PostgreSQL - АВТОМАТИЧЕСКОЕ УВЕЛИЧЕНИЕ

PostgreSQL имеет типы данных smallserial , serial и bigserial ; это не настоящие типы, а просто удобство записи для создания столбцов уникальных идентификаторов. Они похожи на свойство AUTO_INCREMENT, поддерживаемое некоторыми другими базами данных.

Если вы хотите, чтобы последовательный столбец имел уникальное ограничение или был первичным ключом, его необходимо указать, как и любой другой тип данных.

Серийный номер типа создает целые столбцы. Имя типа bigserial создает столбец bigint . bigserial следует использовать, если вы ожидаете использования более 2 31 идентификаторов за время существования таблицы. Имя типа smallserial создает столбец smallint .

Синтаксис

Основное использование SERIAL тип данных выглядит следующим образом -

CREATE TABLE tablename (
   colname SERIAL
);

пример

Считайте, что таблица КОМПАНИЯ будет создана следующим образом:

testdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

Теперь вставьте следующие записи в таблицу COMPANY -

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );


INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

Это вставит семь кортежей в таблицу КОМПАНИЯ, и КОМПАНИЯ будет иметь следующие записи:

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000