Matplotlib - การทำงานกับข้อความ

Matplotlib มีการรองรับข้อความมากมายรวมถึงรองรับนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ TrueTypeรองรับเอาต์พุตแรสเตอร์และเวกเตอร์ข้อความที่คั่นขึ้นบรรทัดใหม่พร้อมการหมุนตามอำเภอใจและการสนับสนุน Unicode Matplotlib มี matplotlib.font_manager ของตัวเองซึ่งใช้แพลตฟอร์มข้ามแพลตฟอร์มอัลกอริธึมการค้นหาแบบอักษรที่สอดคล้องกับ W3C

ผู้ใช้สามารถควบคุมคุณสมบัติของข้อความได้อย่างมาก (ขนาดตัวอักษรน้ำหนักแบบอักษรตำแหน่งข้อความและสี ฯลฯ ) Matplotlib ใช้สัญลักษณ์และคำสั่งทางคณิตศาสตร์ TeX จำนวนมาก

รายการคำสั่งต่อไปนี้ใช้เพื่อสร้างข้อความในอินเตอร์เฟส Pyplot -

ข้อความ	เพิ่มข้อความในตำแหน่งที่กำหนดเองของแกน
ใส่คำอธิบายประกอบ	เพิ่มคำอธิบายประกอบด้วยลูกศรที่เป็นทางเลือกในตำแหน่งที่ไม่ต้องการของ theAxes
xlabel	เพิ่มป้ายกำกับให้กับแกน x ของ Axes
ylabel	เพิ่มป้ายกำกับให้กับแกน y ของแกน
หัวข้อ	เพิ่มชื่อให้กับแกน
figtext	เพิ่มข้อความในตำแหน่งที่กำหนดเองของรูปภาพ
suptitle	เพิ่มชื่อให้กับรูปภาพ

ฟังก์ชันทั้งหมดนี้สร้างและส่งคืนไฟล์ matplotlib.text.Text() ตัวอย่าง.

สคริปต์ต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ฟังก์ชันข้างต้น -

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

บรรทัดโค้ดด้านบนจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -