Подушка Python - ML с Numpy

В этой главе мы используем numpy для хранения и управления данными изображения с помощью библиотеки изображений python - «Pillow».

Прежде чем продолжить эту главу, откройте командную строку в режиме администратора и выполните в ней следующую команду, чтобы установить numpy:

pip install numpy

Note - Это работает, только если у вас установлен и обновлен PIP.

Создание изображения из массива Numpy

Создание изображения RGB с помощью PIL и сохранение его как файла jpg. В следующем примере мы будем -

Создайте массив размером 150 на 250 пикселей.
Залейте оранжевым цветом левую половину массива.
Залейте правую половину массива синим цветом.

from PIL import Image
import numpy as np

arr = np.zeros([150, 250, 3], dtype=np.uint8)

arr[:,:100] = [255, 128, 0]

arr[:,100:] = [0, 0, 255]

img = Image.fromarray(arr)

img.show()

img.save("RGB_image.jpg")

Вывод

Создание изображений в оттенках серого

Создание изображений в оттенках серого немного отличается от создания изображения RGB. Мы можем использовать двумерный массив для создания изображения в оттенках серого.

from PIL import Image
import numpy as np

arr = np.zeros([150,300], dtype=np.uint8)

#Set grey value to black or white depending on x position
   for x in range(300):
      for y in range(150):
         if (x % 16) // 8 == (y % 16)//8:
            arr[y, x] = 0
         else:
            arr[y, x] = 255
img = Image.fromarray(arr)

img.show()

img.save('greyscale.jpg')

Вывод

Создание массива numpy из изображения

Вы можете преобразовать изображение PIL в массив numpy и наоборот. Ниже приводится небольшая программа, демонстрирующая то же самое.

пример

#Import required libraries
from PIL import Image
from numpy import array

#Open Image & create image object
img = Image.open('beach1.jpg')

#Show actual image
img.show()

#Convert an image to numpy array
img2arr = array(img)

#Print the array
print(img2arr)

#Convert numpy array back to image
arr2im = Image.fromarray(img2arr)

#Display image
arr2im.show()

#Save the image generated from an array
arr2im.save("array2Image.jpg")

Вывод

Если вы сохраните указанную выше программу как Example.py и выполните -

Отображает исходное изображение.
Отображает извлеченный из него массив.
Преобразует массив обратно в изображение и отображает его.
Поскольку мы использовали метод show (), изображения отображаются с помощью стандартной утилиты отображения PNG, как показано ниже.

[[[ 0 101 120]
[ 3 108 127]
[ 1 107 123]
...
...
[[ 38 59 60]
[ 37 58 59]
[ 36 57 58]
...
[ 74 65 60]
[ 59 48 42]
[ 66 53 47]]
[[ 40 61 62]
[ 38 59 60]
[ 37 58 59]
...
[ 75 66 61]
[ 72 61 55]
[ 61 48 42]]
[[ 40 61 62]
[ 34 55 56]
[ 38 59 60]
...
[ 82 73 68]
[ 72 61 55]
[ 63 52 46]]]

Original Image

Image constructed from the array