Sqoop - Установка

Поскольку Sqoop является подпроектом Hadoop, он может работать только в операционной системе Linux. Следуйте инструкциям ниже, чтобы установить Sqoop в вашей системе.

Шаг 1. Проверка установки JAVA

Перед установкой Sqoop в вашей системе должна быть установлена ​​Java. Давайте проверим установку Java, используя следующую команду -

$ java –version

Если Java уже установлена ​​в вашей системе, вы увидите следующий ответ -

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Если Java не установлена ​​в вашей системе, выполните действия, указанные ниже.

Установка Java

Следуйте простым шагам, приведенным ниже, чтобы установить Java в вашу систему.

Шаг 1

Загрузите Java (JDK <последняя версия> - X64.tar.gz), перейдя по следующей ссылке .

Затем jdk-7u71-linux-x64.tar.gz будет загружен в вашу систему.

Шаг 2

Как правило, вы можете найти загруженный файл Java в папке Downloads. Проверьте это и извлеките файл jdk-7u71-linux-x64.gz, используя следующие команды.

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

Шаг 3

Чтобы сделать Java доступной для всех пользователей, вы должны переместить ее в папку «/ usr / local /». Откройте root и введите следующие команды.

$ su
password:

# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exitStep IV:

Шаг 4

Для настройки переменных PATH и JAVA_HOME добавьте следующие команды в файл ~ / .bashrc.

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

Теперь примените все изменения к текущей работающей системе.

$ source ~/.bashrc

Шаг 5

Используйте следующие команды для настройки альтернатив Java -

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2
# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2
# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java
# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac
# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

Теперь проверьте установку с помощью команды java -version с терминала, как описано выше.

Шаг 2. Проверка установки Hadoop

Перед установкой Sqoop необходимо установить Hadoop в вашей системе. Давайте проверим установку Hadoop, используя следующую команду -

$ hadoop version

Если Hadoop уже установлен в вашей системе, вы получите следующий ответ -

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Если Hadoop не установлен в вашей системе, выполните следующие действия:

Скачивание Hadoop

Загрузите и извлеките Hadoop 2.4.1 из Apache Software Foundation, используя следующие команды.

$ su
password:

# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Установка Hadoop в псевдо-распределенном режиме

Выполните следующие действия, чтобы установить Hadoop 2.4.1 в псевдораспределенном режиме.

Шаг 1. Настройка Hadoop

Вы можете установить переменные среды Hadoop, добавив следующие команды в файл ~ / .bashrc.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Теперь примените все изменения к текущей работающей системе.

$ source ~/.bashrc

Шаг 2: настройка Hadoop

Вы можете найти все файлы конфигурации Hadoop в папке «$ HADOOP_HOME / etc / hadoop». Вам необходимо внести соответствующие изменения в эти файлы конфигурации в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Чтобы разрабатывать программы Hadoop с использованием java, вам необходимо сбросить переменные среды java в hadoop-env.sh файл, заменив значение JAVA_HOME на расположение java в вашей системе.

export JAVA_HOME=/usr/local/java

Ниже приведен список файлов, которые необходимо отредактировать для настройки Hadoop.

core-site.xml

Файл core-site.xml содержит такую ​​информацию, как номер порта, используемый для экземпляра Hadoop, память, выделенная для файловой системы, ограничение памяти для хранения данных и размер буферов чтения / записи.

Откройте core-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration> и </configuration>.

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

Файл hdfs-site.xml содержит такую ​​информацию, как значение данных репликации, путь namenode и путь datanode ваших локальных файловых систем. Это означает место, где вы хотите хранить инфраструктуру Hadoop.

Предположим следующие данные.

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Откройте этот файл и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration> в этом файле.

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
   </property>
   
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
</configuration>

Note - В приведенном выше файле все значения свойств определяются пользователем, и вы можете вносить изменения в соответствии с вашей инфраструктурой Hadoop.

yarn-site.xml

Этот файл используется для настройки пряжи в Hadoop. Откройте файл yarn-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration> в этом файле.

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

Этот файл используется для указания, какой фреймворк MapReduce мы используем. По умолчанию Hadoop содержит шаблон yarn-site.xml. Прежде всего, вам нужно скопировать файл из mapred-site.xml.template в файл mapred-site.xml, используя следующую команду.

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

Откройте файл mapred-site.xml и добавьте следующие свойства между тегами <configuration>, </configuration> в этом файле.

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Проверка установки Hadoop

Следующие шаги используются для проверки установки Hadoop.

Шаг 1. Настройка узла имени

Настройте namenode, используя команду «hdfs namenode -format» следующим образом.

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

Ожидаемый результат выглядит следующим образом.

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

Шаг 2. Проверка dfs Hadoop

Следующая команда используется для запуска dfs. Выполнение этой команды запустит вашу файловую систему Hadoop.

$ start-dfs.sh

Ожидаемый результат выглядит следующим образом -

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Шаг 3: Проверка скрипта пряжи

Следующая команда используется для запуска сценария пряжи. Выполнение этой команды запустит ваши демоны пряжи.

$ start-yarn.sh

Ожидаемый результат выглядит следующим образом -

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

Шаг 4. Доступ к Hadoop в браузере

Номер порта по умолчанию для доступа к Hadoop - 50070. Используйте следующий URL-адрес, чтобы получить услуги Hadoop в своем браузере.

http://localhost:50070/

На следующем изображении изображен браузер Hadoop.

Шаг 5: проверьте все приложения для кластера

Номер порта по умолчанию для доступа ко всем приложениям кластера - 8088. Используйте следующий URL-адрес для посещения этой службы.

http://localhost:8088/

На следующем изображении показан браузер кластера Hadoop.

Шаг 3: загрузка Sqoop

Мы можем загрузить последнюю версию Sqoop по следующей ссылке. В этом руководстве мы используем версию 1.4.5, то естьsqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz.

Шаг 4: Установка Sqoop

Следующие команды используются для извлечения tar-файла Sqoop и перемещения его в каталог «/ usr / lib / sqoop».

$tar -xvf sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
$ su
password:

# mv sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha /usr/lib/sqoop
#exit

Шаг 5: настройка bashrc

Вам необходимо настроить среду Sqoop, добавив следующие строки в ~ /.bashrc файл -

#Sqoop
export SQOOP_HOME=/usr/lib/sqoop export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

Следующая команда используется для выполнения ~ /.bashrc файл.

$ source ~/.bashrc

Шаг 6: настройка Sqoop

Чтобы настроить Sqoop с Hadoop, вам необходимо отредактировать sqoop-env.sh файл, который помещается в $SQOOP_HOME/confкаталог. Прежде всего, перенаправьте в каталог конфигурации Sqoop и скопируйте файл шаблона, используя следующую команду -

$ cd $SQOOP_HOME/conf
$ mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

открыто sqoop-env.sh и отредактируйте следующие строки -

export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop 
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop

Шаг 7. Загрузите и настройте mysql-connector-java

Мы можем скачать mysql-connector-java-5.1.30.tar.gzфайл по следующей ссылке .

Следующие команды используются для извлечения архива mysql-connector-java и перемещения mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar в каталог / usr / lib / sqoop / lib.

$ tar -zxf mysql-connector-java-5.1.30.tar.gz
$ su
password:

# cd mysql-connector-java-5.1.30
# mv mysql-connector-java-5.1.30-bin.jar /usr/lib/sqoop/lib

Шаг 8: проверка Sqoop

Следующая команда используется для проверки версии Sqoop.

$ cd $SQOOP_HOME/bin
$ sqoop-version

Ожидаемый результат -

14/12/17 14:52:32 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.5
Sqoop 1.4.5 git commit id 5b34accaca7de251fc91161733f906af2eddbe83
Compiled by abe on Fri Aug 1 11:19:26 PDT 2014

Установка Sqoop завершена.