Apache Pig - ผู้ดำเนินการกลุ่ม

GROUPตัวดำเนินการใช้เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลในความสัมพันธ์อย่างน้อยหนึ่งความสัมพันธ์ รวบรวมข้อมูลที่มีคีย์เดียวกัน

ไวยากรณ์

ด้านล่างนี้เป็นไวยากรณ์ของไฟล์ group ตัวดำเนินการ

grunt> Group_data = GROUP Relation_name BY age;

ตัวอย่าง

สมมติว่าเรามีไฟล์ชื่อ student_details.txt ในไดเร็กทอรี HDFS /pig_data/ ดังแสดงด้านล่าง

student_details.txt

001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai

และเราได้โหลดไฟล์นี้ลงใน Apache Pig ด้วยชื่อความสัมพันธ์ student_details ดังแสดงด้านล่าง

grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray);

ตอนนี้ให้เราจัดกลุ่มเร็กคอร์ด / ทูเปิลตามความสัมพันธ์ตามอายุดังแสดงด้านล่าง

grunt> group_data = GROUP student_details by age;

การยืนยัน

ตรวจสอบความสัมพันธ์ group_data ใช้ DUMP ตัวดำเนินการดังที่แสดงด้านล่าง

grunt> Dump group_data;

เอาต์พุต

จากนั้นคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่แสดงเนื้อหาของความสัมพันธ์ที่ตั้งชื่อ group_dataดังแสดงด้านล่าง ที่นี่คุณสามารถสังเกตได้ว่าสคีมาที่เป็นผลลัพธ์มีสองคอลัมน์ -

  • หนึ่งคือ ageซึ่งเราได้จัดกลุ่มความสัมพันธ์

  • อีกอันคือก bagซึ่งประกอบด้วยกลุ่มทูเปิลบันทึกของนักเรียนตามอายุตามลำดับ

(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune),(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hydera bad)})
(22,{(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi),(2,siddarth,Battacharya,22,984802233 8,Kolkata)})
(23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336 ,Bhuwaneshwar)})
(24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)})

คุณสามารถดูสคีมาของตารางหลังจากจัดกลุ่มข้อมูลโดยใช้ไฟล์ describe คำสั่งดังที่แสดงด้านล่าง

grunt> Describe group_data;
  
group_data: {group: int,student_details: {(id: int,firstname: chararray,
               lastname: chararray,age: int,phone: chararray,city: chararray)}}

ในทำนองเดียวกันคุณสามารถรับภาพประกอบตัวอย่างของสคีมาโดยใช้ไฟล์ illustrate คำสั่งดังที่แสดงด้านล่าง

$ Illustrate group_data;

มันจะให้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ -

------------------------------------------------------------------------------------------------- 
|group_data|  group:int | student_details:bag{:tuple(id:int,firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,phone:chararray,city:chararray)}|
------------------------------------------------------------------------------------------------- 
|          |     21     | { 4, Preethi, Agarwal, 21, 9848022330, Pune), (1, Rajiv, Reddy, 21, 9848022337, Hyderabad)}| 
|          |     2      | {(2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata),(003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi)}| 
-------------------------------------------------------------------------------------------------

จัดกลุ่มตามหลายคอลัมน์

ให้เราจัดกลุ่มความสัมพันธ์ตามอายุและเมืองดังที่แสดงด้านล่าง

grunt> group_multiple = GROUP student_details by (age, city);

คุณสามารถตรวจสอบเนื้อหาของความสัมพันธ์ที่ชื่อ group_multiple โดยใช้ตัวดำเนินการถ่ายโอนข้อมูลดังที่แสดงด้านล่าง

grunt> Dump group_multiple; 
  
((21,Pune),{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune)})
((21,Hyderabad),{(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)})
((22,Delhi),{(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi)})
((22,Kolkata),{(2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata)})
((23,Chennai),{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai)})
((23,Bhuwaneshwar),{(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar)})
((24,Chennai),{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai)})
(24,trivendram),{(7,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram)})

กลุ่มทั้งหมด

คุณสามารถจัดกลุ่มความสัมพันธ์ตามคอลัมน์ทั้งหมดดังที่แสดงด้านล่าง

grunt> group_all = GROUP student_details All;

ตอนนี้ตรวจสอบเนื้อหาของความสัมพันธ์ group_all ดังแสดงด้านล่าง

grunt> Dump group_all;  
  
(all,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334 ,trivendram), 
(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuw aneshwar), 
(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune),(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), 
(2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata),(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyd erabad)})