Excel DAX - ฟังก์ชัน

ส่วนใหญ่ DAX functionsมีชื่อและฟังก์ชันเดียวกันกับฟังก์ชัน Excel อย่างไรก็ตามฟังก์ชัน DAX ได้รับการแก้ไขเพื่อใช้ชนิดข้อมูล DAX และทำงานกับตารางและคอลัมน์

DAX มีฟังก์ชันเพิ่มเติมบางอย่างที่คุณจะไม่พบใน Excel ฟังก์ชัน DAX เหล่านี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะเช่นการค้นหาตามความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับด้านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของโมเดลข้อมูลความสามารถในการวนซ้ำบนตารางเพื่อทำการคำนวณแบบวนซ้ำเพื่อทำการรวมแบบไดนามิกและสำหรับการคำนวณโดยใช้ข้อมูลเวลา

ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันที่รองรับในภาษา DAX สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชัน DAX เหล่านี้โปรดดูบทช่วยสอน - ฟังก์ชัน DAX ในไลบรารีบทช่วยสอนนี้

ฟังก์ชัน DAX คืออะไร

ฟังก์ชัน DAX เป็นฟังก์ชันที่สร้างขึ้นในภาษา DAX เพื่อให้คุณสามารถดำเนินการต่างๆกับข้อมูลในตารางในตัวแบบข้อมูลของคุณได้ ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ DAX ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจอัจฉริยะที่ต้องการการสนับสนุนในการแยกดูดซึมและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล ฟังก์ชัน DAX ที่ยึดตามตัวแบบข้อมูลจะช่วยให้คุณมียูทิลิตี้เหล่านี้ที่ทำให้งานของคุณง่ายขึ้นเมื่อคุณเข้าใจภาษา DAX และการใช้ฟังก์ชัน DAX

ฟังก์ชัน Excel เทียบกับฟังก์ชัน DAX

มีความคล้ายคลึงกันบางอย่างระหว่างฟังก์ชัน Excel ที่คุณทราบและฟังก์ชัน DAX อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างบางอย่างเช่นกัน คุณต้องได้รับความชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้เพื่อให้คุณสามารถหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการใช้ฟังก์ชัน DAX และในการเขียนสูตร DAX ที่มีฟังก์ชัน DAX

ความคล้ายคลึงกันระหว่างฟังก์ชัน Excel และฟังก์ชัน DAX

• ฟังก์ชัน DAX จำนวนมากมีชื่อเดียวกันและลักษณะการทำงานทั่วไปเหมือนกับฟังก์ชัน Excel

• DAX มีฟังก์ชันการค้นหาที่คล้ายกับฟังก์ชันการค้นหาอาร์เรย์และเวกเตอร์ใน Excel

ความแตกต่างระหว่างฟังก์ชัน Excel และฟังก์ชัน DAX

• ฟังก์ชัน DAX ได้รับการแก้ไขเพื่อรับอินพุตประเภทต่างๆและฟังก์ชัน DAX บางฟังก์ชันอาจส่งคืนชนิดข้อมูลที่แตกต่างกัน ดังนั้นคุณต้องเข้าใจการใช้ฟังก์ชันเหล่านี้แยกกันแม้ว่าจะมีชื่อเดียวกันก็ตาม ในบทช่วยสอนนี้คุณจะพบทุกฟังก์ชัน DAX ที่นำหน้าด้วย DAX เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนกับฟังก์ชัน Excel

• คุณไม่สามารถใช้ฟังก์ชัน DAX ในสูตร Excel หรือใช้สูตร / ฟังก์ชัน Excel ใน DAX โดยไม่ต้องมีการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น

• ฟังก์ชัน Excel ใช้การอ้างอิงเซลล์หรือช่วงของเซลล์เป็นข้อมูลอ้างอิง ฟังก์ชัน DAX ไม่เคยใช้การอ้างอิงเซลล์หรือช่วงของเซลล์เป็นข้อมูลอ้างอิง แต่ใช้คอลัมน์หรือตารางเป็นข้อมูลอ้างอิงแทน

• ฟังก์ชันวันที่และเวลาของ Excel จะส่งคืนจำนวนเต็มที่แสดงวันที่เป็นหมายเลขประจำเครื่อง ฟังก์ชันวันที่และเวลาของ DAX ส่งคืนชนิดข้อมูลวันที่และเวลาที่อยู่ใน DAX แต่ไม่ใช่ใน Excel

• Excel ไม่มีฟังก์ชันที่ส่งคืนตาราง แต่บางฟังก์ชันสามารถทำงานกับอาร์เรย์ได้ ฟังก์ชัน DAX จำนวนมากสามารถอ้างอิงตารางและคอลัมน์ทั้งหมดเพื่อทำการคำนวณและส่งคืนตารางหรือคอลัมน์ของค่าได้อย่างง่ายดาย ความสามารถของ DAX นี้จะเพิ่มพลังให้กับ Power Pivot, Power View และ Power BI โดยที่ DAX ถูกใช้

• ฟังก์ชันการค้นหา DAX ต้องการให้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง

• Excel สนับสนุนชนิดข้อมูลตัวแปรในคอลัมน์ข้อมูลกล่าวคือคุณสามารถมีข้อมูลประเภทข้อมูลต่างๆในคอลัมน์ได้ ในขณะที่ DAX คาดว่าข้อมูลในคอลัมน์ของตารางจะเป็นชนิดข้อมูลเดียวกันเสมอ ถ้าข้อมูลไม่ใช่ชนิดข้อมูลเดียวกัน DAX จะเปลี่ยนทั้งคอลัมน์เป็นชนิดข้อมูลที่รองรับค่าทั้งหมดในคอลัมน์ได้ดีที่สุด อย่างไรก็ตามหากข้อมูลถูกนำเข้าและเกิดปัญหาขึ้น DAX สามารถตั้งค่าสถานะข้อผิดพลาดได้

หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูล DAX และการหล่อชนิดข้อมูลโปรดดูที่บท - การอ้างอิงไวยากรณ์ DAX

ประเภทของฟังก์ชัน DAX

DAX รองรับฟังก์ชันประเภทต่อไปนี้

• ฟังก์ชันค่าตาราง DAX
  • ฟังก์ชันตัวกรอง DAX
  • ฟังก์ชันการรวม DAX
  • ฟังก์ชัน DAX Time Intelligence
• ฟังก์ชันวันที่และเวลาของ DAX
• ฟังก์ชันข้อมูล DAX
• ฟังก์ชันตรรกะ DAX
• ฟังก์ชันคณิตศาสตร์และทริกของ DAX
• ฟังก์ชันอื่น ๆ ของ DAX
• DAX Parent และ Child Functions
• ฟังก์ชันทางสถิติของ DAX
• ฟังก์ชันข้อความ DAX

ในส่วนนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชัน DAX ที่ระดับหมวดหมู่ฟังก์ชัน สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับไวยากรณ์ของฟังก์ชัน DAX และสิ่งที่ฟังก์ชัน DAX ส่งคืนและทำ - ดูบทช่วยสอนฟังก์ชัน DAX ในไลบรารีของบทช่วยสอนนี้

ฟังก์ชัน DAX time intelligence และฟังก์ชันตัวกรอง DAX มีประสิทธิภาพและต้องการการกล่าวถึงเป็นพิเศษ อ้างถึงบทต่างๆ - การทำความเข้าใจ DAX Time Intelligence และฟังก์ชันตัวกรอง DAX สำหรับรายละเอียด

ฟังก์ชันค่าตาราง DAX

ฟังก์ชัน DAX จำนวนมากใช้ตารางเป็นตารางอินพุตหรือเอาต์พุตหรือทำทั้งสองอย่าง ฟังก์ชัน DAX เหล่านี้เรียกว่าฟังก์ชันมูลค่าตาราง DAX เนื่องจากตารางสามารถมีคอลัมน์เดียวฟังก์ชันที่มีมูลค่าของตาราง DAX จึงใช้คอลัมน์เดียวเป็นอินพุต คุณมีฟังก์ชันมูลค่าตาราง DAX ชนิดต่อไปนี้ -

• ฟังก์ชัน DAX Aggregation
• ฟังก์ชันตัวกรอง DAX
• ฟังก์ชัน DAX Time intelligence

การทำความเข้าใจฟังก์ชันมูลค่าตาราง DAX ช่วยคุณในการเขียนสูตร DAX ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฟังก์ชันการรวม DAX

ฟังก์ชันการรวม DAX จะรวมนิพจน์ใด ๆ บนแถวของตารางและมีประโยชน์ในการคำนวณ

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันการรวม DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชันการรวม DAX

• ADDCOLUMNS (<table>, <name>, <expression>, [<name>, <expression>] ... )

• เฉลี่ย (<คอลัมน์>)

• AVERAGEA (<คอลัมน์>)

• AVERAGEX (<table>, <นิพจน์>)

• COUNT (<คอลัมน์>)

• COUNTA (<คอลัมน์>)

• COUNTAX (<table>, <expression>)

• COUNTBLANK (<คอลัมน์>)

• COUNTROWS (<table>)

• COUNTX (<table>, <นิพจน์>)

• CROSSJOIN (<table1>, <table2>, [<table3>] …)

• DISTINCTCOUNT (<คอลัมน์>)

• สร้าง (<table1>, <table2>)

• สร้างทั้งหมด (<table1>, <table2>)

• MAX (<คอลัมน์>)

• MAXA (<คอลัมน์>)

• MAXX (<table>, <การแสดงออก>)

• ขั้นต่ำ (<คอลัมน์>)

• MINA (<คอลัมน์>)

• MINX (<table>, <นิพจน์>)

• ผลิตภัณฑ์ (<คอลัมน์>)

• PRODUCTX (<table>, <การแสดงออก>)

• แถว (<name>, <expression>, [<name>, <expression>] ... )

• SELECTCOLUMNS (<table>, <name>, <scalar_expression>,

• [<ชื่อ>, <scalar_expression>] …)

• SUM (<คอลัมน์>)

• SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>, [<groupBy_columnName>] …, [<name>, <expression>] …)

• SUMX (<table>, <นิพจน์>)

• TOPN (<n_value>, <table>, <orderBy_expression>, [<order>], [<orderBy_expression>, [<order>]] …)

ฟังก์ชันตัวกรอง DAX

ฟังก์ชันตัวกรอง DAX ส่งคืนคอลัมน์ตารางหรือค่าที่เกี่ยวข้องกับแถวปัจจุบัน คุณสามารถใช้ฟังก์ชันตัวกรอง DAX เพื่อส่งคืนชนิดข้อมูลเฉพาะค้นหาค่าในตารางที่เกี่ยวข้องและกรองตามค่าที่เกี่ยวข้อง ฟังก์ชัน DAX Lookup ทำงานโดยใช้ตารางและความสัมพันธ์ระหว่างกัน ฟังก์ชันตัวกรอง DAX ช่วยให้คุณสามารถจัดการบริบทข้อมูลเพื่อสร้างการคำนวณแบบไดนามิก

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันตัวกรอง DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชันตัวกรอง DAX

• ADDMISSINGITEMS (<showAllColumn>, [<showAllColumn>] …, <table>, <groupingColumn>, [<groupingColumn>] … [filterTable] …)

• ทั้งหมด ({<table> | <column>, [<column>], [<column>] …})

• ALLEXCEPT (<table>, <column>, [<column>] …)

• ALLNOBLANKROW(<table>|<column>)

• ALLSELECTED ([<tableName> | <columnName>])

• คำนวณ (<expression>, <filter1>, <filter2> …)

• สามารถคำนวณได้ (<นิพจน์>, <filter1>, <filter2> ... )

• CROSSFILTER (<columnName1>, <columnName2>, <ทิศทาง>)

• DISTINCT (<คอลัมน์>)

• EARLIER (<คอลัมน์>, <หมายเลข>)

• EARLIEST(<column>)

• FILTER(<table>,<filter>)

• FILTERS(<columnName>)

• HASONEFILTER(<columnName>)

• HASONEVALUE(<columnName>)

• ISCROSSFILTERED (<columnName>)

• ISFILTERED (<columnName>)

• KEEPFILTERS (<แสดงออก>)

• RELATED(<column>)

• RELATEDTABLE(<tableName>)

• SUBSTITUTEWITHINDEX (<table>, <indexColumnName>, <indexColumnsTable>, <orderBy_expression>, [<order>], [<orderBy_expression>, [<order>]] …])

• USERELATIONSHIP(<columnName1>,<columnName2>)

• VALUES(<TableNameOrColumnName>)

ฟังก์ชัน DAX Time Intelligence

ฟังก์ชัน DAX Time Intelligence ส่งคืนตารางวันที่หรือใช้ตารางวันที่เพื่อคำนวณการรวม ฟังก์ชัน DAX เหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างการคำนวณที่รองรับความต้องการของการวิเคราะห์ Business Intelligence โดยช่วยให้คุณจัดการข้อมูลโดยใช้ช่วงเวลารวมถึงวันเดือนไตรมาสและปี

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชัน DAX Time Intelligence -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชัน DAX Time Intelligence

• CLOSINGBALANCEMONTH (<expression>, <วันที่> [, <filter>])

• CLOSINGBALANCEQUARTER (<expression>, <วันที่>, [<filter>])

• CLOSINGBALANCEYEAR (<expression>, <dates>, [<filter>], [<year_end_date>])

• DATEADD (<วัน>, <number_of_intervals>, <interval>)

• DATESBETWEEN (<วันที่>, <start_date>, <end_date>)

• DATESINPERIOD (<วันที่>, <start_date>, <number_of_intervals>, <interval>)

• DATESMTD (<วันที่>)

• DATESQTD (<วันที่>)

• DATESYTD (<วันที่>, [<year_end_date>])

• ENDOFMONTH (<วันที่>)

• ENDOFQUARTER (<วันที่>)

• ENDOFYEAR (<วันที่>, [<year_end_date>])

• FIRSTDATE (<วันที่>)

• FIRSTNONBLANK (<คอลัมน์>, <นิพจน์>)

• LASTDATE (<วันที่>)

• LASTNONBLANK (<คอลัมน์>, <นิพจน์>)

• NEXTDAY (<วันที่>)

• NEXTMONTH (<วันที่>)

• NEXTQUARTER (<วันที่>)

• NEXTYEAR (<วันที่>, [<year_end_date>])

• OPENINGBALANCEMONTH (<expression>, <วันที่>, [<filter>])

• OPENINGBALANCEQUARTER (<expression>, <วันที่>, [<filter>])

• OPENINGBALANCEYEAR (<expression>, <dates>, [<filter>], [<year_end_date>])

• PARALLELPERIOD (<วันที่>, <number_of_intervals>, <interval>)

• PREVIOUSDAY(<dates>)

• PREVIOUSMONTH(<dates>)

• PREVIOUSQUARTER(<dates>)

• PREVIOUSYEAR (<วันที่>, [<year_end_date>])

• SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)

• STARTOFMONTH(<dates>)

• STARTOFQUARTER(<dates>)

• STARTOFYEAR(<dates>)

• TOTALMTD (<expression>, <วันที่>, [<filter>])

• TOTALQTD (<expression>, <วันที่>, [<filter>])

• TOTALYTD (<expression>, <dates>, [<filter>], [<year_end_date>])

ฟังก์ชันวันที่และเวลาของ DAX

ฟังก์ชัน DAX Date and Time จะคล้ายกับฟังก์ชันวันที่และเวลาของ Excel อย่างไรก็ตามฟังก์ชัน DAX Date and Time จะขึ้นอยู่กับชนิดข้อมูลวันที่และเวลาของ DAX

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชัน DAX Date and Time -

ด้านล่างคือรายการของฟังก์ชัน DAX Date and Time

• วันที่ (<ปี>, <เดือน>, <วัน>)
• DATEVALUE(date_text)
• DAY(<date>)
• EDATE (<start_date>, <months>)
• EOMONTH (<start_date>, <months>)
• HOUR(<datetime>)
• MINUTE(<datetime>)
• MONTH(<datetime>)
• NOW()
• SECOND(<time>)
• TIME (ชั่วโมงนาทีวินาที)
• TIMEVALUE(time_text)
• TODAY()
• WEEKDAY (<วันที่>, <return_type>)
• WEEKNUM (<วันที่>, <return_type>)
• YEAR(<date>)
• YEARFRAC (<start_date>, <end_date>, <basis>)

ฟังก์ชันข้อมูล DAX

ฟังก์ชันข้อมูล DAX จะดูที่เซลล์หรือแถวที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์และบอกคุณว่าค่านั้นตรงกับชนิดที่คาดไว้หรือไม่

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันข้อมูล DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชันข้อมูล DAX

• มี (<table>, <columnName>, <value>, [<columnName>, <value>] …)

• CUSTOMDATA()

• ISBLANK(<value>)

• ISERROR(<value>)

• ISEVEN(number)

• ISLOGICAL(<value>)

• ISNONTEXT(<value>)

• ISNUMBER(<value>)

• ISONORAFTER (<scalar_expression>, <scalar_expression>, [sort_order], [<scalar_expression>, <scalar_expression>, [sort_order]] …)

• ISTEXT(<value>)

• LOOKUPVALUE (<result_columnName>, <search_columnName>, <search_value>, [<search_columnName>, <search_value>] …)

• USERNAME()

ฟังก์ชันตรรกะ DAX

DAX Logical Functions ส่งคืนข้อมูลเกี่ยวกับค่าในนิพจน์ ตัวอย่างเช่นฟังก์ชัน DAX TRUE ช่วยให้คุณทราบว่านิพจน์ที่คุณกำลังประเมินส่งกลับค่า TRUE หรือไม่

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันลอจิก DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชันลอจิกของ DAX

• AND(<logical1>,<logical2>)
• FALSE()
• IF (logical_test>, <value_if_true>, value_if_false)
• IFERROR (ค่า value_if_error)
• NOT(<logical>)
• OR(<logical1>,<logical2>)
• สวิตช์ (<expression>, <value>, <result>, [<value>, <result>] …, [<else>])
• TRUE()

ฟังก์ชันคณิตศาสตร์และทริกของ DAX

ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และตรีโกณมิติของ DAX นั้นคล้ายกับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และตรีโกณมิติของ Excel มาก

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันคณิตศาสตร์และทริกของ DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการของฟังก์ชันคณิตศาสตร์และทริกของ DAX

• ABS(<number>)
• ACOS(number)
• ACOSH(number)
• ASIN(number)
• ASINH(number)
• ATAN(number)
• ATANH(number)
• เพดาน (<number>, <significance>)
• COMBIN (หมายเลข number_chosen)
• COMBINA (ตัวเลข number_chosen)
• COS(number)
• COSH(number)
• CURRENCY(<value>)
• DEGREES(angle)
• DIVIDE (<numerator>, <denominator>, [<alternateresult>])
• EVEN(number)
• EXP(<number>)
• FACT(<number>)
• ชั้น (<หมายเลข>, <นัยสำคัญ>)
• GCD (หมายเลข 1, [หมายเลข 2], ... )
• INT(<number>)
• ISO.CEILING (<หมายเลข>, [<significance>])
• LCM (หมายเลข 1, [หมายเลข 2], ... )
• LN(<number>)
• LOG(<number>,<base>)
• LOG10(<number>)
• INT(<number>)
• MROUND (<หมายเลข>, <หลาย>)
• ODD(number)
• PI()
• พลังงาน (<number>, <power>)
• PRODUCT(<column>)
• PRODUCTX (<table>, <การแสดงออก>)
• QUOTIENT (<numerator>, <denominator>)
• RADIANS(angle)
• RAND()
• RANDBETWEEN(<bottom>,<top>)
• รอบ (<number>, <num_digits>)
• รอบลง (<หมายเลข>, <num_digits>)
• ROUNDUP (<หมายเลข>, <num_digits>)
• SIN(number)
• SINH(number)
• SIGN(<number>)
• SQRT(<number>)
• SUM(<column>)
• SUMX (<table>, <นิพจน์>)
• TAN(number)
• TANH(number)
• TRUNC(<number>,<num_digits>)

ฟังก์ชันอื่น ๆ ของ DAX

ฟังก์ชัน DAX เหล่านี้ดำเนินการเฉพาะที่ไม่สามารถกำหนดโดยหมวดหมู่ฟังก์ชันอื่น ๆ ที่ส่วนใหญ่เป็นของฟังก์ชัน

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันอื่น ๆ ของ DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชันอื่น ๆ ของ DAX

• ยกเว้น (<table_expression1>, <table_expression2>

• GROUPBY (<table>, [<groupBy_columnName1>], [<name>, <expression>] …)

• INTERSECT (<table_expression1>, <table_expression2>)

• ISEMPTY(<table_expression>)

• NATURALINNERJOIN (<leftJoinTable>, <rightJoinTable>)

• NATURALLEFTOUTERJOIN (<leftJoinTable>, <rightJoinTable>)

• SUMMARIZECOLUMNS (<groupBy_columnName>, [<groupBy_columnName>] …, [<filterTable>] …, [<name>, <expression>] …)

• UNION (<table_expression1>, <table_expression2>, [<table_expression>] …)

• VAR <ชื่อ> = <นิพจน์>

DAX Parent และ Child Functions

ฟังก์ชัน DAX Parent และ Child มีประโยชน์ในการจัดการข้อมูลที่นำเสนอเป็นลำดับชั้นของพาเรนต์ / รองในโมเดลข้อมูล

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันหลักและลูกของ DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการของฟังก์ชัน DAX Parent และ Child

• เส้นทาง (<ID_columnName>, <parent_columnName>)
• แพทเทิร์น (<เส้นทาง>, <ข่าว>)
• เส้นทาง (<path>, <position>, [<type>])
• PATHITEMREVERSE (<path>, <position>, [<type>])
• PATHLENGTH(<path>)

ฟังก์ชันทางสถิติของ DAX

ฟังก์ชันทางสถิติของ DAX นั้นคล้ายกับฟังก์ชันทางสถิติของ Excel มาก

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันทางสถิติของ DAX -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชันทางสถิติของ DAX

• BETA.DIST (x, อัลฟ่า, เบต้า, สะสม, [A], [B])

• BETA.INV (ความน่าจะเป็นอัลฟ่าเบต้า [A] [B])

• CHISQ.INV (ความน่าจะเป็น, deg_freedom)

• CHISQ.INV.RT (ความน่าจะเป็น, deg_freedom)

• CONFIDENCE.NORM (alpha, standard_dev, size)

• CONFIDENCE.T (alpha, standard_dev, size)

• DATATABLE (ColumnName1, DataType1, ColumnName2, DataType2 ... , {{Value1, Value2 ... }, {ValueN, ValueN + 1 ... } ... })

• EXPON.DIST (x, แลมบ์ดา, สะสม)

• GEOMEAN(<column>)

• GEOMEANX (<table>, <นิพจน์>)

• MEDIAN(<column>)

• MEDIANX (<table>, <การแสดงออก>)

• PERCENTILE.EXC (<คอลัมน์>, <k>)

• PERCENTILE.INC (<column>, <k>)

• PERCENTILEX.EXC (<table>, <expression>, k)

• PERCENTILEX.EXC (<table>, <expression>, k)

• POISSON.DIST (x ค่าเฉลี่ยสะสม)

• RANK.EQ (<value>, <columnName> [, <order>])

• RANKX (<table>, <expression> [, <value> [, <order> [, <ties>]]])

• ตัวอย่าง (<n_value>, <table>, <orderBy_expression>, [<order>], [<orderBy_expression>, [<order>]] …)

• STDEV.P(<ColumnName>)

• STDEV.S(<ColumnName>)

• STDEVX.P (<table>, <การแสดงออก>)

• STDEVX.S (<table>, <expression>)

• SQRTPI(number)

• VAR.P(<columnName>)

• VAR.S(<columnName>)

• VARX.P (<table>, <นิพจน์>)

• VARX.S (<table>, <การแสดงออก>)

• XIRR (<table>, <values>, <วันที่>, [เดา])

• XNPV (<table>, <values>, <วันที่>, <rate>)

ฟังก์ชันข้อความ DAX

ฟังก์ชัน DAX Text ทำงานกับตารางและคอลัมน์ ด้วยฟังก์ชัน DAX Text คุณสามารถส่งคืนส่วนของสตริงค้นหาข้อความภายในสตริงหรือค่าสตริงที่เชื่อมต่อกัน คุณยังสามารถควบคุมรูปแบบสำหรับวันที่เวลาและตัวเลขได้อีกด้วย

ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชัน DAX Text -

ด้านล่างนี้คือรายการฟังก์ชัน DAX Text

• BLANK()
• CODE(text)
• เข้มข้น (<text1>, <text2>)
• CONCATENATEX (<table>, <expression>, [ตัวคั่น])
• EXACT(<text1>,<text2>)
• ค้นหา (<find_text>, <within_text>, [<start_num>], [<NotFoundValue>])
• คงที่ (<number>, <decimals>, <no_commas>)
• FORMAT (<value>, <format_string>)
• ซ้าย (<text>, <num_chars>)
• LEN(<text>)
• LOWER(<text>)
• MID (<text>, <start_num>, <num_chars>)
• แทนที่ (<old_text>, <start_num>, <num_chars>, <new_text>)
• REPT (<text>, <num_times>)
• ขวา (<text>, <num_chars>)
• ค้นหา (<find_text>, <within_text>, [<start_num>], [<NotFoundValue>])
• SUBSTITUTE (<text>, <old_text>, <new_text>, <instance_num>)
• TRIM(<text>)
• บน (<text>)
• VALUE(<text>)