Улей - Установка

Все подпроекты Hadoop, такие как Hive, Pig и HBase, поддерживают операционную систему Linux. Следовательно, вам необходимо установить любую ОС под Linux. Для установки Hive выполняются следующие простые шаги:

Шаг 1. Проверка установки JAVA

Перед установкой Hive в вашей системе должна быть установлена Java. Давайте проверим установку java, используя следующую команду:

$ java –version

Если Java уже установлена в вашей системе, вы увидите следующий ответ:

java version "1.7.0_71" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) 
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Если java не установлен в вашей системе, следуйте инструкциям ниже для установки java.

Установка Java

Шаг I:

Загрузите java (JDK <последняя версия> - X64.tar.gz), перейдя по следующей ссылке http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html.

Затем jdk-7u71-linux-x64.tar.gz будет загружен в вашу систему.

Шаг II:

Обычно вы найдете загруженный файл java в папке Downloads. Проверьте это и извлеките файл jdk-7u71-linux-x64.gz, используя следующие команды.

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

Шаг III:

Чтобы сделать java доступным для всех пользователей, вы должны переместить его в папку «/ usr / local /». Откройте root и введите следующие команды.

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

Шаг IV:

Для настройки переменных PATH и JAVA_HOME добавьте следующие команды в файл ~ / .bashrc.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

Теперь примените все изменения к текущей работающей системе.

$ source ~/.bashrc

Шаг V:

Используйте следующие команды для настройки альтернатив Java:

# alternatives --install /usr/bin/java/java/usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac/javac/usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar/jar/usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java/usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac/usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar/usr/local/java/bin/jar

Теперь проверьте установку, используя команду java -version из терминала, как описано выше.

Шаг 2. Проверка установки Hadoop

Перед установкой Hive необходимо установить Hadoop в вашей системе. Давайте проверим установку Hadoop, используя следующую команду:

$ hadoop version

Если Hadoop уже установлен в вашей системе, вы получите следующий ответ:

Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z 
Compiled with protoc 2.5.0 
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Если Hadoop не установлен в вашей системе, выполните следующие действия:

Скачивание Hadoop

Загрузите и извлеките Hadoop 2.4.1 из Apache Software Foundation, используя следующие команды.

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Установка Hadoop в псевдо-распределенном режиме

Следующие шаги используются для установки Hadoop 2.4.1 в псевдораспределенном режиме.

Шаг I. Настройка Hadoop

Вы можете установить переменные среды Hadoop, добавив следующие команды в ~/.bashrc файл.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop 
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME 
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Теперь примените все изменения к текущей работающей системе.

$ source ~/.bashrc

Шаг II: настройка Hadoop

Вы можете найти все файлы конфигурации Hadoop в папке «$ HADOOP_HOME / etc / hadoop». Вам необходимо внести соответствующие изменения в эти файлы конфигурации в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Чтобы разрабатывать программы Hadoop с использованием java, необходимо сбросить переменные среды java в hadoop-env.sh файл, заменив JAVA_HOME значение с расположением java в вашей системе.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

Ниже приведен список файлов, которые необходимо отредактировать для настройки Hadoop.

core-site.xml

В core-site.xml Файл содержит такую информацию, как номер порта, используемый для экземпляра Hadoop, память, выделенная для файловой системы, ограничение памяти для хранения данных и размер буферов чтения / записи.

Откройте core-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration> и </configuration>.

<configuration>

   <property> 
      <name>fs.default.name</name> 
      <value>hdfs://localhost:9000</value> 
   </property>
   
</configuration>

hdfs-site.xml

В hdfs-site.xmlФайл содержит такую информацию, как значение данных репликации, путь узла имени и путь узла данных вашей локальной файловой системы. Это означает место, где вы хотите хранить Hadoop Infra.

Предположим следующие данные.

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Откройте этот файл и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration> в этом файле.

<configuration>

   <property> 
      <name>dfs.replication</name> 
      <value>1</value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.name.dir</name> 
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value > 
   </property>
   
</configuration>

Note: В приведенном выше файле все значения свойств определяются пользователем, и вы можете вносить изменения в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.

yarn-site.xml

Этот файл используется для настройки пряжи в Hadoop. Откройте файл yarn-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration> в этом файле.

<configuration>

   <property> 
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
      <value>mapreduce_shuffle</value> 
   </property>
   
</configuration>

mapred-site.xml

Этот файл используется для указания, какой фреймворк MapReduce мы используем. По умолчанию Hadoop содержит шаблон yarn-site.xml. Прежде всего, вам нужно скопировать файл с mapred-site, xml.template в файл mapred-site.xml, используя следующую команду.

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

открыто mapred-site.xml файл и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration> в этом файле.

<configuration>

   <property> 
      <name>mapreduce.framework.name</name> 
      <value>yarn</value> 
   </property>

</configuration>

Проверка установки Hadoop

Следующие шаги используются для проверки установки Hadoop.

Шаг I. Настройка узла имени

Настройте namenode с помощью команды «hdfs namenode -format» следующим образом.

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

Ожидаемый результат выглядит следующим образом.

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************ 
STARTUP_MSG: Starting NameNode 
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 
STARTUP_MSG: args = [-format] 
STARTUP_MSG: version = 2.4.1 
... 
... 
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory 
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to 
retain 1 images with txid >= 0 
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************ 
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
 ************************************************************/

Шаг II: проверка файлов dfs Hadoop

Следующая команда используется для запуска dfs. Выполнение этой команды запустит вашу файловую систему Hadoop.

$ start-dfs.sh

Ожидаемый результат выглядит следующим образом:

10/24/14 21:37:56 
Starting namenodes on [localhost] 
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out 
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out 
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Шаг III: Проверка скрипта пряжи

Следующая команда используется для запуска сценария пряжи. Выполнение этой команды запустит ваши демоны пряжи.

$ start-yarn.sh

Ожидаемый результат выглядит следующим образом:

starting yarn daemons 
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out 
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

Шаг IV: доступ к Hadoop в браузере

Номер порта по умолчанию для доступа к Hadoop - 50070. Используйте следующий URL-адрес, чтобы получить услуги Hadoop в своем браузере.

http://localhost:50070/

Шаг 5. Проверьте все приложения для кластера

Номер порта по умолчанию для доступа ко всем приложениям кластера - 8088. Используйте следующий URL-адрес для посещения этой службы.

http://localhost:8088/

Шаг 3: загрузка Hive

В этом руководстве мы используем hive-0.14.0. Вы можете скачать его, перейдя по следующей ссылкеhttp://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/.Предположим, он загружается в каталог / Downloads. Здесь мы загружаем архив Hive с именем «apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz» для этого руководства. Следующая команда используется для проверки загрузки:

$ cd Downloads
$ ls

При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

Шаг 4: Установка Hive

Следующие шаги необходимы для установки Hive в вашей системе. Предположим, что архив Hive загружен в каталог / Downloads.

Извлечение и проверка архива Hive

Следующая команда используется для проверки загрузки и извлечения архива куста:

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

Копирование файлов в каталог / usr / local / hive

Нам нужно скопировать файлы от суперпользователя «su -». Следующие команды используются для копирования файлов из извлеченного каталога в каталог / usr / local / hive ».

$ su -
passwd:

# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

Настройка среды для Hive

Вы можете настроить среду Hive, добавив следующие строки в ~/.bashrc файл:

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

Следующая команда используется для выполнения файла ~ / .bashrc.

$ source ~/.bashrc

Шаг 5: настройка Hive

Чтобы настроить Hive с Hadoop, вам необходимо отредактировать hive-env.sh файл, который помещается в $HIVE_HOME/confкаталог. Следующие команды перенаправляют в Hiveconfig папку и скопируйте файл шаблона:

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

Отредактируйте hive-env.sh файл, добавив следующую строку:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

Установка улья успешно завершена. Теперь вам потребуется внешний сервер базы данных для настройки Metastore. Мы используем базу данных Apache Derby.

Шаг 6: загрузка и установка Apache Derby

Следуйте инструкциям ниже, чтобы загрузить и установить Apache Derby:

Скачивание Apache Derby

Следующая команда используется для загрузки Apache Derby. Скачивание займет некоторое время.

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Следующая команда используется для проверки загрузки:

$ ls

При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Извлечение и проверка архива Derby

Следующие команды используются для извлечения и проверки архива Derby:

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

При успешной загрузке вы увидите следующий ответ:

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Копирование файлов в каталог / usr / local / derby

Нам нужно скопировать от суперпользователя «su -». Следующие команды используются для копирования файлов из извлеченного каталога в каталог / usr / local / derby:

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

Настройка среды для Derby

Вы можете настроить среду Derby, добавив следующие строки в ~/.bashrc файл:

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
Apache Hive
18
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

Следующая команда используется для выполнения ~/.bashrc файл:

$ source ~/.bashrc

Создайте каталог для хранения Metastore

Создайте каталог с именем data в каталоге $ DERBY_HOME для хранения данных Metastore.

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Установка Derby и настройка среды завершены.

Шаг 7. Настройка хранилища метаданных Hive

Настройка Metastore означает указание Hive, где хранится база данных. Вы можете сделать это, отредактировав файл hive-site.xml, который находится в каталоге $ HIVE_HOME / conf. Прежде всего, скопируйте файл шаблона с помощью следующей команды:

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

редактировать hive-site.xml и добавьте следующие строки между тегами <configuration> и </configuration>:

<property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
   <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true </value>
   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore </description>
</property>

Создайте файл с именем jpox.properties и добавьте в него следующие строки:

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass =

org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl
org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false
org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed
javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

Шаг 8: Проверка установки Hive

Перед запуском Hive вам необходимо создать /tmpпапка и отдельная папка Hive в HDFS. Здесь мы используем/user/hive/warehouseпапка. Вам необходимо установить разрешение на запись для этих вновь созданных папок, как показано ниже:

chmod g+w

Теперь установите их в HDFS перед проверкой Hive. Используйте следующие команды:

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

Следующие команды используются для проверки установки Hive:

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

При успешной установке Hive вы увидите следующий ответ:

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties 
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

Следующий пример команды выполняется для отображения всех таблиц:

hive> show tables; 
OK 
Time taken: 2.798 seconds 
hive>