SQL - นิพจน์

นิพจน์คือการรวมกันของค่าตัวดำเนินการและฟังก์ชัน SQL อย่างน้อยหนึ่งค่าที่ประเมินเป็นค่า SQL EXPRESSION เหล่านี้เป็นเหมือนสูตรและเขียนด้วยภาษาแบบสอบถาม คุณยังสามารถใช้เพื่อสอบถามฐานข้อมูลสำหรับชุดข้อมูลเฉพาะได้

ไวยากรณ์

พิจารณาไวยากรณ์พื้นฐานของคำสั่ง SELECT ดังนี้ -

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];

มีหลายประเภทของนิพจน์ SQL ซึ่งจะกล่าวถึงด้านล่าง -

Boolean
Numeric
Date

ตอนนี้ให้เราคุยรายละเอียดแต่ละเรื่องเหล่านี้

นิพจน์บูลีน

นิพจน์บูลีน SQL ดึงข้อมูลโดยยึดตามค่าเดียวที่ตรงกัน ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ -

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

พิจารณาตารางลูกค้าที่มีบันทึกต่อไปนี้ -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

ตารางต่อไปนี้เป็นตัวอย่างง่ายๆที่แสดงการใช้ SQL Boolean Expressions ต่างๆ -

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME  | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+-------+-----+---------+----------+
|  7 | Muffy |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

นิพจน์ตัวเลข

นิพจน์เหล่านี้ใช้เพื่อดำเนินการทางคณิตศาสตร์ในแบบสอบถามใด ๆ ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ -

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;

ที่นี่ numerical_expression ใช้สำหรับนิพจน์ทางคณิตศาสตร์หรือสูตรใด ๆ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างง่ายๆที่แสดงการใช้ SQL Numeric Expressions -

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
|       21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

มีฟังก์ชันในตัวหลายอย่างเช่น avg (), sum (), count () ฯลฯ เพื่อดำเนินการในสิ่งที่เรียกว่าการคำนวณข้อมูลรวมกับตารางหรือคอลัมน์ตารางเฉพาะ

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; 
+---------+
| RECORDS |
+---------+
|       7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

นิพจน์วันที่

นิพจน์วันที่ส่งคืนค่าวันที่และเวลาปัจจุบันของระบบ -

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp   |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

อีกนิพจน์วันที่แสดงด้านล่าง -

SQL>  SELECT  GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE                 |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)