การตั้งค่าโครงการ

ในบทนี้เราจะเข้าใจกระบวนการที่เกี่ยวข้องในการตั้งค่าโครงการเพื่อดำเนินการถดถอยโลจิสติกใน Python โดยละเอียด

การติดตั้ง Jupyter

เราจะใช้ Jupyter ซึ่งเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง หากคุณไม่ได้มี Jupyter ติดตั้งบนเครื่องของคุณดาวน์โหลดได้จากที่นี่ สำหรับการติดตั้งคุณสามารถทำตามคำแนะนำบนไซต์เพื่อติดตั้งแพลตฟอร์ม ตามที่เว็บไซต์แนะนำคุณอาจต้องการใช้Anaconda Distributionซึ่งมาพร้อมกับ Python และแพ็คเกจ Python ที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งจะช่วยบรรเทาความจำเป็นในการติดตั้งแพ็กเกจเหล่านี้ทีละรายการ

หลังจากติดตั้ง Jupyter สำเร็จแล้วให้เริ่มโปรเจ็กต์ใหม่หน้าจอของคุณในขั้นตอนนี้จะมีลักษณะดังต่อไปนี้พร้อมที่จะยอมรับรหัสของคุณ

ตอนนี้เปลี่ยนชื่อโครงการจาก Untitled1 to “Logistic Regression” โดยคลิกที่ชื่อเรื่องและแก้ไข

ขั้นแรกเราจะนำเข้าแพ็คเกจ Python หลายตัวที่เราต้องการในโค้ดของเรา

การนำเข้าแพ็คเกจ Python

เพื่อจุดประสงค์นี้ให้พิมพ์หรือตัดและวางโค้ดต่อไปนี้ในตัวแก้ไขโค้ด -

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

ของคุณ Notebook ควรมีลักษณะดังนี้ในขั้นตอนนี้ -

เรียกใช้รหัสโดยคลิกที่ไฟล์ Runปุ่ม. หากไม่มีการสร้างข้อผิดพลาดแสดงว่าคุณติดตั้ง Jupyter เรียบร้อยแล้วและพร้อมสำหรับการพัฒนาที่เหลือแล้ว

คำสั่งนำเข้าสามรายการแรกนำเข้าแพ็คเกจแพนด้า numpy และ matplotlib.pyplot ในโครงการของเรา สามคำสั่งถัดไปนำเข้าโมดูลที่ระบุจาก sklearn

งานต่อไปของเราคือการดาวน์โหลดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการของเรา เราจะเรียนรู้สิ่งนี้ในบทถัดไป