MySQLi - Использование объединений

До сих пор мы получали данные только из одной таблицы за раз. Это нормально для простых дублей, но в большинстве случаев использования MySQL в реальном мире вам часто нужно получать данные из нескольких таблиц в одном запросе.

Вы можете использовать несколько таблиц в одном запросе SQL. Акт объединения в MySQLi означает разбиение двух или более таблиц в одну.

Вы можете использовать JOINS в операторах SELECT, UPDATE и DELETE для объединения таблиц MySQLi. Мы также увидим пример LEFT JOIN, который отличается от простого MySQLi JOIN.

Использование объединений в командной строке

Предположим, у нас есть две таблицы tutorials_bks и tutorials_inf, в РУКОВОДСТВАХ. Полный список приведен ниже -

пример

Попробуйте следующие примеры -

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******

mysql> use TUTORIALS;
Database changed

mysql> SELECT * FROM tcount_bks;
+----+---------+
| id | book    |
+----+---------+
|  1 | java    |
|  2 | java    |
|  3 | html    |
|  4 | c++     |
|  5 | Android |
+----+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * from tutorials_inf;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | sai   |
|  2 | johar |
|  3 | raghu |
|  4 | ram   |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

Теперь мы можем написать SQL-запрос для объединения этих двух таблиц. Этот запрос выберет все имена из таблицыtutorials_inf и заберет соответствующее количество уроков изtutorials_bks.

mysql> SELECT a.id, a.name,b.id FROM tutorials_inf a,tutorials_bks b WHERE a.id = b.id;
+----+-------+----+
| id | name  | id |
+----+-------+----+
|  1 | sai   |  1 |
|  2 | johar |  2 |
|  3 | raghu |  3 |
|  4 | ram   |  4 |
+----+-------+----+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

В таблице tutorials_bks у нас есть 5 записей, но в приведенном выше примере он фильтрует и дает только 4 записи идентификатора согласно запросу.

Использование объединений в PHP-скрипте

Вы можете использовать любой из вышеупомянутых SQL-запросов в PHP-скрипте. Вам нужно только передать SQL-запрос в функцию PHPmysqli_query() а затем вы получите результаты обычным способом.

пример

Попробуйте следующий пример -

<?php
   $dbhost = 'localhost:3306';
   $dbuser = 'root';
   $dbpass = '';
   $dbname = 'TUTORIALS';
   $conn = mysqli_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass,$dbname);
   
   if(! $conn ) {
      die('Could not connect: ' . mysqli_error());
   }
   echo 'Connected successfully</br>';
   $sql = 'SELECT a.id, a.name,b.id FROM tutorials_inf a,tutorials_bks b WHERE a.id = b.id';
   
   if($result = mysqli_query($conn, $sql)) {
      if(mysqli_num_rows($result) > 0) {
         echo "<table>";
         echo "<tr>";
         echo "<th>id</th>";
         echo "<th>name</th>";
         echo "<th>id</th>";
         echo "</tr>";
         
         while($row = mysqli_fetch_array($result)){
            echo "<tr>";
            echo "<td>" . $row['id'] . "</td>";
            echo "<td>" . $row['name'] . "</td>";
				echo "<td>" . $row['id'] . "</td>";
            echo "</tr>";
         }
         echo "</table>";
         mysqli_free_result($result);
      } else {
         echo "No records matching your query were found.";
      }
   } else {
      echo "ERROR: Could not able to execute $sql. " . mysqli_error($conn);
   }
   mysqli_close($conn);
?>

Пример вывода должен быть таким -

Connected successfully
id	name	id
1	sai	1
2	johar	2
3	raghu	3
4	ram	4

MySQL ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Левое соединение MySQLi отличается от простого соединения. MySQLi LEFT JOIN уделяет особое внимание таблице слева.

Если я выполняю LEFT JOIN, я получаю все совпадающие записи таким же образом, и В ДОПОЛНИТЕЛЬНОМ порядке я получаю дополнительную запись для каждой несовпадающей записи в левой таблице соединения - таким образом гарантируя (в моем примере), что каждое имя получит упомянуть -

пример

Попробуйте следующий пример, чтобы понять LEFT JOIN -

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******

mysql> use TUTORIALS;
Database changed

mysql>SELECT a.id, a.name,b.id FROM tutorials_inf a LEFT JOIN tutorials_bks b ON a.id = b.id;

Вам потребуется больше практики, чтобы познакомиться с JOINS. Это немного сложная концепция в MySQL / SQL, и она станет более понятной при рассмотрении реальных примеров.