HCatalog - การติดตั้ง

โครงการย่อย Hadoop ทั้งหมดเช่น Hive, Pig และ HBase รองรับระบบปฏิบัติการ Linux ดังนั้นคุณต้องติดตั้งลินุกซ์รสชาติบนระบบของคุณ HCatalog ถูกรวมเข้ากับ Hive Installation ในวันที่ 26 มีนาคม 2013 ตั้งแต่เวอร์ชัน Hive-0.11.0 เป็นต้นไป HCatalog มาพร้อมกับการติดตั้ง Hive ดังนั้นให้ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อติดตั้ง Hive ซึ่งจะติดตั้ง HCatalog ในระบบของคุณโดยอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบการติดตั้ง JAVA

ต้องติดตั้ง Java บนระบบของคุณก่อนติดตั้ง Hive คุณสามารถใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบว่าคุณได้ติดตั้ง Java ในระบบของคุณแล้วหรือไม่ -

$ java –version

หากมีการติดตั้ง Java บนระบบของคุณแล้วคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้ -

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

หากคุณไม่ได้ติดตั้ง Java ในระบบของคุณคุณต้องทำตามขั้นตอนด้านล่างนี้

ขั้นตอนที่ 2: การติดตั้ง Java

ดาวน์โหลด Java (JDK <เวอร์ชันล่าสุด> - X64.tar.gz) โดยไปที่ลิงค์ต่อไปนี้ http://www.oracle.com/

แล้ว jdk-7u71-linux-x64.tar.gz จะถูกดาวน์โหลดลงในระบบของคุณ

โดยทั่วไปคุณจะพบไฟล์ Java ที่ดาวน์โหลดมาในโฟลเดอร์ดาวน์โหลด ตรวจสอบและแตกไฟล์jdk-7u71-linux-x64.gz ไฟล์โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

เพื่อให้ผู้ใช้ทุกคนสามารถใช้งาน Java ได้คุณต้องย้ายไปที่ตำแหน่ง“ / usr / local /” เปิดรูทและพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

สำหรับการตั้งค่า PATH และ JAVA_HOME ตัวแปรเพิ่มคำสั่งต่อไปนี้ ~/.bashrc ไฟล์.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

ตอนนี้ตรวจสอบการติดตั้งโดยใช้คำสั่ง java -version จากเทอร์มินัลตามที่อธิบายไว้ข้างต้น

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบการติดตั้ง Hadoop

ต้องติดตั้ง Hadoop บนระบบของคุณก่อนที่จะติดตั้ง Hive ให้เราตรวจสอบการติดตั้ง Hadoop โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ -

$ hadoop version

หาก Hadoop ได้รับการติดตั้งในระบบของคุณแล้วคุณจะได้รับคำตอบดังต่อไปนี้ -

Hadoop 2.4.1
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

หากไม่ได้ติดตั้ง Hadoop ในระบบของคุณให้ดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

ขั้นตอนที่ 4: ดาวน์โหลด Hadoop

ดาวน์โหลดและแยก Hadoop 2.4.1 จาก Apache Software Foundation โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

ขั้นตอนที่ 5: การติดตั้ง Hadoop ในโหมดการกระจายหลอก

ขั้นตอนต่อไปนี้ใช้ในการติดตั้ง Hadoop 2.4.1 ในโหมดกระจายหลอก

การตั้งค่า Hadoop

คุณสามารถตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม Hadoop ได้โดยต่อท้ายคำสั่งต่อไปนี้ ~/.bashrc ไฟล์.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

ตอนนี้ใช้การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในระบบที่กำลังทำงานอยู่

$ source ~/.bashrc

การกำหนดค่า Hadoop

คุณสามารถค้นหาไฟล์การกำหนดค่า Hadoop ทั้งหมดได้ในตำแหน่ง“ $ HADOOP_HOME / etc / hadoop” คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมในไฟล์กำหนดค่าเหล่านั้นตามโครงสร้างพื้นฐาน Hadoop ของคุณ

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

ในการพัฒนาโปรแกรม Hadoop โดยใช้ Java คุณต้องรีเซ็ตตัวแปรสภาพแวดล้อม Java ใน hadoop-env.sh ไฟล์โดยแทนที่ไฟล์ JAVA_HOME ค่ากับตำแหน่งของ Java ในระบบของคุณ

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

ด้านล่างนี้คือรายการไฟล์ที่คุณต้องแก้ไขเพื่อกำหนดค่า Hadoop

core-site.xml

core-site.xml ไฟล์มีข้อมูลเช่นหมายเลขพอร์ตที่ใช้สำหรับอินสแตนซ์ Hadoop หน่วยความจำที่จัดสรรสำหรับระบบไฟล์ขีด จำกัด หน่วยความจำสำหรับจัดเก็บข้อมูลและขนาดของบัฟเฟอร์อ่าน / เขียน

เปิด core-site.xml และเพิ่มคุณสมบัติต่อไปนี้ระหว่างแท็ก <configuration> และ </configuration>

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000</value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xmlไฟล์มีข้อมูลเช่นค่าของข้อมูลการจำลองแบบพา ธ namenode และพา ธ datanode ของระบบไฟล์โลคัลของคุณ หมายถึงสถานที่ที่คุณต้องการจัดเก็บโครงสร้างพื้นฐาน Hadoop

ให้เราสมมติข้อมูลต่อไปนี้

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

เปิดไฟล์นี้และเพิ่มคุณสมบัติต่อไปนี้ระหว่างแท็ก <configuration>, </configuration> ในไฟล์นี้

<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property> 
   
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> 
   </property> 

   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> 
   </property>
</configuration>

Note - ในไฟล์ด้านบนค่าคุณสมบัติทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยผู้ใช้และคุณสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามโครงสร้างพื้นฐาน Hadoop ของคุณ

เส้นด้าย site.xml

ไฟล์นี้ใช้เพื่อกำหนดค่าเส้นด้ายใน Hadoop เปิดไฟล์ yarn-site.xml และเพิ่มคุณสมบัติต่อไปนี้ระหว่างแท็ก <configuration>, </configuration> ในไฟล์นี้

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

ไฟล์นี้ใช้เพื่อระบุเฟรมเวิร์ก MapReduce ที่เราใช้อยู่ โดยค่าเริ่มต้น Hadoop มีเทมเพลตของ yarn-site.xml ก่อนอื่นคุณต้องคัดลอกไฟล์จากไฟล์mapred-site,xml.template ถึง mapred-site.xml ไฟล์โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

เปิดไฟล์ mapred-site.xml และเพิ่มคุณสมบัติต่อไปนี้ระหว่างแท็ก <configuration>, </configuration> ในไฟล์นี้

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

ขั้นตอนที่ 6: การตรวจสอบการติดตั้ง Hadoop

ขั้นตอนต่อไปนี้ใช้เพื่อตรวจสอบการติดตั้ง Hadoop

การตั้งค่า Namenode

ตั้งค่า Namenode โดยใช้คำสั่ง“ hdfs namenode -format” ดังนี้ -

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

ผลที่คาดว่าจะได้รับมีดังนี้ -

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1
images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

การตรวจสอบ Hadoop DFS

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อเริ่ม DFS การดำเนินการคำสั่งนี้จะเริ่มระบบไฟล์ Hadoop ของคุณ

$ start-dfs.sh

ผลลัพธ์ที่คาดหวังมีดังนี้ -

10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to
/home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost:
starting datanode, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

การตรวจสอบสคริปต์เส้นด้าย

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อเริ่มสคริปต์ Yarn การดำเนินการคำสั่งนี้จะเป็นการเริ่มต้น Yarn daemons ของคุณ

$ start-yarn.sh

ผลลัพธ์ที่คาดหวังมีดังนี้ -

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/
yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to
   /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

การเข้าถึง Hadoop บนเบราว์เซอร์

หมายเลขพอร์ตเริ่มต้นในการเข้าถึง Hadoop คือ 50070 ใช้ URL ต่อไปนี้เพื่อรับบริการ Hadoop บนเบราว์เซอร์ของคุณ

http://localhost:50070/

ตรวจสอบแอปพลิเคชันทั้งหมดสำหรับคลัสเตอร์

หมายเลขพอร์ตเริ่มต้นเพื่อเข้าถึงแอปพลิเคชันทั้งหมดของคลัสเตอร์คือ 8088 ใช้ url ต่อไปนี้เพื่อเยี่ยมชมบริการนี้

http://localhost:8088/

เมื่อคุณติดตั้ง Hadoop เสร็จแล้วให้ทำตามขั้นตอนต่อไปและติดตั้ง Hive บนระบบของคุณ

ขั้นตอนที่ 7: ดาวน์โหลด Hive

เราใช้ hive-0.14.0 ในบทช่วยสอนนี้ คุณสามารถดาวน์โหลดได้โดยไปที่ลิงค์ต่อไปนี้http://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/. ให้เราถือว่ามันถูกดาวน์โหลดลงในไฟล์/Downloadsไดเรกทอรี ที่นี่เราดาวน์โหลดไฟล์เก็บถาวรของ Hive ชื่อ“apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz” สำหรับบทช่วยสอนนี้ คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อตรวจสอบการดาวน์โหลด -

$ cd Downloads
$ ls

เมื่อดาวน์โหลดสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้ -

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

ขั้นตอนที่ 8: การติดตั้ง Hive

ขั้นตอนต่อไปนี้จำเป็นสำหรับการติดตั้ง Hive บนระบบของคุณ ให้เราถือว่าไฟล์เก็บถาวร Hive ถูกดาวน์โหลดลงในไฟล์/Downloads ไดเรกทอรี

การแยกและตรวจสอบ Hive Archive

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อตรวจสอบการดาวน์โหลดและแตกไฟล์เก็บถาวร Hive -

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

เมื่อดาวน์โหลดสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้ -

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

การคัดลอกไฟล์ไปยังไดเร็กทอรี / usr / local / hive

เราจำเป็นต้องคัดลอกไฟล์จาก superuser“ su -” คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อคัดลอกไฟล์จากไดเร็กทอรีที่แตกไฟล์ไปยังไฟล์/usr/local/hive"ไดเรกทอรี

$ su -
passwd:
# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับ Hive

คุณสามารถตั้งค่าสภาพแวดล้อม Hive ได้โดยต่อท้ายบรรทัดต่อไปนี้ ~/.bashrc ไฟล์ -

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อเรียกใช้ไฟล์ ~ / .bashrc

$ source ~/.bashrc

ขั้นตอนที่ 9: การกำหนดค่า Hive

ในการกำหนดค่า Hive ด้วย Hadoop คุณต้องแก้ไขไฟล์ hive-env.sh ซึ่งวางอยู่ในไฟล์ $HIVE_HOME/confไดเรกทอรี คำสั่งต่อไปนี้เปลี่ยนเส้นทางไปยัง Hiveconfig โฟลเดอร์และคัดลอกไฟล์เทมเพลต -

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

แก้ไขไฟล์ hive-env.sh ไฟล์โดยต่อท้ายบรรทัดต่อไปนี้ -

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

ด้วยเหตุนี้การติดตั้ง Hive จึงเสร็จสมบูรณ์ ตอนนี้คุณต้องการเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลภายนอกเพื่อกำหนดค่า Metastore เราใช้ฐานข้อมูล Apache Derby

ขั้นตอนที่ 10: การดาวน์โหลดและติดตั้ง Apache Derby

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดาวน์โหลดและติดตั้ง Apache Derby -

กำลังดาวน์โหลด Apache Derby

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อดาวน์โหลด Apache Derby ใช้เวลาในการดาวน์โหลด

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อตรวจสอบการดาวน์โหลด -

$ ls

เมื่อดาวน์โหลดสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้ -

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

การแยกและตรวจสอบ Derby Archive

คำสั่งต่อไปนี้ใช้สำหรับการแตกและตรวจสอบ Derby archive -

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

เมื่อดาวน์โหลดสำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้ -

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

การคัดลอกไฟล์ไปยัง / usr / local / derby Directory

เราจำเป็นต้องคัดลอกจาก superuser“ su -” คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อคัดลอกไฟล์จากไดเร็กทอรีที่แตกไฟล์ไปยังไฟล์/usr/local/derby ไดเรกทอรี -

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

การตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับ Derby

คุณสามารถตั้งค่าสภาพแวดล้อม Derby โดยต่อท้ายบรรทัดต่อไปนี้ ~/.bashrc ไฟล์ -

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อดำเนินการ ~/.bashrc file -

$ source ~/.bashrc

สร้างไดเร็กทอรีสำหรับ Metastore

สร้างไดเร็กทอรีชื่อ data ในไดเรกทอรี $ DERBY_HOME เพื่อจัดเก็บข้อมูล Metastore

$ mkdir $DERBY_HOME/data

การติดตั้ง Derby และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสร็จสมบูรณ์แล้ว

ขั้นตอนที่ 11: การกำหนดค่า Hive Metastore

การกำหนดค่า Metastore หมายถึงการระบุ Hive ที่จัดเก็บฐานข้อมูล คุณสามารถทำได้โดยแก้ไขไฟล์hive-site.xml ซึ่งอยู่ในไฟล์ $HIVE_HOME/confไดเรกทอรี ก่อนอื่นคัดลอกไฟล์เทมเพลตโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ -

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

แก้ไข hive-site.xml และต่อท้ายบรรทัดต่อไปนี้ระหว่างแท็ก <configuration> และ </configuration> -

<property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
   <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create = true</value>
   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

สร้างไฟล์ชื่อ jpox.properties และเพิ่มบรรทัดต่อไปนี้ -

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass = org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl

org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false

org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed

javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

ขั้นตอนที่ 12: การตรวจสอบการติดตั้ง Hive

ก่อนที่จะเรียกใช้ Hive คุณต้องสร้างไฟล์ /tmpโฟลเดอร์และโฟลเดอร์ Hive แยกต่างหากใน HDFS ที่นี่เราใช้ไฟล์/user/hive/warehouseโฟลเดอร์ คุณต้องตั้งค่าสิทธิ์ในการเขียนสำหรับโฟลเดอร์ที่สร้างขึ้นใหม่ดังที่แสดงด้านล่าง -

chmod g+w

ตั้งค่าเป็น HDFS ก่อนยืนยัน Hive ใช้คำสั่งต่อไปนี้ -

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

คำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อตรวจสอบการติดตั้ง Hive -

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

ในการติดตั้ง Hive สำเร็จคุณจะเห็นคำตอบต่อไปนี้ -

Logging initialized using configuration in 
   jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/
hive-log4j.properties Hive history
   =/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

คุณสามารถรันคำสั่งตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อแสดงตารางทั้งหมด -

hive> show tables;
OK Time taken: 2.798 seconds
hive>

ขั้นตอนที่ 13: ตรวจสอบการติดตั้ง HCatalog

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าตัวแปรระบบ HCAT_HOME สำหรับ HCatalog Home

export HCAT_HOME = $HiVE_HOME/HCatalog

ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการติดตั้ง HCatalog

cd $HCAT_HOME/bin
./hcat

หากการติดตั้งสำเร็จคุณจะเห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
usage: hcat { -e "<query>" | -f "<filepath>" } 
   [ -g "<group>" ] [ -p "<perms>" ] 
   [ -D"<name> = <value>" ]
	
-D <property = value>    use hadoop value for given property
-e <exec>                hcat command given from command line
-f <file>                hcat commands in file
-g <group>               group for the db/table specified in CREATE statement
-h,--help                Print help information
-p <perms>               permissions for the db/table specified in CREATE statement