PyTorch - โครงข่ายประสาทเพื่อบล็อกการทำงาน

การฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกมีขั้นตอนต่อไปนี้ -

• การสร้างท่อส่งข้อมูล
• การสร้างสถาปัตยกรรมเครือข่าย
• การประเมินสถาปัตยกรรมโดยใช้ฟังก์ชันการสูญเสีย
• การปรับน้ำหนักสถาปัตยกรรมเครือข่ายให้เหมาะสมโดยใช้อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสม

การฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่เฉพาะเจาะจงเป็นข้อกำหนดที่แน่นอนในการแปลงโครงข่ายประสาทเทียมเป็นบล็อกการทำงานดังที่แสดงด้านล่าง -

สำหรับแผนภาพข้างต้นอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกใด ๆ เกี่ยวข้องกับการรับข้อมูลอินพุตการสร้างสถาปัตยกรรมตามลำดับซึ่งรวมถึงเลเยอร์จำนวนมากที่ฝังอยู่ในนั้น

หากคุณสังเกตแผนภาพด้านบนความแม่นยำจะถูกประเมินโดยใช้ฟังก์ชันการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับการปรับน้ำหนักของโครงข่ายประสาทเทียมให้เหมาะสม