การทดสอบ ETL - แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ในการทดสอบระบบคลังข้อมูลหรือแอปพลิเคชัน BI เราจำเป็นต้องมีแนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทดสอบ ETL ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการดำเนินการทดสอบ ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่จะโหลดไปยังระบบเป้าหมายซึ่งสร้างแดชบอร์ดและรายงานคุณภาพสูงสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

เราได้ระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดไว้ที่นี่สำหรับการทดสอบ ETL -

วิเคราะห์ข้อมูล

เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดเพื่อตั้งค่าแบบจำลองข้อมูลที่ถูกต้อง การใช้เวลาเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดและการมีแบบจำลองข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับระบบเป้าหมายสามารถลดความท้าทายของ ETL ได้ สิ่งสำคัญคือต้องศึกษาระบบต้นทางคุณภาพของข้อมูลและสร้างกฎการตรวจสอบข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับโมดูล ETL ควรกำหนดกลยุทธ์ ETL ตามโครงสร้างข้อมูลของแหล่งที่มาและระบบเป้าหมาย

แก้ไขข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในระบบต้นทาง

โดยปกติผู้ใช้ปลายทางจะทราบปัญหาเกี่ยวกับข้อมูล แต่ไม่รู้ว่าจะแก้ไขอย่างไร สิ่งสำคัญคือต้องหาข้อผิดพลาดเหล่านี้และแก้ไขก่อนที่จะไปถึงระบบ ETL วิธีทั่วไปในการแก้ไขปัญหานี้คือในเวลาดำเนินการ ETL แต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือค้นหาข้อผิดพลาดในระบบต้นทางและดำเนินการเพื่อแก้ไขในระดับระบบต้นทาง

ค้นหาเครื่องมือ ETL ที่เข้ากันได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งของ ETL คือการเลือกเครื่องมือที่เข้ากันได้กับระบบต้นทางและระบบเป้าหมายมากที่สุด ความสามารถของเครื่องมือ ETL ในการสร้างสคริปต์ SQL สำหรับซอร์สและระบบเป้าหมายสามารถลดเวลาในการประมวลผลและทรัพยากร ช่วยให้สามารถประมวลผลการเปลี่ยนแปลงได้ทุกที่ภายในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุด

ตรวจสอบงาน ETL

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอีกประการหนึ่งในระหว่างการใช้งาน ETL คือการตั้งเวลาการตรวจสอบและการตรวจสอบงาน ETL เพื่อให้แน่ใจว่าโหลดจะดำเนินการตามความคาดหวัง

รวมข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

ในบางครั้งตารางคลังข้อมูลจะมีขนาดใหญ่กว่าและไม่สามารถรีเฟรชได้ในทุกรอบ ETL การโหลดที่เพิ่มขึ้นช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงเฉพาะบันทึกตั้งแต่การอัปเดตครั้งล่าสุดเข้าสู่กระบวนการ ETL และส่งผลกระทบอย่างมากต่อความสามารถในการปรับขนาดและเวลาที่ใช้ในการรีเฟรชระบบ

โดยปกติระบบต้นทางจะไม่มีการประทับเวลาหรือคีย์หลักเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดาย ปัญหาดังกล่าวอาจมีค่าใช้จ่ายสูงมากหากระบุไว้ในขั้นตอนต่อมาของโครงการ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดประการหนึ่งของ ETL คือการครอบคลุมประเด็นดังกล่าวในการศึกษาระบบต้นทางเบื้องต้น ความรู้นี้ช่วยให้ทีม ETL ระบุปัญหาการดักจับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงและกำหนดกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุด

ความสามารถในการปรับขนาด

เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชัน ETL ที่นำเสนอนั้นสามารถปรับขนาดได้ ในช่วงเวลาของการใช้งานเราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชัน ETL สามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการทางธุรกิจและการเติบโตที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต