OBIEE - การสร้างแบบจำลองมิติ

การสร้างแบบจำลองมิติให้ชุดวิธีการและแนวคิดที่ใช้ในการออกแบบ DW ตามที่ที่ปรึกษา DW Ralph Kimball กล่าวว่าการสร้างแบบจำลองมิติเป็นเทคนิคการออกแบบสำหรับฐานข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เพื่อรองรับการสืบค้นของผู้ใช้ปลายทางในคลังข้อมูล มุ่งเน้นไปที่ความเข้าใจและประสิทธิภาพ ตามที่เขากล่าวแม้ว่า ER ที่มุ่งเน้นธุรกรรมจะมีประโยชน์มากสำหรับการดักจับธุรกรรม แต่ก็ควรหลีกเลี่ยงสำหรับการจัดส่งผู้ใช้ปลายทาง

การสร้างแบบจำลองมิติใช้ตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติข้อมูลเสมอ ข้อเท็จจริงคือค่าตัวเลขซึ่งสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ค่าความจริงได้ มิติข้อมูลกำหนดลำดับชั้นและคำอธิบายเกี่ยวกับค่าข้อเท็จจริง

ตารางมิติ

ตารางมิติเก็บแอตทริบิวต์ที่อธิบายวัตถุในตารางข้อเท็จจริง ตารางมิติมีคีย์หลักที่ระบุแถวมิติข้อมูลแต่ละแถวโดยไม่ซ้ำกัน คีย์นี้ใช้เพื่อเชื่อมโยงตาราง Dimension กับตาราง Fact

โดยปกติตารางมิติจะถูกยกเลิกการทำให้เป็นมาตรฐานเนื่องจากไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อดำเนินธุรกรรมและใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียดเท่านั้น

ตัวอย่าง

ในตารางมิติข้อมูลต่อไปนี้โดยปกติมิติของลูกค้าจะประกอบด้วยชื่อลูกค้าที่อยู่รหัสลูกค้าเพศกลุ่มรายได้ระดับการศึกษา ฯลฯ

รหัสลูกค้า	ชื่อ	เพศ	รายได้	การศึกษา	ศาสนา
1	Brian Edge	ม	2	3	4
2	เฟรดสมิ ธ	ม	3	5	1
3	แซลลี่โจนส์	ฉ	1	7	3

ตารางข้อเท็จจริง

ตารางข้อเท็จจริงประกอบด้วยค่าตัวเลขที่เรียกว่าการวัด ตารางข้อมูลข้อเท็จจริงมีคอลัมน์สองประเภทคือข้อเท็จจริงและคีย์ต่างประเทศของตารางมิติข้อมูล

มาตรการในตารางข้อเท็จจริงมีสามประเภท -

• Additive - มาตรการที่สามารถเพิ่มได้ในทุกมิติ

• Non-Additive - มาตรการที่ไม่สามารถเพิ่มในมิติใด ๆ

• Semi-Additive - มาตรการที่สามารถเพิ่มได้ในบางมิติ

ตัวอย่าง

รหัสเวลา	รหัสผลิตภัณฑ์	รหัสลูกค้า	หน่วยขาย
4	17	2	1
8	21	3	2
8	4	1	1

ตารางข้อเท็จจริงนี้ประกอบด้วยคีย์ต่างประเทศสำหรับมิติเวลามิติผลิตภัณฑ์มิติลูกค้าและหน่วยมูลค่าการวัดที่ขาย

สมมติว่า บริษัท ขายสินค้าให้กับลูกค้า การขายทุกครั้งเป็นความจริงที่เกิดขึ้นภายใน บริษัท และตารางข้อเท็จจริงจะใช้ในการบันทึกข้อเท็จจริงเหล่านี้

ข้อเท็จจริงทั่วไปคือ - จำนวนหน่วยที่ขายได้ส่วนต่างรายได้จากการขาย ฯลฯ ปัจจัยรายการตารางมิติข้อมูลเช่นลูกค้าเวลาผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ที่เราต้องการวิเคราะห์ข้อมูล

ตอนนี้ถ้าเราพิจารณาตารางข้อเท็จจริงและมิติข้อมูลลูกค้าด้านบนก็จะมีมิติข้อมูลผลิตภัณฑ์และเวลาด้วย จากตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติข้อมูลทั้งสามนี้เราสามารถถามคำถามเช่น: มีนาฬิกากี่เรือนที่ขายให้กับลูกค้าชายในปี 2010?

ความแตกต่างระหว่างมิติข้อมูลและตารางข้อเท็จจริง

ความแตกต่างของการทำงานระหว่างตารางมิติข้อมูลและตารางข้อเท็จจริงคือตารางข้อเท็จจริงจะเก็บข้อมูลที่เราต้องการวิเคราะห์และตารางมิติเก็บข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้เราสืบค้นได้

ตารางรวม

ตารางรวมประกอบด้วยข้อมูลรวมซึ่งสามารถคำนวณได้โดยใช้ฟังก์ชันการรวมที่แตกต่างกัน

อัน aggregate function เป็นฟังก์ชันที่มีการจัดกลุ่มค่าของหลายแถวเข้าด้วยกันเป็นข้อมูลเข้าในเกณฑ์ที่กำหนดเพื่อสร้างค่าเดียวที่มีความหมายหรือการวัดที่สำคัญกว่า

ฟังก์ชันการรวมทั่วไป ได้แก่ -

• Average()
• Count()
• Maximum()
• Median()
• Minimum()
• Mode()
• Sum()

ตารางรวมเหล่านี้ใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรันคิวรีที่ซับซ้อนในคลังข้อมูล

ตัวอย่าง

คุณบันทึกตารางที่มีข้อมูลรวมเช่นรายปี (1 แถว) รายไตรมาส (4 แถว) รายเดือน (12 แถว) และตอนนี้คุณต้องทำการเปรียบเทียบข้อมูลเช่นรายปีจะมีการประมวลผลเพียง 1 แถวเท่านั้น อย่างไรก็ตามในตารางที่ไม่ได้รวมแถวทั้งหมดจะถูกประมวลผล

นาที	ส่งคืนค่าที่น้อยที่สุดในคอลัมน์ที่กำหนด
MAX	ส่งคืนค่าที่มากที่สุดในคอลัมน์ที่กำหนด
SUM	ส่งคืนผลรวมของค่าตัวเลขในคอลัมน์ที่กำหนด
AVG	ส่งคืนค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ที่กำหนด
นับ	ส่งคืนจำนวนค่าทั้งหมดในคอลัมน์ที่กำหนด
COUNT (*)	ส่งคืนจำนวนแถวในตาราง

เลือก Avg (เงินเดือน) จากพนักงานโดยที่ title = 'developer' คำสั่งนี้จะคืนเงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับพนักงานทุกคนที่มีตำแหน่งงานเท่ากับ 'Developer'

สามารถใช้การรวมที่ระดับฐานข้อมูล คุณสามารถสร้างการรวมและบันทึกไว้ในตารางรวมในฐานข้อมูลหรือคุณสามารถใช้การรวมได้ทันทีที่ระดับรายงาน

Note - หากคุณบันทึกมวลรวมในระดับฐานข้อมูลจะช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน