Python - Базы данных и SQL

Язык программирования Python обладает мощными функциями для программирования баз данных. Python поддерживает различные базы данных, такие как SQLite, MySQL, Oracle, Sybase, PostgreSQL и т. Д. Python также поддерживает язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и операторы запросов данных. Стандарт Python для интерфейсов баз данных - Python DB-API. Большинство интерфейсов баз данных Python соответствуют этому стандарту.

Вот список доступных интерфейсов базы данных Python : Интерфейсы и API базы данных Python . Вы должны загрузить отдельный модуль DB API для каждой базы данных, к которой вам нужен доступ.

В этой главе мы увидим использование базы данных SQLite на языке программирования Python. Это делается с помощью встроенного в python модуля sqlite3. Сначала необходимо создать объект подключения, представляющий базу данных, а затем создать несколько объектов курсора для выполнения операторов SQL.

Подключиться к базе данных

Следующий код Python показывает, как подключиться к существующей базе данных. Если база данных не существует, она будет создана и, наконец, будет возвращен объект базы данных.

#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

Здесь вы также можете указать имя базы данных в качестве специального имени :memory:для создания базы данных в оперативной памяти. Теперь давайте запустим указанную выше программу, чтобы создать нашу базу данных.test.dbв текущем каталоге. Вы можете изменить свой путь в соответствии с вашими требованиями. Сохраните приведенный выше код в файле sqlite.py и выполните его, как показано ниже. Если база данных успешно создана, отобразится следующее сообщение.

$chmod +x sqlite.py $./sqlite.py
Open database successfully

Создать таблицу

Следующая программа на Python будет использоваться для создания таблицы в ранее созданной базе данных.

#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
         (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
         NAME           TEXT    NOT NULL,
         AGE            INT     NOT NULL,
         ADDRESS        CHAR(50),
         SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully";
conn.close()

Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она создаст таблицу COMPANY в вашем test.db и он отобразит следующие сообщения -

Opened database successfully
Table created successfully

Вставить операцию

Следующая программа Python показывает, как создавать записи в таблице COMPANY, созданной в приведенном выше примере.

#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

Когда приведенная выше программа будет выполнена, она создаст данные записи в таблице КОМПАНИИ и отобразит следующие две строки:

Opened database successfully
Records created successfully

Выберите операцию

Следующая программа Python показывает, как получать и отображать записи из таблицы COMPANY, созданной в приведенном выше примере.

#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()

Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она выдаст следующий результат.

Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully

Операция обновления

Следующий код Python показывает, как использовать оператор UPDATE для обновления любой записи, а затем извлекать и отображать обновленные записи из таблицы COMPANY.

#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()

Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она выдаст следующий результат.

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully

Удалить операцию

Следующий код Python показывает, как использовать оператор DELETE для удаления любой записи, а затем извлечь и отобразить оставшиеся записи из таблицы COMPANY.

#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()

Когда вышеуказанная программа будет выполнена, она выдаст следующий результат.

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully