SAP BW на HANA - Обзор

SAP Business Warehouse (BW) на базе SAP HANA помогает ускорить анализ данных за счет использования данных через хранилище данных (DW) для аналитической отчетности и анализа данных. Вы можете реализовать такие ключевые возможности, как интеграция данных в реальном времени и моделирование данных, а значит, и создание отчетов бизнес-аналитики в реальном времени по большому количеству данных в базе данных.

SAP Business Warehouse продолжает действовать как мощный инструмент хранилища данных для консолидации основных данных и предоставления гибких возможностей отчетности. Используя SAP HANA под системой BW в качестве базы данных, вы можете использовать комбинацию возможностей DW с быстрой базой данных в памяти, чтобы добиться повышения производительности и исключительных возможностей моделирования.

База данных HANA в памяти намного быстрее по сравнению с другими распространенными базами данных, такими как Oracle, SQL Server и, следовательно, DW работает намного быстрее, когда работает на HANA в качестве базы данных под ней. Он сочетает в себе мощь обоих инструментов - BW Modeling и вычислительного механизма HANA в памяти для обработки огромных объемов данных.

BW on HANA поддерживает различные исключительные базы данных и возможности отчетности, которые невозможны при использовании других баз данных - например, преобразования и DSO перемещаются в базу данных HANA, чтобы обеспечить более быструю обработку данных, производительность загрузки данных, обработку и оптимизацию запросов, исключительные возможности моделирования HANA и т. Д. .

Недостатки использования SAP BW с другими базами данных

Ниже приведены недостатки использования SAP BW с другими базами данных, такими как Oracle, SQL Server и IBM DB2.

Real-time Reporting- Используя BW с другими базами данных, вы не можете создавать отчеты в реальном времени, поскольку данные в реальном времени недоступны в хранилище данных. Данные перемещаются в Business Warehouse партиями и, следовательно, недоступны для отчетов в реальном времени.
Implementing Structural Changes- Внедрение каких-либо структурных изменений занимает очень много времени и является сложной задачей, поскольку совместимость с другими поставщиками БД недоступна. Чтобы внести какие-либо структурные изменения в Business Warehouse, требуется 2-12 месяцев.
Report Performance - Вам необходимо выполнить оптимизацию и настройку производительности отчетов для каждого приложения.
Compatibility- Данные в Business Warehouse агрегированы и материализованы, и вы не можете получить данные с разным уровнем детализации. HANA поддерживает агрегирование «на лету» при выполнении отчета.

Как уже упоминалось, HANA намного быстрее по сравнению с другими базами данных, такими как Oracle и SQL Server. Следовательно, когда вы объединяете возможности HANA с BW, вы получаете исключительные функции обработки данных и отчетности.

BW on HANA - Ключевые клиенты

Согласно SAP, организации всех размеров и отраслей по всему миру используют возможности платформы SAP HANA для преобразования своего бизнеса и создания новых ценностей. Он включает список компаний из всех доменов и регионов, которые адаптировали HANA в качестве базы данных и использовали возможности базы данных HANA в оперативной памяти с функциями хранилища данных BW. Вы можете просмотреть список всех организаций, которые адаптировали SAP BW для HANA, используя следующую ссылку.

https://hana.sap.com/abouthana/customer-stories.html

Проктер энд Гэмбл

Компания Procter & Gamble адаптировалась к SAP BW на HANA с помощью следующих бизнес-преобразований.

Надежная отчетность в режиме реального времени и принятие лучших бизнес-решений с помощью программного обеспечения и услуг SAP.
Уменьшение базы данных на 55% с 36 ТБ до 16 ТБ.
Увеличение скорости загрузки данных на 400%.
Поддержка 35 000 бизнес-пользователей.

CenterPoint Energy

CenterPoint Energy использует SAP HANA в качестве основы для реализации своего стратегического видения.

10 минут на создание маркетинговых целей вместо четырех недель.
Повышение производительности на 200% за счет замены репликации данных вручную на загрузку данных по расписанию в SAP HANA.
На 98,8% быстрее время работы механизма прогнозной аналитики (с 90 секунд до 1 секунды).
На 15% больше звонков обрабатывается IVR, чем операторами.