Matplotlib - Работа с текстом

Matplotlib имеет обширную поддержку текста, включая поддержку математических выражений, TrueTypeподдержка растровых и векторных выходных данных, текста, разделенного новой строкой, с произвольным поворотом и поддержка Unicode. Matplotlib включает собственный matplotlib.font_manager, который реализует кроссплатформенный алгоритм поиска шрифтов, совместимый с W3C.

Пользователь имеет большой контроль над свойствами текста (размер шрифта, вес шрифта, расположение и цвет текста и т. Д.). Matplotlib реализует большое количество математических символов и команд TeX.

Следующий список команд используется для создания текста в интерфейсе Pyplot -

текст	Добавьте текст в произвольном месте осей.
аннотировать	Добавьте аннотацию с необязательной стрелкой в ​​произвольном месте осей.
xlabel	Добавьте метку к оси x осей.
ярлык	Добавьте метку к оси Y осей.
заглавие	Добавьте заголовок к осям.
figtext	Добавьте текст в произвольном месте рисунка.
suptitle	Добавьте заголовок к рисунку.

Все эти функции создают и возвращают matplotlib.text.Text() пример.

Следующие скрипты демонстрируют использование некоторых из вышеперечисленных функций -

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

Приведенная выше строка кода сгенерирует следующий вывод -