Python MongoDB - Найти

Вы можете читать / получать сохраненные документы из MongoDB, используя find()метод. Этот метод извлекает и отображает все документы в MongoDB в неструктурированном виде.

Синтаксис

Ниже приводится синтаксис find() метод.

>db.COLLECTION_NAME.find()

пример

Предположим, мы вставили 3 документа в базу данных с именем testDB в коллекции с именем sample, используя следующие запросы:

> use testDB
> db.createCollection("sample")
> data = [
   {"_id": "1001", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
   {"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
> db.sample.insert(data)

Вы можете получить вставленные документы с помощью метода find () как -

> use testDB
switched to db testDB
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
>

Вы также можете получить первый документ в коллекции, используя метод findOne () как -

> db.sample.findOne()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }

Получение данных (найти) с помощью Python

В find_One() Метод pymongo используется для получения одного документа на основе вашего запроса, в случае отсутствия совпадений этот метод ничего не возвращает, а если вы не используете какой-либо запрос, он возвращает первый документ коллекции.

Этот метод удобен, когда вам нужно получить только один документ результата или, если вы уверены, что ваш запрос возвращает только один документ.

пример

Следующий пример python получает первый документ коллекции -

from pymongo import MongoClient

#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)

#Getting the database instance
db = client['mydatabase']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)

#Retrieving the first record using the find_one() method
print("First record of the collection: ")
print(coll.find_one())

#Retrieving a record with is 103 using the find_one() method
print("Record whose id is 103: ")
print(coll.find_one({"_id": "103"}))

Вывод

Data inserted ......
['101', '102', '103']
First record of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
Record whose id is 103:
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}

Чтобы получить несколько документов в одном запросе (один вызов метода find), вы можете использовать find()метод пимонго. Если запрос не был передан, он возвращает все документы коллекции, а если вы передали запрос этому методу, он возвращает все совпавшие документы.

пример

#Getting the database instance
db = client['myDB']

#Creating a collection
coll = db['example']

#Inserting document into a collection
data = [
   {"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
   {"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
   {"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")

#Retrieving all the records using the find() method
print("Records of the collection: ")
for doc1 in coll.find():
   print(doc1)

#Retrieving records with age greater than 26 using the find() method
print("Record whose age is more than 26: ")
for doc2 in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
   print(doc2)

Вывод

Data inserted ......
Records of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Record whose age is more than 26:
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}