PyBrain - Работа с сетями

Сеть состоит из модулей, и они соединяются с помощью соединений. В этой главе мы научимся -

• Создать сеть
• Анализировать сеть

Создание сети

Мы собираемся использовать интерпретатор Python для выполнения нашего кода. Чтобы создать сеть в pybrain, мы должны использоватьbuildNetwork api, как показано ниже -

C:\pybrain\pybrain>python
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>>
>>> from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
>>> network = buildNetwork(2, 3, 1)
>>>

Мы создали сеть с помощью buildNetwork (), а параметры - 2, 3, 1, что означает, что сеть состоит из 2 входов, 3 скрытых и одного единственного выхода.

Ниже приведены подробные сведения о сети, т. Е. Модули и подключения -

C:\pybrain\pybrain>python
Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
>>> network = buildNetwork(2,3,1)
>>> print(network)
FeedForwardNetwork-8
   Modules:
   [<BiasUnit 'bias'>, <LinearLayer 'in'>, <SigmoidLayer 'hidden0'>,
<LinearLay er 'out'>]
   Connections:
   [<FullConnection 'FullConnection-4': 'hidden0' -> 'out'>, <FullConnection 'F
ullConnection-5': 'in' -> 'hidden0'>, <FullConnection 'FullConnection-6': 'bias'
-< 'out'>, <FullConnection 'FullConnection-7': 'bias' -> 'hidden0'>]
>>>

Модули состоят из слоев, а соединения выполняются из объектов FullConnection. Таким образом, каждый из модулей и соединение названы, как показано выше.

Анализ сети

Вы можете получить доступ к слоям модуля и подключению по отдельности, указав их имена следующим образом:

>>> network['bias']
<BiasUnit 'bias'>
>>> network['in']
<LinearLayer 'in'>