AWS Quicksight - คู่มือฉบับย่อ
AWS Quicksight เป็นหนึ่งในเครื่องมือ Business Intelligence ที่ทรงพลังที่สุดซึ่งช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้ภายในไม่กี่นาทีเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจในองค์กร มีการแสดงภาพหรือรูปแบบกราฟิกจำนวนมากที่สามารถสร้างแดชบอร์ดได้ แดชบอร์ดจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อมีการอัปเดตหรือจัดกำหนดการข้อมูล คุณยังสามารถฝังแดชบอร์ดที่สร้างใน Quicksight ลงในเว็บแอปพลิเคชันของคุณได้
ด้วยข้อมูลเชิงลึก ML ล่าสุดหรือที่เรียกว่าข้อมูลเชิงลึกของ Machine Learning Quicksight จะใช้อัลกอริทึมในตัวเพื่อค้นหาความผิดปกติหรือจุดสูงสุดในข้อมูลในอดีต ซึ่งจะช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับข้อกำหนดทางธุรกิจล่วงหน้าโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ นี่คือคำแนะนำโดยย่อเพื่อเริ่มต้นใช้งาน Quicksight
ด้านล่างนี้คือหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการจาก AWS -
https://aws.amazon.com/quicksight/คุณยังสามารถสมัครบัญชีทดลองใช้ AWS ได้โดยกรอกข้อมูลที่กล่าวถึงด้านล่างแล้วคลิกปุ่มดำเนินการต่อ
ในการเข้าถึงเครื่องมือ AWS Quicksight คุณสามารถเปิดได้โดยตรงโดยส่ง URL นี้ในเว็บเบราว์เซอร์หรือไปที่ AWS Console → Services
https://aws.amazon.com/quicksight/
เมื่อคุณเปิด URL นี้ให้คลิกที่มุมขวาบน “Sign in to the Console”.
คุณต้องให้รายละเอียดด้านล่างเพื่อเข้าสู่ระบบ Quicksight tool -
- รหัสบัญชีหรือนามแฝง
- ชื่อผู้ใช้ IAM
- Password
เมื่อคุณเข้าสู่ Quicksight คุณจะเห็นหน้าจอด้านล่าง -
ตามที่ระบุไว้ในภาพด้านบน
Section A- ไอคอน "การวิเคราะห์ใหม่" ใช้เพื่อสร้างการวิเคราะห์ใหม่ เมื่อคุณคลิกที่นี่ระบบจะขอให้คุณเลือกชุดข้อมูลใด ๆ คุณยังสามารถสร้างชุดข้อมูลใหม่ได้ดังที่แสดงด้านล่าง -
Section B- ไอคอน "จัดการข้อมูล" จะแสดงชุดข้อมูลทั้งหมดที่ป้อนให้กับ Quicksight แล้ว ตัวเลือกนี้สามารถใช้เพื่อจัดการชุดข้อมูลโดยไม่ต้องสร้างการวิเคราะห์ใด ๆ
Section C- แสดงแหล่งข้อมูลต่างๆที่คุณได้เชื่อมต่อแล้ว คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใหม่หรืออัปโหลดไฟล์
Section D - ส่วนนี้มีไอคอนสำหรับการวิเคราะห์ที่สร้างไว้แล้วหน้าแดชบอร์ดที่เผยแพร่และวิดีโอแนะนำที่อธิบายเกี่ยวกับ Quicksight โดยละเอียด
คุณสามารถคลิกที่แต่ละแท็บเพื่อดูได้ดังนี้ -
การวิเคราะห์ทั้งหมด
ที่นี่คุณสามารถดูการวิเคราะห์ที่มีอยู่ทั้งหมดในบัญชี AWS Quicksight รวมถึงรายงานและแดชบอร์ด
แดชบอร์ดทั้งหมด
ตัวเลือกนี้แสดงเฉพาะแดชบอร์ดที่มีอยู่ในบัญชี AWS Quicksight
วิดีโอสอน
ตัวเลือกอื่นในการเปิดคอนโซล Quicksight คือการไปที่คอนโซล AWS โดยใช้ URL ด้านล่าง -
https://aws.amazon.com/console/
เมื่อคุณเข้าสู่ระบบคุณจะต้องไปที่แท็บบริการและค้นหา Quicksight ในแถบค้นหา หากคุณเพิ่งใช้บริการ Quicksight ในบัญชี AWS จะเห็นอยู่ใต้แท็บประวัติ
AWS Quicksight ยอมรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เมื่อคุณคลิกที่“ ชุดข้อมูลใหม่” ในหน้าแรกจะมีตัวเลือกของแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่สามารถใช้ได้
ด้านล่างนี้คือแหล่งข้อมูลที่มีรายชื่อแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกทั้งหมด -
ให้เราผ่านการเชื่อมต่อ Quicksight กับแหล่งข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด -
การอัปโหลดไฟล์จากระบบ
อนุญาตให้คุณป้อนไฟล์รูปแบบ. csv, .tsv, .clf, .elf.xlsx และ Json เท่านั้น เมื่อคุณเลือกไฟล์แล้ว Quicksight จะจดจำไฟล์และแสดงข้อมูลโดยอัตโนมัติ เมื่อคุณคลิกที่Upload a File คุณต้องระบุตำแหน่งของไฟล์ที่คุณต้องการใช้เพื่อสร้างชุดข้อมูล
ใช้ไฟล์จากรูปแบบ S3
จะปรากฎหน้าจอดังด้านล่าง ภายใต้ชื่อแหล่งข้อมูลคุณสามารถป้อนชื่อที่จะแสดงสำหรับชุดข้อมูลที่จะสร้างขึ้น นอกจากนี้คุณจะต้องอัปโหลดไฟล์รายการจากระบบภายในของคุณหรือระบุตำแหน่ง S3 ของไฟล์รายการ
ไฟล์ Manifest เป็นไฟล์รูปแบบ json ซึ่งระบุ url / ตำแหน่งของไฟล์อินพุตและรูปแบบ คุณสามารถป้อนไฟล์อินพุตได้มากกว่าหนึ่งไฟล์หากรูปแบบเหมือนกัน นี่คือตัวอย่างของไฟล์รายการ พารามิเตอร์“ URI” ที่ใช้ส่งผ่านตำแหน่งของไฟล์อินพุตคือ S3
{
"fileLocations": [
{
"URIs": [
"url of first file",
"url of second file",
"url of 3rd file and so on"
]
},
],
}
"globalUploadSettings": {
"format": "CSV",
"delimiter": ",",
"textqualifier": "'",
"containsHeader": "true"
}พารามิเตอร์ที่ส่งเข้ามา globalUploadSettingsเป็นค่าเริ่มต้น คุณสามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ตามความต้องการของคุณ
MySQL
คุณต้องป้อนข้อมูลฐานข้อมูลในช่องเพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลของคุณ เมื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลของคุณแล้วคุณสามารถนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูลได้
ข้อมูลต่อไปนี้จำเป็นเมื่อคุณเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล RDBMS -
- ชื่อ DSN
- ประเภทของการเชื่อมต่อ
- ชื่อเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
- Port
- ชื่อฐานข้อมูล
- ชื่อผู้ใช้
- Password
รองรับแหล่งข้อมูลตาม RDBMS ต่อไปนี้ใน Quicksight -
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Amazon Redshift Spectrum
- Amazon S3
- Amazon S3 Analytics
- Apache Spark 2.0 หรือใหม่กว่า
- MariaDB 10.0 หรือใหม่กว่า
- Microsoft SQL Server 2012 หรือใหม่กว่า
- MySQL 5.1 หรือใหม่กว่า
- PostgreSQL 9.3.1 หรือใหม่กว่า
- Presto 0.167 หรือใหม่กว่า
- Snowflake
- Teradata 14.0 หรือใหม่กว่า
Athena
Athena เป็นเครื่องมือ AWS ในการเรียกใช้แบบสอบถามบนตาราง คุณสามารถเลือกตารางใดก็ได้จาก Athena หรือเรียกใช้แบบสอบถามที่กำหนดเองบนตารางเหล่านั้นและใช้ผลลัพธ์ของแบบสอบถามเหล่านั้นใน Quicksight มีสองขั้นตอนในการเลือกแหล่งข้อมูล
เมื่อคุณเลือก Athena หน้าจอด้านล่างจะปรากฏขึ้น คุณสามารถป้อนชื่อแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการให้กับแหล่งข้อมูลของคุณใน Quicksight คลิกที่“Validate Connection”. เมื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อแล้วให้คลิกที่ไฟล์“Create new source” ปุ่ม
ตอนนี้เลือกชื่อตารางจากเมนูแบบเลื่อนลง ดรอปดาวน์จะแสดงฐานข้อมูลที่มีอยู่ใน Athena ซึ่งจะแสดงตารางในฐานข้อมูลนั้นต่อไป คุณสามารถคลิกที่“Use custom SQL” เพื่อเรียกใช้แบบสอบถามบนตาราง Athena
เมื่อเสร็จแล้วคุณสามารถคลิกที่ “Edit/Preview data” หรือ “Visualize” เพื่อแก้ไขข้อมูลของคุณหรือแสดงภาพข้อมูลโดยตรงตามความต้องการของคุณ
การลบแหล่งข้อมูล
เมื่อคุณลบแหล่งข้อมูลที่ใช้อยู่ในแดชบอร์ด Quicksight ใด ๆ ก็สามารถทำให้ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องใช้ไม่ได้ โดยปกติจะเกิดขึ้นเมื่อคุณสอบถามแหล่งข้อมูลที่ใช้ SQL
เมื่อคุณสร้างชุดข้อมูลตาม S3, Sales force or SPICEไม่มีผลต่อความสามารถในการใช้ชุดข้อมูลใด ๆ เนื่องจากข้อมูลถูกเก็บไว้ใน SPICE อย่างไรก็ตามตัวเลือกการรีเฟรชไม่สามารถใช้ได้ในกรณีนี้
ในการลบแหล่งข้อมูลให้เลือกแหล่งข้อมูล ไปที่แท็บจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ในการสร้างหน้าชุดข้อมูล
ก่อนที่จะลบคุณสามารถยืนยันขนาดตารางโดยประมาณและรายละเอียดอื่น ๆ ของแหล่งข้อมูลได้
เมื่อคุณใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันในเครื่องมือ Quicksight จะมีข้อ จำกัด บางประการที่ใช้ตามแหล่งข้อมูล
ไฟล์
คุณสามารถใช้ขนาดรวมสูงสุด 25GB ที่ระบุในไฟล์รายการ ขีด จำกัด นี้ขึ้นอยู่กับขนาดไฟล์หลังจากนำเข้าสู่ SPICE
จำนวนไฟล์ที่รองรับในไฟล์ manifest คือ 1,000 และคุณยังมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับจำนวนคอลัมน์ในแต่ละไฟล์
ตารางและแบบสอบถาม
เมื่อคุณกำลังสอบถามตารางขนาดใหญ่ขอแนะนำให้คุณใช้เงื่อนไข Where หรือ Having เพื่อลดจำนวนข้อมูลที่นำเข้าไปยัง SPICE ผลการค้นหาที่นำเข้ามาใน SPICE ไม่ควรเกิน 25 GB
คุณสามารถยกเลิกการเลือกคอลัมน์บางคอลัมน์ในขณะที่นำเข้าข้อมูลไปยัง SPICE
ในกรณีที่แหล่งข้อมูลของคุณมีประเภทข้อมูลที่ไม่รองรับใน Quicksight AWS Quicksight จะข้ามค่าเหล่านั้น
| รหัสบุคคล | วันที่ขาย | จำนวน |
|---|---|---|
| 001 | 14/10/2017 | 12.43 |
| 002 | 5/3/2017 | 25.00 น |
| 003 | ไม่ทราบ | 18.17 |
| 004 | 8/3/2019 | 86.02 |
จากค่าข้างต้น Quicksight จะทิ้งแถวไม่มีค่าวันที่ในขณะที่นำเข้าข้อมูลนี้ในชุดข้อมูล ประเภทข้อมูลต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุนใน Quicksight -
| แหล่งฐานข้อมูล | ประเภทข้อมูลตัวเลข | ประเภทข้อมูลสตริง | ประเภทข้อมูลวันที่และเวลา | ประเภทข้อมูลบูลีน |
|---|---|---|---|---|
| Amazon Athena,Presto |
|
|
|
|
| Amazon Aurora, MariaDB,and MySQL |
|
|
|
|
| PostgreSQL |
|
|
|
|
| Apache Spark |
|
|
|
|
| Snowflake |
|
|
|
|
| Microsoft SQL Server |
|
|
|
|
เมื่อคุณสร้างชุดข้อมูลใหม่ที่จะใช้ใน Quicksight ข้อความต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น คุณสามารถดูตัวอย่างหรือแก้ไขข้อมูลตามความต้องการของคุณ คุณสามารถเปลี่ยนประเภทของฟิลด์บางฟิลด์เปลี่ยนชื่อส่วนหัวหรือเพิ่มฟิลด์จากการคำนวณตามฟิลด์อินพุต
เมื่อคุณคลิกแก้ไข / ดูตัวอย่างข้อมูลคุณจะสามารถเห็นส่วนหัวและฟิลด์บนชุดข้อมูลที่คุณป้อน นี่คือชุดข้อมูลตัวอย่าง -
มีตัวเลือกในการเพิ่มเขตข้อมูลจากการคำนวณด้วย คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน inbuilt ในช่องป้อนข้อมูลเพื่อสร้างฟิลด์ใหม่ มีตัวเลือกมากมายเช่นการเชื่อมต่อหลายฟิลด์การคลายสตริงฟิลด์เดียวลงในหลายฟิลด์ความแตกต่างของเวลาระหว่างวันที่และอื่น ๆ รายการทั้งหมดแสดงด้านล่าง -
เมื่อคุณเพิ่มหรือแก้ไขช่องเสร็จแล้วให้คลิก“ บันทึกและแสดงภาพ” หรือเพียงแค่“ บันทึก” ที่ด้านบน ปุ่ม“ บันทึก” จะทำให้คุณอยู่บนหน้าจอที่มีอยู่ขณะที่“ บันทึกและแสดงภาพ” จะนำคุณไปยังหน้าจอการสร้างภาพ
หากต้องการยกเลิกการเปลี่ยนแปลงคลิกที่ปุ่มยกเลิกที่ด้านบน
การวิเคราะห์คือการรวมกันของภาพอย่างน้อยหนึ่งภาพ ภาพคือการแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟิกแผนภูมิหรือตาราง มีหลายรูปแบบที่สามารถสร้างภาพได้ ซึ่งรวมถึงแผนภูมิวงกลมแผนภูมิแท่งแนวนอนแผนภูมิแท่งแนวตั้งและตาราง Pivot
เมื่อชุดข้อมูลอินพุตได้รับการแก้ไขตามความต้องการทางธุรกิจแล้วให้ดับเบิลคลิกที่ชุดข้อมูลและคลิกที่แสดงภาพเพื่อเริ่มสร้างการวิเคราะห์ใหม่ จะแสดงหน้าจอด้านล่างหรือพื้นที่ทำงาน
เมื่อคุณเลือกเขตข้อมูล Quicksight จะเลือกประเภทของภาพโดยอัตโนมัติโดยขึ้นอยู่กับเขตข้อมูลนั้น ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนประเภทภาพคุณสามารถเลือกประเภทภาพได้
ตัวอย่างเช่นเราเริ่มต้นด้วยการเลือกแถบแนวนอนภายใต้ประเภทภาพ ขั้นแรกให้ลากเขตข้อมูลใดช่องหนึ่งภายในภาพตรงกลาง ที่ด้านบนสุดคุณจะเห็น "Fields wells" ที่มีช่องที่ใช้ในภาพและแกนที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถคลิกที่ลูกศรลงที่สุดท้ายใต้ชื่อผู้ใช้
สิ่งนี้จะทำให้คุณมีมุมมองที่กว้างขึ้น ฉันได้เลือกเพศบนแกน Y และตระกูลงานภายใต้กลุ่ม / สี คุณสามารถแก้ไขฟิลด์จากดรอปดาวน์ ภายใต้ค่าคุณสามารถเพิ่มฟิลด์ตัวเลขและใช้ฟังก์ชันการรวมในฟิลด์นั้นได้ ตามค่าเริ่มต้นภาพจะแสดงจำนวนแถว
ภาพจะปรากฏดังนี้ -
มีตัวเลือกในการเปลี่ยนหัวเรื่อง / ชื่อของภาพและจำนวนตัวเลือกการจัดรูปแบบอื่น ๆ คลิกเมนูแบบเลื่อนลงทางด้านขวาสุด ตัวเลือกจะขยายขึ้น เลือก "จัดรูปแบบภาพ" คุณจะสามารถเห็นตัวเลือกต่างๆในแท็บด้านซ้ายภายใต้“ รูปแบบภาพ”
X-Axis/Y-Axis- สิ่งนี้ให้ตัวเลือกหากคุณต้องการดูป้ายชื่อหรือชื่อเขตข้อมูลบนแกนที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนชื่อป้ายกำกับเหล่านี้ได้
Group/Color - สิ่งนี้มีตัวเลือกในการเปลี่ยนสีเริ่มต้นในภาพ
Legend- สิ่งนี้มีตัวเลือกในการเปลี่ยนชื่อเรื่องและตำแหน่งของหัวเรื่องในภาพ คุณยังสามารถเปลี่ยนชื่อได้โดยเพียงแค่คลิกที่มัน
Data labels - สิ่งนี้มีตัวเลือกในการแสดงค่าที่แน่นอนของแต่ละแท่งและตำแหน่งที่ต้องแสดงค่า
หน้าจอด้านล่างแสดงภาพเมื่อทุกอย่างเปิดอยู่ -
หากต้องการเพิ่มภาพใหม่ให้คลิกที่ไฟล์ “Add”ลงชื่อที่ด้านบน พื้นที่สี่เหลี่ยมอื่นจะถูกเพิ่มเข้าไปในการวิเคราะห์ คุณสามารถเลือกประเภทภาพและฟิลด์ต่างๆเพื่อสร้างภาพอื่นได้
เมื่อคุณคลิกที่ปุ่มเพิ่มคุณจะมีตัวเลือกในการเพิ่มสิ่งต่อไปนี้ในการวิเคราะห์ที่มีอยู่ของคุณ -
- เพิ่ม Visual
- เพิ่มข้อมูลเชิงลึก
- เพิ่มหัวข้อ
- เพิ่มคำอธิบาย
- เพิ่มฟิลด์การคำนวณ
- เพิ่มพารามิเตอร์
ในการจัดรูปแบบภาพคุณยังสามารถใช้ปุ่มลูกศรแบบเลื่อนลงที่มีอยู่ที่มุมขวาบนของแผนภูมิ มีตัวเลือกดังต่อไปนี้ -
- Maximize
- จัดรูปแบบภาพ
- ซ่อนตำนาน
- ส่งออกเป็น CSV
- ซ่อนหมวดหมู่ "อื่น ๆ "
- การดำเนินการ URL
- Delete
Quicksight ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มตัวกรองให้กับภาพที่สร้างขึ้น คุณมีตัวเลือกในการใช้ตัวกรองกับภาพเดียวภายใต้การวิเคราะห์หรือภาพทั้งหมด ในการเพิ่มตัวกรองคลิกที่ไอคอน "ตัวกรอง" บนแท็บด้านซ้าย มันจะแสดงตัวกรองที่มีอยู่หากมีหรือสามารถสร้างตัวกรองได้ตามความต้องการ ในตัวอย่างด้านล่างเราไม่มีตัวกรองที่มีอยู่จึงมีตัวเลือกให้ "สร้าง"
เมื่อคลิกสร้างคุณสามารถสร้างตัวกรองได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณเลือกได้ว่าคุณต้องการเพิ่มตัวกรองให้กับภาพเพียงภาพเดียวหรือทั้งหมด นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถเลือกฟิลด์ที่คุณต้องการใช้ตัวกรอง
ในตัวอย่างข้างต้นเราได้เพิ่มตัวกรองในช่อง "วันเดือนปีเกิด" ในชุดข้อมูลอินพุตและระบุวันที่ ตอนนี้ภาพประกอบด้วยอายุงานเฉลี่ยของพนักงานภายใต้ระดับงานและครอบครัวงานที่แตกต่างกัน แต่รวมเฉพาะพนักงานที่มีวันเดือนปีเกิดหลังปี 1980-01-01
Amazon ใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและให้ข้อมูลเชิงลึก ข้อมูลเชิงลึกจะแสดงให้คุณเห็นแนวโน้มของข้อมูลช่วยในการคาดการณ์เมตริกทางธุรกิจและระบุตัวขับเคลื่อนที่สำคัญ ช่วยประหยัดเวลาในการวิเคราะห์และสร้างด้วยตนเองได้มาก ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลเชิงลึกคุณสามารถเข้าใจประเด็นต่างๆได้อย่างง่ายดายซึ่งจะช่วยให้คุณกำหนดและตัดสินใจได้ดีที่สุดและบรรลุเป้าหมายของคุณ
เมื่อคุณคลิกที่ข้อมูลเชิงลึกแผงด้านซ้ายจะแสดงข้อมูลเชิงลึกที่คำนวณและสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดย Quicksight ภายใต้“ ข้อมูลเชิงลึกที่แนะนำ
หากคุณวางเมาส์ทางด้านขวาของหัวข้อข้อมูลเชิงลึกแต่ละหัวข้อคุณจะเห็นเครื่องหมาย“ +” และจุด 3 จุด เครื่องหมาย“ +” ใช้เพื่อเพิ่มข้อมูลเชิงลึกให้กับการวิเคราะห์ของคุณในขณะที่จุด 3 จุดให้คุณมีตัวเลือกในการเพิ่มตัวกรองในข้อมูลเชิงลึกที่มีอยู่ หากต้องการเพิ่มข้อมูลเชิงลึกให้คลิกที่เครื่องหมาย "เพิ่ม" ที่ด้านบนแล้วคลิก "เพิ่มข้อมูลเชิงลึก"
คุณสามารถเลือกประเภทการคำนวณที่คุณต้องการดำเนินการเพิ่มเติมและเพิ่มข้อมูลเชิงลึกนั้นในการวิเคราะห์ของคุณ “ การคาดการณ์” และการตรวจจับความผิดปกติขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องและมีให้บริการใน Quicksight“ รุ่น Enterprise”
Story เป็นตัวเลือกที่คุณจับภาพชุดหน้าจอและเล่นทีละหน้า ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการดูภาพที่มีตัวเลือกฟิลเตอร์ต่างๆคุณสามารถใช้เรื่องราวได้ ในการสร้างเรื่องราวให้คลิกที่เรื่องราวที่แผงด้านซ้ายสุด ตามค่าเริ่มต้นจะมีเรื่องราวที่มีชื่อ Storyboard 1 ตอนนี้จับภาพหน้าจอโดยใช้ไอคอนจับภาพที่แผงด้านขวาสุดด้านบน การจับภาพหน้าจอแต่ละครั้งเรียกอีกอย่างว่าฉาก คุณสามารถจับภาพได้หลายฉากและจะถูกเพิ่มเข้าไปใน“ สตอรี่บอร์ด 1” ข้อมูลในเรื่องราวจะได้รับการรีเฟรชโดยอัตโนมัติเมื่อแหล่งข้อมูลหลักของคุณรีเฟรช
พารามิเตอร์คือตัวแปรที่สร้างขึ้นเพื่อส่งผ่านการควบคุมของผู้ใช้ในการแก้ไขแดชบอร์ด สามารถสร้างพารามิเตอร์ได้โดยใช้ฟิลด์ของชุดข้อมูลอินพุตหรือบนตัวกรองที่สร้างขึ้นเพื่อการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นคุณสร้างพารามิเตอร์โดยใช้ตัวกรองผู้ใช้แดชบอร์ดสามารถใช้ตัวกรองได้โดยตรงโดยไม่ต้องสร้างตัวกรองใด ๆ
การสร้างพารามิเตอร์
ในส่วนนี้เราจะดูวิธีสร้างพารามิเตอร์ -
Step 1- ป้อนชื่อพารามิเตอร์ ให้เราใช้ Gender เป็นพารามิเตอร์
Step 2- เลือกประเภทข้อมูล โดยค่าเริ่มต้นจะเป็นสตริง
Step 3 - เลือกตัวเลือกที่เป็นไปได้ดังต่อไปนี้
พารามิเตอร์จะถูกเพิ่ม คุณสามารถเลือกที่จะเพิ่มการควบคุมในแดชบอร์ด
เมื่อการวิเคราะห์พร้อมแล้วสามารถแชร์กับผู้ใช้ทางอีเมลหรือผู้ใช้ Quicksight คนอื่น ๆ ที่เมนูด้านขวาบนมีไฟล์“Share” ไอคอน
โดยค่าเริ่มต้นการวิเคราะห์สามารถเข้าถึงได้โดยผู้เขียนหรือผู้ดูแลระบบเท่านั้น คุณจะต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่ผู้ใช้จึงจะสามารถดูการวิเคราะห์ได้ เมื่อคลิก "จัดการการเข้าถึงการวิเคราะห์" จะแสดงผู้ใช้ที่ลงทะเบียนทั้งหมด คุณสามารถเลือกผู้ใช้ที่คุณต้องการขยายการเข้าถึงและคลิกที่“ เชิญผู้ใช้” ผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลและเมื่อพวกเขายอมรับการแจ้งเตือนพวกเขาจะสามารถรับการวิเคราะห์ทางอีเมลได้
แดชบอร์ดจะแสดงภาพหน้าจอของการวิเคราะห์ ไม่เหมือนกับการวิเคราะห์แดชบอร์ดจะอ่านเป็นภาพหน้าจอเท่านั้น เราสามารถใช้พารามิเตอร์และตัวกรองที่สร้างขึ้นในวิชวลเพื่อสร้างวิชวลใหม่ แต่ใช้แผนภูมิเดียวกันได้
ในการสร้างแดชบอร์ดของการวิเคราะห์ที่คุณสร้างขึ้นเพียงคลิกที่เผยแพร่แดชบอร์ดใต้ไอคอนแชร์ ตั้งชื่อให้กับแดชบอร์ดและคลิกที่ไอคอน "เผยแพร่แดชบอร์ด"
คุณสามารถเลือกที่จะแชร์แดชบอร์ดกับผู้ใช้ทั้งหมดในบัญชีนี้หรือเฉพาะผู้ใช้บางรายเท่านั้น
ตอนนี้แดชบอร์ดสามารถมองเห็นได้ภายใต้ “All dashboards” บนหน้าจอหลัก
นี่คือตัวอย่างแดชบอร์ดที่มีตัวกรองติดอยู่ คุณจะเห็นว่าไม่มีตัวเลือกในการแก้ไขแดชบอร์ดยกเว้นการใช้ตัวกรองที่เพิ่มในขณะที่สร้างวิชวล
จัดการ Quicksight คือการจัดการบัญชีปัจจุบันของคุณ คุณสามารถเพิ่มผู้ใช้ที่มีบทบาทตามลำดับจัดการการสมัครของคุณและตรวจสอบความจุของ SPICE หรือโดเมนที่อนุญาตพิเศษสำหรับการฝัง คุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบเพื่อดำเนินกิจกรรมใด ๆ ในหน้านี้
ใต้โปรไฟล์ผู้ใช้คุณจะพบตัวเลือกในการจัดการ Quicksight
เมื่อคลิกจัดการการสมัครสมาชิกหน้าจอด้านล่างจะปรากฏขึ้น จะแสดงผู้ใช้ในบัญชีนี้และบทบาทตามลำดับ
คุณยังมีตัวเลือกการค้นหา ในกรณีที่คุณต้องการค้นหาผู้ใช้ที่มีอยู่โดยเฉพาะใน Quicksight
คุณสามารถเชิญผู้ใช้ด้วยที่อยู่อีเมลที่ถูกต้องหรือคุณสามารถเพิ่มผู้ใช้ด้วยบัญชี IAM ที่ถูกต้อง จากนั้นผู้ใช้ที่มีบทบาท IAM จะสามารถเข้าสู่ระบบบัญชี Quicksight และดูแดชบอร์ดที่พวกเขาเข้าถึงได้
การสมัครรับข้อมูลของคุณจะแสดง Quicksight รุ่นที่คุณสมัครไว้
ความจุ SPICE แสดงความจุของเครื่องมือคำนวณที่เลือกใช้และจำนวนที่ใช้จนถึงขณะนี้ มีตัวเลือกในการซื้อความจุเพิ่มเติมหากจำเป็น
การตั้งค่าบัญชีแสดงรายละเอียดของบัญชี Quicksight - ที่อยู่อีเมลสำหรับการแจ้งเตือนสิทธิ์ทรัพยากร AWS ในการ Quicksight หรือคุณยังมีตัวเลือกในการปิดบัญชี
เมื่อคุณปิดบัญชี Quicksight ระบบจะลบข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุด้านล่าง -
- แหล่งข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- Analyses
- แดชบอร์ดที่เผยแพร่
จัดการการเชื่อมต่อ VPC ช่วยให้คุณจัดการและเพิ่มการเชื่อมต่อ VPC ไปยัง Quicksight ในการเพิ่มการเชื่อมต่อ VPC ใหม่คุณต้องระบุรายละเอียดดังต่อไปนี้ -
โดเมนและการฝังอนุญาตให้คุณอนุญาตพิเศษโดเมนที่คุณต้องการฝังแดชบอร์ด Quicksight สำหรับผู้ใช้ รองรับเฉพาะโดเมน https: // เพื่ออนุญาตพิเศษใน Quicksight -
https://example.com
คุณยังสามารถรวมโดเมนย่อยได้หากต้องการใช้โดยเลือกช่องทำเครื่องหมายที่แสดงด้านล่าง เมื่อคุณคลิกที่ปุ่มเพิ่มมันจะเพิ่มโดเมนลงในรายการชื่อโดเมนที่อนุญาตใน Quicksight สำหรับการฝัง
ในการแก้ไขโดเมนที่อนุญาตคุณต้องคลิกที่ปุ่มแก้ไขที่อยู่ข้างชื่อโดเมน คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงและคลิกที่อัปเดต
AWS Quicksight รองรับรุ่นต่างๆซึ่งแตกต่างกันไปตามการจัดการผู้ใช้สิทธิ์และคุณสมบัติที่รองรับ - Standard และ Enterprise. ทั้งสองรุ่นนี้รองรับคุณสมบัติ Quicksight ทั้งหมดสำหรับการสร้างและแบ่งปันการแสดงข้อมูลด้วยภาพ
Enterprise Edition ให้การสนับสนุนสำหรับการรวม Active Directory กับไดเรกทอรี AWS มีคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมายที่รองรับในรุ่น Enterprise ตามที่ระบุด้านล่าง -
| คุณสมบัติที่รองรับ | Standard Edition | Enterprise Edition |
|---|---|---|
| จำนวนผู้เขียนฟรี | 1 | 1 |
| จำนวนผู้ทดลองใช้ฟรี (60 วัน) | 4 | 4 |
| รวมความจุ SPICE | 10 GB / ผู้ใช้ | 10 GB / ผู้ใช้ |
| ผู้อ่าน | ไม่มี | 0.30 USD / ครั้ง |
| ความจุ SPICE เพิ่มเติม | 0.25 USD / GB / เดือน | 0.38 USD / GB / เดือน |
| เชื่อมต่อกับสเปรดชีตฐานข้อมูลดาต้าเลคและแอพทางธุรกิจ | ✓ | ✓ |
| วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายด้วย AutoGraph | ✓ | ✓ |
| การแสดงภาพที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ | ✓ | ✓ |
| เผยแพร่แดชบอร์ดสำหรับการเข้าถึงข้อมูลแบบโต้ตอบ | ✓ | ✓ |
| Single-Sign-On ด้วย SAML หรือ OpenID Connect | ✓ | ✓ |
| การเข้าถึงเว็บและมือถือ | ✓ | ✓ |
| เจาะลึกรายละเอียดและปรับแต่งฟิลเตอร์ | ✓ | ✓ |
| เปิดใช้งานบันทึกการตรวจสอบด้วย AWS CloudTrail | ✓ | ✓ |
| บทบาทผู้อ่าน | ✓ | |
| เข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยใน VPC ส่วนตัวและ On-Prem | ✓ | |
| การรักษาความปลอดภัยระดับแถว | ✓ | |
| รีเฟรชข้อมูล SPICE ทุกชั่วโมง | ✓ | |
| เข้ารหัสข้อมูลอย่างปลอดภัยในขณะพักผ่อน | ✓ | |
| เชื่อมต่อกับ Active Directory | ✓ | |
| ใช้กลุ่ม Active Directory | ✓ |
คุณสามารถตรวจสอบประเภทการสมัครใช้งาน AWS Quicksight ด้วย Manage Quicksight ตัวเลือก
ในรุ่น Enterprise AWS Quicksight ช่วยให้คุณจัดการผู้ใช้โดยใช้วิธีการใด ๆ ด้านล่างนี้ -
การใช้ Microsoft Active Directory: ในรุ่น Enterprise คุณสามารถเพิ่ม / ลบกลุ่ม Microsoft Active Directory เพื่อสร้างและปิดใช้งานบัญชีผู้ใช้ คุณสามารถเข้าถึงกลุ่มไดเร็กทอรีได้โดยตรงหรือโดยใช้ AD Connector
การเข้าสู่ระบบแบบรวมศูนย์
เชิญผู้ใช้ทางอีเมล
ในการจัดการผู้ใช้ / กลุ่ม AD ของคุณใน Quicksight คุณต้องไปที่ Manage Quicksight → Manage users/Manage groups
คุณยังสามารถเปลี่ยนบทบาทของผู้ใช้ที่มีอยู่ได้โดยคลิกที่รายการแบบเลื่อนลง -
- Admin
- Author
- Reader
ผู้ดูแลระบบ AWS Quicksight ยังสามารถรีเซ็ตรหัสผ่านของผู้ใช้ที่มีอยู่โดยใช้ตัวเลือกจัดการผู้ใช้ดังที่แสดงด้านล่าง -
คุณสามารถอัปเดตจาก AQS Quicksight Standard edition เป็น Enterprise edition โดยใช้ตัวเลือก Manage account ในการอัปเกรดผู้ใช้ควรมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ AWS Quicksight
คลิกที่ไอคอนโปรไฟล์ของคุณที่มุมบนขวา→อัปเกรดทันที
เมื่อคุณคลิกที่อัพเกรดหน้าจอต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น ในการอัปเกรดให้เสร็จสมบูรณ์คลิกที่ปุ่มอัปเกรด
Note - เมื่อคุณเปลี่ยนการสมัครใช้งานจาก Standard edition เป็น Enterprise edition คุณจะไม่สามารถย้อนกลับได้
ในการจัดการนโยบาย IAM สำหรับบัญชี Quicksight คุณสามารถใช้ข้อมูลรับรองผู้ใช้รูทหรือข้อมูลรับรอง IAM ขอแนะนำให้ใช้ข้อมูลรับรอง IAM เพื่อจัดการการเข้าถึงทรัพยากรและนโยบายแทนผู้ใช้รูท
ต้องใช้นโยบายต่อไปนี้ในการสมัครและใช้ Amazon Quicksight -
Standard Edition
- ds:AuthorizeApplication
- ds:CheckAlias
- ds:CreateAlias
- ds:CreateIdentityPoolDirectory
- ds:DeleteDirectory
- ds:DescribeDirectories
- ds:DescribeTrusts
- ds:UnauthorizeApplication
- iam:CreatePolicy
- iam:CreateRole
- iam:ListAccountAliases
- quicksight:CreateUser
- quicksight:CreateAdmin
- quicksight:Subscribe
Enterprise Edition
นอกเหนือจากนโยบายที่กล่าวถึงข้างต้นสิทธิ์ด้านล่างนี้จำเป็นสำหรับรุ่นองค์กร -
- quicksight:GetGroupMapping
- quicksight:SearchDirectoryGroups
- quicksight:SetGroupMapping
คุณยังสามารถอนุญาตไฟล์ user to manage permissions for AWS resources in Quicksight. ควรกำหนดนโยบาย IAM ตามทั้งสองฉบับ -
- iam:AttachRolePolicy
- iam:CreatePolicy
- iam:CreatePolicyVersion
- iam:CreateRole
- iam:DeletePolicyVersion
- iam:DeleteRole
- iam:DetachRolePolicy
- iam:GetPolicy
- iam:GetPolicyVersion
- iam:GetRole
- iam:ListAttachedRolePolicies
- iam:ListEntitiesForPolicy
- iam:ListPolicyVersions
- iam:ListRoles
- s3:ListAllMyBuckets
เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ดูแลระบบ AWS ยกเลิกการสมัครจาก Quicksight คุณสามารถปฏิเสธผู้ใช้ทั้งหมดได้ “quicksight:Unsubscribe”
นโยบาย IAM สำหรับการฝังแดชบอร์ด
ในการฝัง URL แดชบอร์ด AWS Quciksight ในหน้าเว็บคุณต้องกำหนดนโยบาย IAM ต่อไปนี้ให้กับผู้ใช้ -
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": "quicksight:RegisterUser",
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": "quicksight:GetDashboardEmbedUrl",
"Resource": "arn:aws:quicksight:us-east-1:
868211930999:dashboard/
f2cb6cf2-477c-45f9-a1b3-639239eb95d8 ",
"Effect": "Allow"
}
]
}คุณสามารถจัดการและทดสอบบทบาทและนโยบายเหล่านี้ได้โดยใช้โปรแกรมจำลองนโยบาย IAM ใน Quicksight ด้านล่างนี้คือลิงก์เพื่อเข้าถึงโปรแกรมจำลองนโยบาย IAM -
https://policysim.aws.amazon.com/home/index.jsp?#
คุณยังสามารถฝังแดชบอร์ด Quicksight ลงในแอปพลิเคชัน / เว็บเพจภายนอกหรือสามารถควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้โดยใช้บริการ AWS Cognito ในการดำเนินการควบคุมผู้ใช้คุณสามารถสร้างพูลผู้ใช้และพูลข้อมูลประจำตัวใน Cognito และกำหนดนโยบายแดชบอร์ดแบบฝังให้กับพูลข้อมูลประจำตัว
AWS Cognito เป็นบริการ IAM ที่ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถสร้างและจัดการผู้ใช้ชั่วคราวเพื่อให้เข้าถึงแอปพลิเคชันได้ คุณสามารถจัดการสิทธิ์ในพูลผู้ใช้เหล่านี้ได้ด้วยการใช้พูลข้อมูลประจำตัว
มาดูกันว่าเราจะสร้าง URL แดชบอร์ดที่ปลอดภัยและควบคุมผู้ใช้ได้อย่างไร -
ขั้นตอนที่ 1 - การสร้างกลุ่มผู้ใช้และผู้ใช้
สร้างกลุ่มผู้ใช้ใน AWS Cognito และสร้างผู้ใช้ ไปที่Amazon Cognito → Manage User Pools → Create a User Pool.
ขั้นตอนที่ 2 - การสร้างกลุ่มข้อมูลประจำตัว
เมื่อสร้างพูลผู้ใช้ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างพูลเอกลักษณ์ ไปที่https://console.aws.amazon.com/cognito/home?region=us-east-1
คลิกที่ "Create New Identity Pool"
ป้อนชื่อที่เหมาะสมของกลุ่มข้อมูลประจำตัว ไปที่ส่วน Authentication Providers แล้วเลือกตัวเลือก“ Cognito”
ขั้นตอนที่ 3 - การสร้างบทบาท Cognito
ป้อน User Pool ID (User pool ID ของคุณ) และ App Client ID (ไปที่ App Clients ใน user pool และ copy id)
จากนั้นคลิกที่ 'สร้างพูล' และคลิกที่ 'อนุญาต' เพื่อสร้างบทบาทของกลุ่มข้อมูลประจำตัวใน IAM จะสร้าง 2 บทบาท Cognito
ขั้นตอนที่ 4 - การกำหนดนโยบายที่กำหนดเอง
ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดนโยบายที่กำหนดเองให้กับบทบาทข้อมูลประจำตัวที่สร้างในขั้นตอนข้างต้น -
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": "quicksight:RegisterUser",
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": "quicksight:GetDashboardEmbedUrl",
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": "sts:AssumeRole",
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
}
]
}
คุณสามารถส่งผ่านแดชบอร์ด Amazon Resource Name (ARN) ภายใต้การตรวจสอบอย่างรวดเร็ว: GetDashboardEmbedUrl”แทน“ *” เพื่อ จำกัด ผู้ใช้ให้เข้าถึงแดชบอร์ดเดียว
ขั้นตอนที่ 5 - เข้าสู่แอปพลิเคชัน Cognito
ขั้นตอนต่อไปคือการล็อกอินเข้าสู่แอปพลิเคชัน Cognito ด้วยข้อมูลรับรองผู้ใช้ในกลุ่มผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้ล็อกอินเข้าสู่แอปพลิเคชัน Cognito จะสร้างโทเค็น 3 รายการ -
- IDToken
- AccessToken
- รีเฟรชโทเค็น
ในการสร้างผู้ใช้ IAM ชั่วคราวข้อมูลรับรองมีดังที่แสดงด้านล่าง -
AWS.config.region = 'us-east-1';
AWS.config.credentials = new AWS.CognitoIdentityCredentials({
IdentityPoolId:"Identity pool ID", Logins: {
'cognito-idp.us-east-1.amazonaws.com/UserPoolID': AccessToken
}
});สำหรับการสร้างข้อมูลรับรอง IAM ชั่วคราวคุณต้องเรียกใช้ sts สมมติว่า role method ด้วยพารามิเตอร์ด้านล่าง -
var params = {
RoleArn: "Cognito Identity role arn", RoleSessionName: "Session name"
};
sts.assumeRole(params, function (err, data) {
if (err) console.log( err, err.stack);
// an error occurred
else {
console.log(data);
})
}ขั้นตอนที่ 6 - ลงทะเบียนผู้ใช้ใน Quicksight
ขั้นตอนต่อไปคือการลงทะเบียนผู้ใช้ใน Quicksight โดยใช้“ quicksight.registerUser” สำหรับข้อมูลรับรองที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 3 ด้วยพารามิเตอร์ด้านล่าง -
var params = {
AwsAccountId: “account id”,
Email: 'email',
IdentityType: 'IAM' ,
Namespace: 'default',
UserRole: ADMIN | AUTHOR | READER | RESTRICTED_AUTHOR | RESTRICTED_READER,
IamArn: 'Cognito Identity role arn',
SessionName: 'session name given in the assume role creation',
};
quicksight.registerUser(params, function (err, data1) {
if (err) console.log("err register user”);
// an error occurred
else {
// console.log("Register User1”);
}
})ขั้นตอนที่ 7 - การอัปเดตไฟล์ AWS Configuration
ถัดไปคือการอัปเดตการกำหนดค่า AWS สำหรับผู้ใช้ที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 5
AWS.config.update({
accessKeyId: AccessToken,
secretAccessKey: SecretAccessKey ,
sessionToken: SessionToken,
"region": Region
});ขั้นตอนที่ 8 - การสร้าง URL แบบฝังสำหรับแดชบอร์ด Quicksight
ด้วยข้อมูลรับรองที่สร้างขึ้นในขั้นตอนที่ 5 ให้เรียกใช้ quicksight.getDashboardEmbedUrl ด้วยพารามิเตอร์ด้านล่างเพื่อสร้าง URL
var params = {
AwsAccountId: "Enter AWS account ID",
DashboardId: "Enter dashboard Id",
IdentityType: "IAM",
ResetDisabled: true,
SessionLifetimeInMinutes: between 15 to 600 minutes,
UndoRedoDisabled: True | False
}
quicksight.getDashboardEmbedUrl(params,function (err, data) {
if (!err) {
console.log(data);
} else {
console.log(err);
}
});คุณต้องเรียก“ QuickSightEmbedding.embedDashboard” จากแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้ URL ที่สร้างขึ้นด้านบน
เช่นเดียวกับ Amazon Quicksight แดชบอร์ดแบบฝังยังรองรับคุณสมบัติต่อไปนี้ -
- ตัวเลือกเจาะลึก
- การดำเนินการแบบกำหนดเอง (ลิงก์ไปยังแท็บใหม่)
- ตัวกรองบนหน้าจอ
- ดาวน์โหลดเป็น CSV
- การเรียงลำดับบนภาพ
- เลือกใช้รายงานอีเมล
- รีเซ็ตแดชบอร์ดเป็นตัวเลือกค่าเริ่มต้น
- เลิกทำ / ทำซ้ำการกระทำบนแดชบอร์ด
คุณสามารถใช้ AWS Quicksight SDK เพื่อจัดการสิ่งต่อไปนี้ -
- การจัดการผู้ใช้และกลุ่ม
- การฝังแดชบอร์ด
ต่อไปนี้แสดงโค้ด HTML ตัวอย่างที่จะใช้เพื่อแสดงแดชบอร์ดแบบฝัง -
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Sample Embed</title>
<script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/quicksight-embedding-js-sdk.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
function embedDashboard() {
var containerDiv = document.getElementById("dashboardContainer");
var params = {
url: "https://us-east-1.quicksight.aws.amazon.com/sn/dashboards/xxx-x-x-xx-x-x-x-x-x-x-x-xx-xx-x-xx",
container: containerDiv,
parameters: {
country: 'United States'
},
height: "600px",
width: "800px"
};
var dashboard = QuickSightEmbedding.embedDashboard(params);
dashboard.on('error', function() {});
dashboard.on('load', function() {});
dashboard.setParameters({country: 'Canada'});
}
</script>
</head>
<html>ในการใช้ AWS SDK คุณควรทำความคุ้นเคยกับสิ่งต่อไปนี้ -
JSON
บริการเว็บ
คำขอ HTTP
ภาษาโปรแกรมอย่างน้อยหนึ่งภาษาเช่น JavaScript, Java, Python หรือ C #
ความรับผิดชอบงานต่อไปนี้ดำเนินการโดยนักพัฒนา AWS Quicksight -
บุคคลควรมีประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์การรายงานและเครื่องมือทางธุรกิจ
การทำความเข้าใจข้อกำหนดของลูกค้าและโซลูชันการออกแบบใน AWS เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อม ETL และ Business Intelligence
การทำความเข้าใจบริการ AWS ต่างๆการใช้งานและการกำหนดค่า
มีความเชี่ยวชาญในการใช้โซลูชัน SQL, ETL, คลังข้อมูลและฐานข้อมูลในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน
ทักษะเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน
การทำความเข้าใจนโยบาย AWS IAM บทบาทและผู้ดูแลระบบของบริการ AWS