MapReduce - Установка

MapReduce работает только в операционных системах, адаптированных под Linux, и поставляется со встроенной платформой Hadoop Framework. Чтобы установить фреймворк Hadoop, нам необходимо выполнить следующие шаги.

Проверка установки JAVA

Перед установкой Hadoop в вашей системе должна быть установлена Java. Используйте следующую команду, чтобы проверить, установлена ли в вашей системе Java.

$ java –version

Если Java уже установлена в вашей системе, вы увидите следующий ответ -

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Если в вашей системе не установлена Java, выполните действия, указанные ниже.

Установка Java

Шаг 1

Загрузите последнюю версию Java по следующей ссылке - этой ссылке .

После загрузки вы можете найти файл jdk-7u71-linux-x64.tar.gz в папке "Загрузки".

Шаг 2

Используйте следующие команды для извлечения содержимого jdk-7u71-linux-x64.gz.

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

Шаг 3

Чтобы сделать Java доступной для всех пользователей, вы должны переместить ее в папку «/ usr / local /». Зайдите в root и введите следующие команды -

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

Шаг 4

Для настройки переменных PATH и JAVA_HOME добавьте следующие команды в файл ~ / .bashrc.

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

Примените все изменения к текущей работающей системе.

$ source ~/.bashrc

Шаг 5

Используйте следующие команды для настройки альтернатив Java -

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

Теперь проверьте установку с помощью команды java -version с терминала.

Проверка установки Hadoop

Перед установкой MapReduce в вашей системе должен быть установлен Hadoop. Давайте проверим установку Hadoop, используя следующую команду -

$ hadoop version

Если Hadoop уже установлен в вашей системе, вы получите следующий ответ -

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Если Hadoop не установлен в вашей системе, выполните следующие действия.

Скачивание Hadoop

Загрузите Hadoop 2.4.1 с Apache Software Foundation и извлеките его содержимое с помощью следующих команд.

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Установка Hadoop в псевдо-распределенном режиме

Следующие шаги используются для установки Hadoop 2.4.1 в псевдораспределенном режиме.

Шаг 1 - Настройка Hadoop

Вы можете установить переменные среды Hadoop, добавив следующие команды в файл ~ / .bashrc.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Примените все изменения к текущей работающей системе.

$ source ~/.bashrc

Шаг 2 - Конфигурация Hadoop

Вы можете найти все файлы конфигурации Hadoop в папке «$ HADOOP_HOME / etc / hadoop». Вам необходимо внести соответствующие изменения в эти файлы конфигурации в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Для разработки программ Hadoop с использованием Java необходимо сбросить переменные среды Java в hadoop-env.sh файл, заменив значение JAVA_HOME на расположение Java в вашей системе.

export JAVA_HOME=/usr/local/java

Для настройки Hadoop вам необходимо отредактировать следующие файлы:

core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xml содержит следующую информацию:

Номер порта, используемый для экземпляра Hadoop
Память, выделенная для файловой системы
Ограничение памяти для хранения данных
Размер буферов чтения / записи

Откройте core-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration> и </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml содержит следующую информацию -

Ценность данных репликации
Путь namenode
Путь к datanode ваших локальных файловых систем (место, где вы хотите сохранить Hadoop Infra)

Предположим следующие данные.

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Откройте этот файл и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration>.

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
   
</configuration>

Note - В приведенном выше файле все значения свойств определяются пользователем, и вы можете вносить изменения в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.

пряжа-site.xml

Этот файл используется для настройки пряжи в Hadoop. Откройте файл yarn-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

Этот файл используется для указания используемой структуры MapReduce. По умолчанию Hadoop содержит шаблон yarn-site.xml. Прежде всего, вам нужно скопировать файл из mapred-site.xml.template в файл mapred-site.xml, используя следующую команду.

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

Откройте файл mapred-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Проверка установки Hadoop

Следующие шаги используются для проверки установки Hadoop.

Шаг 1 - Настройка узла имени

Настройте namenode с помощью команды «hdfs namenode -format» следующим образом:

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

Ожидаемый результат выглядит следующим образом -

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

Шаг 2 - Проверка dfs Hadoop

Выполните следующую команду, чтобы запустить файловую систему Hadoop.

$ start-dfs.sh

Ожидаемый результат выглядит следующим образом -

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Шаг 3 - Проверка скрипта пряжи

Следующая команда используется для запуска сценария пряжи. Выполнение этой команды запустит ваши демоны пряжи.

$ start-yarn.sh

Ожидаемый результат выглядит следующим образом -

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out