การทดสอบ A / B - เรียกใช้การทดสอบ

มันเกี่ยวข้องกับการนำเสนอรูปแบบทั้งหมดของเว็บไซต์ของคุณหรือแอปพลิเคชันให้กับผู้เยี่ยมชมและการดำเนินการของพวกเขาจะได้รับการตรวจสอบสำหรับแต่ละรูปแบบ การโต้ตอบของผู้เข้าชมสำหรับแต่ละรูปแบบจะถูกวัดและเปรียบเทียบเพื่อพิจารณาว่ารูปแบบนี้ทำงานอย่างไร

ตามที่กล่าวไว้ในบทที่แล้วมีเครื่องมือต่างๆที่สามารถใช้สร้างสมมติฐานและเรียกใช้รูปแบบต่างๆได้ -

  • Visual Website Optimizer (VWO)
  • Google Content Experiments
  • Optimizely

Visual Website Optimizer

มีเครื่องมือทดสอบ A / B หลายแบบที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถสร้างรูปแบบต่างๆของหน้าเว็บได้โดยใช้ตัวแก้ไขแบบชี้แล้วคลิก ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ HTML ใด ๆ และคุณสามารถตรวจสอบได้ว่าเวอร์ชันใดสร้างอัตรา Conversion หรือยอดขายสูงสุด

การเรียกใช้ซอฟต์แวร์ทดสอบแยก VWO นั้นง่ายมากเพียงแค่คัดลอกวางข้อมูลโค้ดในเว็บไซต์ของคุณและคุณสามารถเปิดให้ผู้เยี่ยมชมเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย Visual Website Optimizer ยังมีตัวเลือกสำหรับการทดสอบหลายตัวแปรและมีเครื่องมืออื่น ๆ อีกมากมายในการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมแผนที่ความร้อนการทดสอบการใช้งาน ฯลฯ

มีคุณสมบัติมากมายใน VWO ที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงทั้งหมดของคุณจะครอบคลุมโดยเครื่องมือนี้ องค์กรและร้านค้าออนไลน์ขนาดเล็กจำนวนมากใช้ซอฟต์แวร์ A / B Testing VWO สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของหน้า Landing Page และเพื่อเพิ่มยอดขายเว็บไซต์และปรับปรุงอัตรา Conversion ด้วย

บริษัท ยังให้ทดลองใช้ 30 วันซึ่งสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีจาก - https://vwo.com/.

คุณสมบัติที่สำคัญบางประการของ VWO มีดังนี้ -

  • การทดสอบและการทดลอง
  • โปรแกรมแก้ไขภาพ
  • การวิเคราะห์และการรายงาน
  • แผนที่ความร้อนและคลิกแผนที่
  • แพลตฟอร์มและการผสานรวม

มันทำงานอย่างไร?

การทำงานบนหน้าเว็บของคุณอย่างเหมาะสมจะรวบรวมข้อมูลของผู้เยี่ยมชมไซต์อัตราการแปลงและเรียกใช้ข้อมูลเหล่านี้บน Stats Engine เพื่อพิจารณาว่ารูปแบบใดเป็นผู้ชนะและแบบใดเป็นผู้แพ้ เมื่อเปรียบเทียบสถิติเหล่านี้กับเป้าหมายเป้าหมายและกำหนดเมตริกแล้วจะช่วยให้คุณตัดสินใจเกี่ยวกับรูปแบบที่จะนำไปใช้กับเว็บไซต์ได้

Google Content Experiments

ช่วยให้คุณสามารถสร้างหน้าเว็บได้ถึงห้ารูปแบบจากนั้นโหลดหน้าเหล่านี้ทั้งหมดไปยัง Google Analytics เพื่อทำการทดสอบ A / B

ในการเริ่มต้นกับ Google Analytics คุณต้องมีไฟล์ Google Analytics accountและโค้ดติดตามที่จะติดตั้งบนเว็บไซต์ของคุณ หากคุณไม่มีบัญชีคุณสามารถลงทะเบียนโดยใช้เครื่องมือต่อไปนี้ -http://www.google.com/analytics/

Adding tracking code directly to a website

ในการดำเนินการขั้นตอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงซอร์สโค้ดเว็บไซต์ของคุณคุณควรสบายใจในการแก้ไข HTML (หรือมีผู้ดูแลเว็บ / นักพัฒนาที่สามารถช่วยคุณในเรื่องนี้ได้) นอกจากนี้คุณควรตั้งค่าบัญชี Google Analytics และพร็อพเพอร์ตี้ไว้แล้ว ขึ้น.

To set up tracking code into your webpage

  • ค้นหาข้อมูลโค้ดติดตามและลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google Analytics ของคุณจากนั้นเลือกแท็บผู้ดูแลระบบที่ด้านบน

  • ไปที่แท็บบัญชีและพร็อพเพอร์ตี้เลือกพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณกำลังทำงานด้วย คลิกที่ข้อมูลการติดตาม→รหัสติดตาม ภาพตำแหน่งที่คุณพบโค้ดติดตามในบัญชี Analytics →คลิกเพื่อขยายภาพนี้และดูว่าตัวเลือกเหล่านี้ปรากฏที่ใดในอินเทอร์เฟซ

  • ค้นหาข้อมูลโค้ดติดตามของคุณ ในช่องที่มี JavaScript หลายบรรทัดอยู่ ทุกอย่างในช่องนี้คือข้อมูลโค้ดติดตามของคุณ เริ่มต้นด้วย <script> และลงท้ายด้วย </script>

  • โค้ดติดตามมีรหัสเฉพาะที่สอดคล้องกับพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics แต่ละรายการ อย่าผสมข้อมูลโค้ดติดตามจากพร็อพเพอร์ตี้ที่แตกต่างกันและอย่าใช้ข้อมูลโค้ดติดตามเดียวกันซ้ำในหลายโดเมน

  • คัดลอกข้อมูลโค้ดและวางลงในทุกหน้าเว็บที่คุณต้องการติดตาม วางไว้หน้าแท็กปิด </head>

  • หากคุณใช้เทมเพลตเพื่อสร้างหน้าเว็บสำหรับไซต์ของคุณแบบไดนามิกคุณสามารถวางข้อมูลโค้ดติดตามลงในไฟล์ของตนเองจากนั้นรวมไว้ในส่วนหัวของหน้า

Verify if the tracking code is working

คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าโค้ดติดตามใช้งานได้หรือไม่ตรวจสอบรายงานแบบเรียลไทม์นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้เมื่อเกิดขึ้นได้ หากคุณเห็นข้อมูลในรายงานเหล่านี้แสดงว่าโค้ดติดตามของคุณกำลังรวบรวมข้อมูลอยู่

การทดสอบเนื้อหา

การทดสอบเนื้อหาเป็นหนึ่งใน quickest methodเพื่อทดสอบหน้าเว็บ - หน้า Landing Page, หน้าแรก, หน้าหมวดหมู่และต้องติดตั้งโค้ดน้อยลง สามารถใช้เพื่อสร้างการทดสอบ A / B ภายใน Google Analytics

คุณลักษณะที่พบบ่อยที่สุดของการทดสอบเนื้อหา ได้แก่ -

  • คุณต้องใช้สคริปต์ของหน้าเดิมเพื่อเรียกใช้การทดสอบโค้ดติดตามมาตรฐานของ Google Analytics จะถูกใช้เพื่อวัดเป้าหมายและรูปแบบต่างๆ

  • เป้าหมายเป้าหมายที่กำหนดไว้ใน Google Analytics สามารถใช้เป็นเป้าหมายการทดสอบรวมถึงรายได้จาก AdSense

  • ตัวสร้างกลุ่ม Google Analytics สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ตามเกณฑ์การแบ่งกลุ่ม

  • ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าการทดสอบที่จะหมดอายุโดยอัตโนมัติหลังจาก 3 เดือนเพื่อป้องกันการออกจากการทดสอบหากการทดสอบเหล่านี้ไม่น่าจะมีผู้ชนะที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

How to use Content Experiments to create A/B Tests?

ไปที่ส่วนพฤติกรรมและคลิกที่ลิงก์การทดสอบ นอกจากนี้ยังจะแสดงตารางที่มีการทดสอบที่มีอยู่ทั้งหมด คลิกตัวเลือก "สร้างการทดสอบ" ที่ด้านบนของตารางนี้

ป้อน→ชื่อของการทดสอบวัตถุประสงค์ของการทดสอบเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชมไซต์ที่จะเข้าร่วมการแจ้งเตือนทางอีเมลสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับการกระจายการเข้าชมไปยังรูปแบบทั้งหมดตั้งค่าเวลาที่การทดสอบจะทำงานและค่าเกณฑ์

คุณสามารถเพิ่ม URL ของหน้าเดิมและรูปแบบทั้งหมดที่คุณต้องการสร้างและคลิกที่ปุ่มถัดไป เลือกวิธีการใช้งานและคลิกที่ปุ่มถัดไป→คลิกที่การตรวจสอบความถูกต้อง (หากคุณมีรหัสเดียวที่ใช้งานจะถูกตรวจสอบหากไม่มีรหัสจะแสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด) →เริ่มการทดสอบ

เมื่อทำการทดสอบแล้วคุณจะเห็นตัวเลือกต่อไปนี้ -

  • อัตราการแปลง

  • หยุดการทดสอบ

  • Re-validate

  • ปิดการใช้งานรูปแบบ

  • การแบ่งกลุ่ม - ช่วยให้คุณเห็นว่ารูปแบบแต่ละรูปแบบทำงานอย่างไรสำหรับผู้เข้าชมแต่ละกลุ่มในหน้าเว็บของคุณ