Tableau - คู่มือฉบับย่อ

ในฐานะเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลชั้นนำ Tableau มีคุณสมบัติที่เป็นที่ต้องการและเป็นเอกลักษณ์มากมาย แอปพลิเคชั่นค้นหาและสำรวจข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้คุณตอบคำถามสำคัญได้ในไม่กี่วินาที คุณสามารถใช้อินเทอร์เฟซลากและวางของ Tableau เพื่อแสดงภาพข้อมูลสำรวจมุมมองที่แตกต่างกันและแม้แต่รวมฐานข้อมูลหลาย ๆ ฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ไม่จำเป็นต้องมีการเขียนสคริปต์ที่ซับซ้อน ใครก็ตามที่เข้าใจปัญหาทางธุรกิจสามารถแก้ไขได้ด้วยการแสดงภาพข้อมูลที่เกี่ยวข้อง หลังจากการวิเคราะห์แล้วการแบ่งปันกับผู้อื่นทำได้ง่ายเหมือนกับการเผยแพร่ไปยัง Tableau Server

คุณสมบัติ Tableau

Tableau นำเสนอโซลูชั่นสำหรับอุตสาหกรรมแผนกและสภาพแวดล้อมข้อมูลทุกประเภท ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติเฉพาะบางอย่างที่ช่วยให้ Tableau สามารถจัดการกับสถานการณ์ต่างๆได้

  • Speed of Analysis - เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรมระดับสูงผู้ใช้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลสามารถเริ่มใช้งานเพื่อรับคุณค่าจากข้อมูลได้

  • Self-Reliant- Tableau ไม่จำเป็นต้องมีการตั้งค่าซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน เวอร์ชันเดสก์ท็อปที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ใช้นั้นติดตั้งได้ง่ายและมีคุณสมบัติทั้งหมดที่จำเป็นในการเริ่มต้นและวิเคราะห์ข้อมูลให้เสร็จสมบูรณ์

  • Visual Discovery- ผู้ใช้สำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือภาพเช่นสีเส้นแนวโน้มแผนภูมิและกราฟ มีสคริปต์น้อยมากที่จะเขียนเนื่องจากเกือบทุกอย่างเสร็จสิ้นด้วยการลากและวาง

  • Blend Diverse Data Sets- Tableau ช่วยให้คุณสามารถผสมผสานแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์กึ่งโครงสร้างและแหล่งข้อมูลดิบแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการรวมล่วงหน้าที่มีราคาแพง ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องทราบรายละเอียดวิธีการจัดเก็บข้อมูล

  • Architecture Agnostic- Tableau ทำงานได้กับอุปกรณ์ทุกประเภทที่ข้อมูลไหล ดังนั้นผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับข้อกำหนดฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์เฉพาะเพื่อใช้ Tableau

  • Real-Time Collaboration- Tableau สามารถกรองจัดเรียงและอภิปรายข้อมูลได้ทันทีและฝังแดชบอร์ดสดในพอร์ทัลเช่นไซต์ SharePoint หรือ Salesforce คุณสามารถบันทึกมุมมองข้อมูลและอนุญาตให้เพื่อนร่วมงานสมัครสมาชิกแดชบอร์ดแบบโต้ตอบเพื่อให้พวกเขาเห็นข้อมูลล่าสุดเพียงแค่รีเฟรชเว็บเบราว์เซอร์

  • Centralized Data- เซิร์ฟเวอร์ Tableau ให้ตำแหน่งส่วนกลางเพื่อจัดการแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่ทั้งหมดขององค์กร คุณสามารถลบเปลี่ยนสิทธิ์เพิ่มแท็กและจัดการกำหนดการได้ในที่เดียวที่สะดวก กำหนดเวลาการรีเฟรชสารสกัดและจัดการในเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดกำหนดการจากส่วนกลางสำหรับการแยกบนเซิร์ฟเวอร์สำหรับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยและแบบเต็ม

ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมของ Tableau

ดาวน์โหลด Tableau Desktop

สามารถดาวน์โหลดTableau Desktopรุ่นส่วนบุคคลฟรีได้จากTableau Desktop คุณต้องลงทะเบียนด้วยรายละเอียดของคุณจึงจะสามารถดาวน์โหลดได้

หลังจากดาวน์โหลดการติดตั้งเป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมาซึ่งคุณต้องยอมรับข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานและจัดเตรียมโฟลเดอร์เป้าหมายสำหรับการติดตั้ง ขั้นตอนและภาพหน้าจอต่อไปนี้อธิบายกระบวนการตั้งค่าทั้งหมด

เริ่มตัวช่วยสร้างการติดตั้ง

ดับเบิลคลิกที่ไฟล์ TableauDesktop-64bit-9-2-2.exe. มันจะแสดงหน้าจอเพื่อให้โปรแกรมติดตั้งทำงาน คลิก“ เรียกใช้”

ยอมรับข้อตกลงใบอนุญาต

อ่านข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานและหากคุณยอมรับให้เลือกตัวเลือก "ฉันได้อ่านและยอมรับเงื่อนไขของข้อตกลงใบอนุญาตนี้แล้ว" จากนั้นคลิก "ติดตั้ง"

เริ่มทดลองใช้

เมื่อการติดตั้งเสร็จสิ้นหน้าจอจะแจ้งให้คุณมีตัวเลือกในการเริ่มทดลองใช้ตอนนี้หรือในภายหลัง คุณสามารถเลือกที่จะเริ่มได้เลย นอกจากนี้หากคุณซื้อ Tableau คุณสามารถป้อนรหัสใบอนุญาตได้

ให้รายละเอียดของคุณ

ระบุชื่อและรายละเอียดองค์กรของคุณ จากนั้นคลิก "ถัดไป"

การลงทะเบียนเสร็จสมบูรณ์

หน้าจอเสร็จสิ้นการลงทะเบียนจะปรากฏขึ้น คลิก "ดำเนินการต่อ"

ตรวจสอบการติดตั้ง

คุณสามารถตรวจสอบการติดตั้งได้โดยไปที่เมนูเริ่มของ Windows คลิกไอคอน Tableau หน้าจอต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

ตอนนี้คุณพร้อมที่จะเรียนรู้ Tableau แล้ว

ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้การใช้งานพื้นฐานใน Tableau เพื่อทำความคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซของมัน มีสามขั้นตอนพื้นฐานที่เกี่ยวข้องในการสร้างรายงานการวิเคราะห์ข้อมูล Tableau

สามขั้นตอนนี้คือ -

  • Connect to a data source - เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูลและใช้การเชื่อมต่อประเภทที่เหมาะสมเพื่ออ่านข้อมูล

  • Choose dimensions and measures - สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกคอลัมน์ที่ต้องการจากแหล่งข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์

  • Apply visualization technique - สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการแสดงภาพที่จำเป็นเช่นแผนภูมิหรือประเภทกราฟเฉพาะกับข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์

เพื่อความสะดวกลองใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างที่มาพร้อมกับการติดตั้ง Tableau ชื่อ sample - superstore.xls ค้นหาโฟลเดอร์การติดตั้งของ Tableau และไปที่My Tableau Repository. ใต้ไฟล์คุณจะพบไฟล์ด้านบนที่Datasources\9.2\en_US-US.

เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล

เมื่อเปิด Tableau คุณจะได้รับหน้าเริ่มต้นที่แสดงแหล่งข้อมูลต่างๆ ใต้ส่วนหัว“Connect”คุณมีตัวเลือกในการเลือกไฟล์หรือเซิร์ฟเวอร์หรือแหล่งข้อมูลที่บันทึกไว้ ภายใต้ไฟล์ให้เลือก excel จากนั้นไปที่ไฟล์“Sample – Superstore.xls”ดังกล่าวข้างต้น ไฟล์ excel มีแผ่นงานสามแผ่นชื่อคำสั่งคนและผลตอบแทน เลือกOrders.

เลือกขนาดและการวัด

จากนั้นเลือกข้อมูลที่จะวิเคราะห์โดยตัดสินใจเกี่ยวกับมิติข้อมูลและมาตรการ มิติข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงบรรยายในขณะที่การวัดเป็นข้อมูลตัวเลข เมื่อนำมารวมกันจะช่วยให้เห็นภาพประสิทธิภาพของข้อมูลมิติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นหน่วยวัด เลือกCategory และ Region เป็นขนาดและ Salesเป็นหน่วยวัด ลากและวางตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ ผลลัพธ์จะแสดงยอดขายรวมในแต่ละประเภทของแต่ละภูมิภาค

ใช้เทคนิคการแสดงภาพ

ในขั้นตอนก่อนหน้านี้คุณจะเห็นว่าข้อมูลพร้อมใช้งานเป็นตัวเลขเท่านั้น คุณต้องอ่านและคำนวณแต่ละค่าเพื่อตัดสินประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามคุณสามารถมองเห็นเป็นกราฟหรือแผนภูมิที่มีสีต่างกันเพื่อให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้น

เราลากและวางคอลัมน์ผลรวม (ยอดขาย) จากแท็บเครื่องหมายไปยังชั้นวางคอลัมน์ ตารางที่แสดงค่าตัวเลขของยอดขายจะเปลี่ยนเป็นแผนภูมิแท่งโดยอัตโนมัติ

คุณสามารถใช้เทคนิคการเพิ่มมิติข้อมูลอื่นให้กับข้อมูลที่มีอยู่ได้ สิ่งนี้จะเพิ่มสีสันให้กับแผนภูมิแท่งที่มีอยู่ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ในบทนี้คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับคุณสมบัติการนำทางต่างๆที่มีอยู่ในอินเทอร์เฟซ Tableau บนเดสก์ท็อป Tableau คุณจะได้รับเมนูที่ด้านบนซึ่งแสดงคำสั่งทั้งหมดที่เราสามารถนำทางได้ มาเปิดสมุดงานเปล่าและดูคุณสมบัติที่สำคัญต่างๆในแต่ละเมนู

คำสั่งเมนู

เมื่อปิดหน้าต่างเริ่มต้นคุณจะได้รับอินเทอร์เฟซหลักพร้อมคำสั่งเมนูที่มีทั้งหมด เป็นตัวแทนของคุณสมบัติทั้งหมดที่มีอยู่ใน Tableau ส่วนต่างๆของเมนูจะแสดงในแผนภาพต่อไปนี้ จากนั้นคุณสามารถดูรายละเอียดของแต่ละเมนูได้

เมนูไฟล์

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างสมุดงาน Tableau ใหม่และเปิดสมุดงานที่มีอยู่จากทั้งระบบภายในและเซิร์ฟเวอร์ Tableau คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้ ได้แก่ -

  • Workbook Locale ตั้งค่าภาษาที่จะใช้ในรายงาน

  • Paste Sheets วางแผ่นงานลงในสมุดงานปัจจุบันซึ่งคัดลอกมาจากสมุดงานอื่น

  • Export Packaged Workbook ตัวเลือกนี้ใช้ในการสร้างสมุดงานแบบแพ็กเกจซึ่งจะแชร์กับผู้ใช้รายอื่น

เมนูข้อมูล

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างแหล่งข้อมูลใหม่เพื่อดึงข้อมูลมาวิเคราะห์และแสดงภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถแทนที่หรืออัปเกรดแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ได้

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • New Data Source อนุญาตให้ดูการเชื่อมต่อทุกประเภทที่มีและเลือกจากการเชื่อมต่อ

  • Refresh All Extracts รีเฟรชข้อมูลจากแหล่งที่มา

  • Edit Relationships ตัวเลือกกำหนดฟิลด์ในแหล่งข้อมูลมากกว่าหนึ่งแหล่งสำหรับการเชื่อมโยง

เมนูแผ่นงาน

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างแผ่นงานใหม่พร้อมกับคุณสมบัติการแสดงผลต่างๆเช่นการแสดงชื่อเรื่องและคำอธิบายภาพเป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Show Summary อนุญาตให้ดูสรุปข้อมูลที่ใช้ในแผ่นงานเช่นจำนวนเป็นต้น

  • คำแนะนำเครื่องมือแสดงคำแนะนำเครื่องมือเมื่อวางเมาส์เหนือช่องข้อมูลต่างๆ

  • Run Update ตัวเลือกอัพเดตข้อมูลเวิร์กชีตหรือตัวกรองที่ใช้

เมนูแดชบอร์ด

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างแดชบอร์ดใหม่พร้อมกับคุณสมบัติการแสดงผลต่างๆเช่นการแสดงชื่อเรื่องและการส่งออกรูปภาพเป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Format กำหนดเค้าโครงในแง่ของสีและส่วนต่างๆของแดชบอร์ด

  • Actions เชื่อมโยงแผ่นแดชบอร์ดกับ URL ภายนอกหรือแผ่นงานอื่น ๆ

  • Export Image ตัวเลือกส่งออกรูปภาพของแดชบอร์ด

เมนูเรื่องราว

เมนูนี้ใช้เพื่อสร้างเรื่องราวใหม่ซึ่งมีแผ่นงานหรือแดชบอร์ดจำนวนมากที่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Format กำหนดเค้าโครงในแง่ของสีและส่วนต่างๆของเรื่องราว

  • Run Update อัปเดตเรื่องราวด้วยข้อมูลล่าสุดจากแหล่งที่มา

  • Export Image ตัวเลือกส่งออกภาพของเรื่องราว

เมนูการวิเคราะห์

เมนูนี้ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ในแผ่นงาน Tableau มีคุณสมบัตินอกกรอบมากมายเช่นการคำนวณเปอร์เซ็นต์และการคาดการณ์เป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Forecast แสดงการคาดการณ์ตามข้อมูลที่มี

  • Trend Lines แสดงเส้นแนวโน้มสำหรับชุดข้อมูล

  • Create Calculated Field ตัวเลือกสร้างฟิลด์เพิ่มเติมตามการคำนวณบางฟิลด์ที่มีอยู่

เมนูแผนที่

เมนูนี้ใช้สำหรับสร้างมุมมองแผนที่ใน Tableau คุณสามารถกำหนดบทบาททางภูมิศาสตร์ให้กับฟิลด์ในข้อมูลของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Map Layers ซ่อนและแสดงเลเยอร์แผนที่เช่นชื่อถนนพรมแดนประเทศและเพิ่มชั้นข้อมูล

  • Geocoding สร้างบทบาททางภูมิศาสตร์ใหม่และกำหนดให้กับเขตข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในข้อมูลของคุณ

เมนูรูปแบบ

เมนูนี้ใช้สำหรับการใช้ตัวเลือกการจัดรูปแบบต่างๆเพื่อปรับปรุงรูปลักษณ์ของแดชบอร์ดที่สร้างขึ้น มีคุณสมบัติเช่นเส้นขอบสีการจัดตำแหน่งของข้อความเป็นต้น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Borders ใช้เส้นขอบกับฟิลด์ที่แสดงในรายงาน

  • Title & Caption กำหนดชื่อและคำอธิบายภาพให้กับรายงาน

  • Cell Size กำหนดขนาดของเซลล์ที่แสดงข้อมูลเอง

  • Workbook Theme ใช้ธีมกับเวิร์กบุ๊กทั้งหมด

เมนูเซิร์ฟเวอร์

เมนูเซิร์ฟเวอร์ใช้เพื่อล็อกอินเข้าสู่เซิร์ฟเวอร์ Tableau หากคุณมีสิทธิ์เข้าถึงและเผยแพร่ผลลัพธ์ของคุณเพื่อให้ผู้อื่นใช้ นอกจากนี้ยังใช้เพื่อเข้าถึงสมุดงานที่เผยแพร่โดยผู้อื่น

คุณสมบัติที่สำคัญในเมนูนี้มีดังนี้ -

  • Publish Workbook เผยแพร่เวิร์กบุ๊กในเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้ผู้อื่นใช้

  • Publish Data Source เผยแพร่แหล่งข้อมูลที่ใช้ในสมุดงาน

  • Create User Filters สร้างตัวกรองบนแผ่นงานที่จะนำไปใช้โดยผู้ใช้ต่างๆในขณะที่เข้าถึงรายงาน

เนื่องจาก Tableau ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลามิติข้อมูลและมาตรการที่หลากหลายจึงจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างพิถีพิถันเพื่อสร้างแดชบอร์ดหรือเรื่องราวที่ดี ดังนั้นจึงควรทราบแนวทางในการออกแบบแดชบอร์ดที่ดี เช่นเดียวกับความพยายามของมนุษย์ในด้านอื่น ๆ มีแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมากมายที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อสร้างแผ่นงานและแดชบอร์ดที่ดี

แม้ว่าผลลัพธ์สุดท้ายที่คาดหวังจากโครงการ Tableau จะเป็นแดชบอร์ดที่มีเรื่องราว แต่ก็มีขั้นตอนกลางหลายขั้นตอนที่ต้องดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ต่อไปนี้เป็นแผนภาพขั้นตอนการออกแบบที่ควรปฏิบัติตามเพื่อสร้างแดชบอร์ดที่มีประสิทธิภาพ

เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล

Tableau เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลยอดนิยมทั้งหมด มีตัวเชื่อมต่อในตัวซึ่งดูแลการสร้างการเชื่อมต่อเมื่อมีการระบุพารามิเตอร์การเชื่อมต่อ ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ข้อความธรรมดาแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์แหล่งข้อมูล SQL หรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ Tableau เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเกือบทุกแห่ง

สร้างมุมมองข้อมูล

หลังจากเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลคุณจะได้รับคอลัมน์และข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อม Tableau คุณจัดประเภทเป็นมิติและการวัดและสร้างลำดับชั้นที่ต้องการ การใช้สิ่งเหล่านี้ทำให้คุณสร้างมุมมองซึ่งเรียกกันตามเนื้อผ้าว่ารายงาน Tableau มีคุณสมบัติการลากและวางที่ง่ายเพื่อสร้างมุมมอง

ปรับปรุงมุมมอง

มุมมองที่สร้างขึ้นข้างต้นจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมโดยการใช้ตัวกรองการรวมการติดฉลากแกนการจัดรูปแบบสีและเส้นขอบเป็นต้น

สร้างแผ่นงาน

สร้างแผ่นงานที่แตกต่างกันเพื่อสร้างมุมมองที่แตกต่างกันในข้อมูลเดียวกันหรือต่างกัน

สร้างและจัดระเบียบแดชบอร์ด

แดชบอร์ดมีแผ่นงานหลายแผ่นที่เชื่อมโยงกัน ดังนั้นการดำเนินการในแผ่นงานใด ๆ สามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ในแดชบอร์ดได้

สร้างเรื่องราว

เรื่องราวคือแผ่นงานที่มีลำดับของแผ่นงานหรือแดชบอร์ดที่ทำงานร่วมกันเพื่อถ่ายทอดข้อมูล คุณสามารถสร้างเรื่องราวเพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อเท็จจริงมีความเชื่อมโยงกันอย่างไรให้บริบทแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์อย่างไรหรือเพียงแค่สร้างกรณีที่น่าสนใจ

ผลการวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau สามารถบันทึกในรูปแบบต่างๆเพื่อบันทึกและแจกจ่าย รูปแบบต่างๆเรียกว่าประเภทไฟล์ที่แตกต่างกันและถูกระบุโดยนามสกุลที่แตกต่างกัน รูปแบบขึ้นอยู่กับวิธีการผลิตและวัตถุประสงค์ที่ใช้ ทั้งหมดนี้จัดเก็บเป็นไฟล์ XML ซึ่งสามารถเปิดและแก้ไขได้

ตารางต่อไปนี้แสดงคำอธิบายของไฟล์แต่ละประเภทและการใช้งาน

ประเภทไฟล์ นามสกุลไฟล์ วัตถุประสงค์
Tableau Workbook .twb ประกอบด้วยข้อมูลในแต่ละแผ่นงานและแดชบอร์ดที่มีอยู่ในสมุดงาน มีรายละเอียดของเขตข้อมูลซึ่งใช้ในแต่ละมุมมองและสูตรที่ใช้กับการรวมของการวัด นอกจากนี้ยังมีการจัดรูปแบบและลักษณะที่ใช้ ประกอบด้วยข้อมูลการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและข้อมูลเมตาดาต้าใด ๆ ที่สร้างขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อนั้น
Tableau Packaged Workbook .twbx รูปแบบไฟล์นี้มีรายละเอียดของเวิร์กบุ๊กตลอดจนข้อมูลในเครื่องที่ใช้ในการวิเคราะห์ มีจุดประสงค์เพื่อแบ่งปันกับผู้ใช้เดสก์ท็อป Tableau หรือผู้ใช้ Tableau อื่น ๆ โดยสมมติว่าไม่ต้องการข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์
Tableau Data Source .tds รายละเอียดของการเชื่อมต่อที่ใช้ในการสร้างรายงานฉากจะถูกเก็บไว้ในไฟล์นี้ ในรายละเอียดการเชื่อมต่อจะเก็บประเภทแหล่งที่มา (excel / relational / sap ฯลฯ ) รวมทั้งประเภทข้อมูลของคอลัมน์
Tableau Packaged Data source .tdsx ไฟล์นี้คล้ายกับไฟล์. tds ที่มีการเพิ่มข้อมูลพร้อมกับรายละเอียดการเชื่อมต่อ
Tableau Data Extract .tde ไฟล์นี้มีข้อมูลที่ใช้ในไฟล์. twb ในรูปแบบข้อมูลคอลัมน์ที่มีการบีบอัดสูง สิ่งนี้ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บ นอกจากนี้ยังบันทึกการคำนวณรวมที่ใช้ในการวิเคราะห์ ไฟล์นี้ควรได้รับการรีเฟรชเพื่อรับข้อมูลที่อัปเดตจากแหล่งที่มา
Tableau Bookmark .tbm ไฟล์เหล่านี้ประกอบด้วยเวิร์กชีตเดียวที่แชร์ได้อย่างง่ายดายเพื่อวางลงในสมุดงานอื่น
Tableau Preferences .tps ไฟล์นี้เก็บค่ากำหนดสีที่ใช้ในสมุดงานทั้งหมด ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อรูปลักษณ์ที่สอดคล้องกันของผู้ใช้

ในฐานะที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล Tableau จะจัดประเภทข้อมูลทุกชิ้นเป็นหนึ่งในสี่ประเภท ได้แก่ - String, Number, Boolean และ datetime เมื่อข้อมูลถูกโหลดจากแหล่งที่มา Tableau จะกำหนดประเภทข้อมูลโดยอัตโนมัติ ในทางกลับกันคุณยังสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลบางประเภทได้หากเป็นไปตามกฎการแปลงข้อมูล ผู้ใช้ต้องระบุชนิดข้อมูลสำหรับเขตข้อมูลจากการคำนวณ

ตารางต่อไปนี้แสดงคำอธิบายประเภทข้อมูลที่ Tableau สนับสนุน

ประเภทข้อมูล คำอธิบาย ตัวอย่าง
STRING ลำดับของอักขระศูนย์หรือมากกว่า พวกเขาอยู่ในเครื่องหมายคำพูดเดียว ใบเสนอราคาสามารถรวมไว้ในสตริงได้โดยเขียนสองครั้ง

'สวัสดี' 'ยกมา' 'อ้าง'

NUMBER ซึ่งเป็นจำนวนเต็มหรือจุดลอยตัว ขอแนะนำให้ปัดเศษตัวเลขทศนิยมในขณะที่ใช้ในการคำนวณ

3

142.58

BOOLEAN เป็นค่าตรรกะ

จริง

เท็จ

DATE & DATETIME Tableau รับรู้วันที่ในเกือบทุกรูปแบบ แต่ในกรณีที่เราจำเป็นต้องบังคับให้ Tableau รับรู้สตริงเป็นวันที่จากนั้นเราใส่เครื่องหมาย # ก่อนข้อมูล

"02/01/2015"

"# 3 มีนาคม 2525"

ในฐานะเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลขั้นสูง Tableau ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายโดยให้เทคนิคการวิเคราะห์มากมายโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่กำหนดเอง หนึ่งในคุณสมบัติดังกล่าวคือแสดงให้ฉันเห็น สามารถใช้เพื่อปรับใช้มุมมองที่ต้องการกับข้อมูลที่มีอยู่ในแผ่นงาน มุมมองเหล่านั้นอาจเป็นแผนภูมิวงกลมพล็อตกระจายหรือแผนภูมิเส้น

เมื่อใดก็ตามที่สร้างเวิร์กชีตที่มีข้อมูลขึ้นมาจะมีอยู่ที่มุมขวาบนดังแสดงในรูปต่อไปนี้ ตัวเลือกมุมมองบางส่วนจะเป็นสีเทาขึ้นอยู่กับลักษณะของการเลือกในบานหน้าต่างข้อมูล

แสดงให้ฉันเห็นด้วยสองฟิลด์

ความสัมพันธ์ระหว่างสองฟิลด์สามารถวิเคราะห์ด้วยสายตาได้อย่างง่ายดายโดยใช้กราฟและแผนภูมิต่างๆที่มีอยู่ใน Show Me ในกรณีนี้เราเลือกสองฟิลด์และใช้แผนภูมิเส้น ต่อไปนี้เป็นขั้นตอน -

  • Step 1 - เลือกสองฟิลด์ (วันที่สั่งซื้อและกำไร) ที่จะวิเคราะห์โดยกดปุ่มควบคุมค้างไว้

  • Step 2 - คลิกแถบแสดงฉันและเลือกแผนภูมิเส้น

  • Step 3 - คลิกปุ่ม Mark Label บนแถบเลื่อน

แผนภาพต่อไปนี้แสดงแผนภูมิเส้นที่สร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนข้างต้น

แสดงให้ฉันเห็นหลายช่อง

เราสามารถใช้เทคนิคที่คล้ายกันข้างต้นเพื่อวิเคราะห์มากกว่า 2 ฟิลด์ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวในกรณีนี้คือความพร้อมใช้งานของมุมมองที่น้อยลงในรูปแบบที่ใช้งานอยู่ Tableau จะแสดงมุมมองที่ไม่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ฟิลด์ที่เลือกโดยอัตโนมัติ

ในกรณีนี้ให้เลือกชื่อผลิตภัณฑ์ชื่อลูกค้ายอดขายและกำไรของฟิลด์โดยกดปุ่มควบคุมค้างไว้ ดังที่คุณสังเกตได้ว่ามุมมองส่วนใหญ่ใน Show Me เป็นสีเทา จากมุมมองที่ใช้งานอยู่ให้เลือกมุมมองกระจาย

แผนภาพต่อไปนี้แสดงแผนภูมิ Scatter View ที่สร้างขึ้น

ในฐานะเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ Tableau มีคำศัพท์และคำจำกัดความที่เป็นเอกลักษณ์มากมาย คุณต้องทำความคุ้นเคยกับความหมายของมันก่อนที่จะเริ่มใช้คุณสมบัติใน Tableau รายการคำศัพท์ต่อไปนี้ครอบคลุมและอธิบายคำศัพท์ที่ใช้บ่อยที่สุด

ส. เลขที่ เงื่อนไขและความหมาย
1

Alias

ชื่อทางเลือกที่คุณสามารถกำหนดให้กับเขตข้อมูลหรือสมาชิกมิติ

2

Bin

การจัดกลุ่มมาตรการที่ผู้ใช้กำหนดในแหล่งข้อมูล

3

Bookmark

.tbmไฟล์ในโฟลเดอร์ Bookmarks ในที่เก็บ Tableau ที่มีแผ่นงานเดียว เหมือนบุ๊กมาร์กของเว็บเบราว์เซอร์.tbm ไฟล์เป็นวิธีที่สะดวกในการแสดงการวิเคราะห์ต่างๆอย่างรวดเร็ว

4

Calculated Field

เขตข้อมูลใหม่ที่คุณสร้างโดยใช้สูตรเพื่อแก้ไขเขตข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลของคุณ

5

Crosstab

มุมมองตารางข้อความ ใช้ตารางข้อความเพื่อแสดงตัวเลขที่เกี่ยวข้องกับสมาชิกมิติ

6

Dashboard

การรวมกันของหลายมุมมองที่จัดเรียงในหน้าเดียว ใช้แดชบอร์ดเพื่อเปรียบเทียบและตรวจสอบข้อมูลที่หลากหลายพร้อมกัน

7

Data Pane

บานหน้าต่างทางด้านซ้ายของเวิร์กบุ๊กที่แสดงฟิลด์ของแหล่งข้อมูลที่ Tableau เชื่อมต่ออยู่ เขตข้อมูลแบ่งออกเป็นมิติข้อมูลและหน่วยวัด บานหน้าต่างข้อมูลยังแสดงเขตข้อมูลที่กำหนดเองเช่นการคำนวณช่องในถังขยะและกลุ่ม คุณสร้างมุมมองข้อมูลของคุณโดยการลากเขตข้อมูลจากบานหน้าต่างข้อมูลไปยังชั้นวางต่างๆที่เป็นส่วนหนึ่งของทุกแผ่นงาน

8

Data Source Page

หน้าที่คุณสามารถตั้งค่าแหล่งข้อมูลของคุณ โดยทั่วไปหน้าแหล่งข้อมูลประกอบด้วยพื้นที่หลัก 4 ส่วน ได้แก่ บานหน้าต่างด้านซ้ายพื้นที่การรวมพื้นที่แสดงตัวอย่างและพื้นที่ข้อมูลเมตา

9

Dimension

เขตข้อมูลที่เป็นหมวดหมู่ โดยทั่วไปมิติข้อมูลจะเก็บข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเช่นลำดับชั้นและสมาชิกที่ไม่สามารถรวมได้ ตัวอย่างของมิติข้อมูล ได้แก่ วันที่ชื่อลูกค้าและกลุ่มลูกค้า

10

Extract

ชุดย่อยที่บันทึกไว้ของแหล่งข้อมูลที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและวิเคราะห์แบบออฟไลน์ คุณสามารถสร้างสารสกัดโดยกำหนดตัวกรองและขีด จำกัด ที่รวมข้อมูลที่คุณต้องการในการแยก

11

Filters Shelf

ชั้นวางทางด้านซ้ายของเวิร์กบุ๊กที่คุณสามารถใช้เพื่อแยกข้อมูลออกจากมุมมองได้โดยการกรองโดยใช้การวัดและมิติข้อมูล

12

Format Pane

บานหน้าต่างที่มีการตั้งค่าการจัดรูปแบบที่ควบคุมทั้งแผ่นงานตลอดจนแต่ละเขตข้อมูลในมุมมอง เมื่อเปิดบานหน้าต่างรูปแบบจะปรากฏทางด้านซ้ายของสมุดงาน

13

Level Of Detail (LOD) Expression

ไวยากรณ์ที่สนับสนุนการรวมในมิติอื่นที่ไม่ใช่ระดับมุมมอง ด้วยระดับของนิพจน์รายละเอียดคุณสามารถแนบมิติข้อมูลหนึ่งมิติขึ้นไปกับนิพจน์รวมใดก็ได้

14

Marks

ส่วนหนึ่งของมุมมองที่แสดงให้เห็นด้วยสายตาอย่างน้อยหนึ่งแถวในแหล่งข้อมูล เครื่องหมายอาจเป็นเช่นแท่งเส้นหรือสี่เหลี่ยม คุณสามารถควบคุมประเภทสีและขนาดของเครื่องหมาย

15

Marks Card

การ์ดทางด้านซ้ายของมุมมองซึ่งคุณสามารถลากเขตข้อมูลเพื่อควบคุมคุณสมบัติของเครื่องหมายเช่นชนิดสีขนาดรูปร่างป้ายคำแนะนำเครื่องมือและรายละเอียด

16

Pages Shelf

ชั้นวางทางด้านซ้ายของมุมมองที่คุณสามารถใช้เพื่อแบ่งมุมมองออกเป็นลำดับของหน้าตามสมาชิกและค่าในช่องไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่องกัน การเพิ่มฟิลด์ลงในชั้นวางของเพจก็เหมือนกับการเพิ่มฟิลด์ในชั้นวางของแถวยกเว้นว่าจะมีการสร้างเพจใหม่สำหรับแต่ละแถวใหม่

17

Rows Shelf

ชั้นวางที่ด้านบนของสมุดงานที่คุณสามารถใช้สร้างแถวของตารางข้อมูลได้ ชั้นวางยอมรับขนาดและมาตรการจำนวนเท่าใดก็ได้ เมื่อคุณวางมิติบนชั้นวางแถว Tableau จะสร้างส่วนหัวสำหรับสมาชิกของมิตินั้น เมื่อคุณวางหน่วยวัดบนชั้นวางแถว Tableau จะสร้างแกนเชิงปริมาณสำหรับการวัดนั้น

18

Shelves

ตั้งชื่อพื้นที่ทางด้านซ้ายและด้านบนของมุมมอง คุณสร้างมุมมองโดยการวางฟิลด์ลงบนชั้นวาง ชั้นวางบางประเภทจะมีให้เฉพาะเมื่อคุณเลือกเครื่องหมายบางประเภทเท่านั้น ตัวอย่างเช่นชั้นวาง Shape จะใช้ได้เฉพาะเมื่อคุณเลือกประเภทเครื่องหมาย Shape เท่านั้น

19

Workbook

ไฟล์ที่มีไฟล์ .twb ส่วนขยายที่มีแผ่นงานอย่างน้อยหนึ่งแผ่น (และอาจเป็นแดชบอร์ดและเรื่องราวด้วย)

20

Worksheet

แผ่นงานที่คุณสร้างมุมมองข้อมูลของคุณโดยการลากเขตข้อมูลไปยังชั้นวาง

Tableau สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลยอดนิยมทั้งหมดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟของ Tableau สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลประเภทต่อไปนี้

  • File Systems เช่น CSV, Excel เป็นต้น

  • Relational Systems เช่น Oracle, Sql Server, DB2 เป็นต้น

  • Cloud Systems เช่น Windows Azure, Google BigQuery เป็นต้น

  • Other Sources ใช้ ODBC

ภาพต่อไปนี้แสดงแหล่งข้อมูลส่วนใหญ่ที่มีอยู่ผ่านตัวเชื่อมต่อข้อมูลดั้งเดิมของ Tableau

เชื่อมต่อสด

คุณลักษณะ Connect Live ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ในกรณีนี้ Tableau จะเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลแบบเรียลไทม์และอ่านข้อมูลต่อไป ดังนั้นผลลัพธ์ของการวิเคราะห์จึงขึ้นอยู่กับวินาทีและการเปลี่ยนแปลงล่าสุดจะสะท้อนให้เห็นในผลลัพธ์ อย่างไรก็ตามในทางกลับกันมันทำให้ระบบต้นทางเป็นภาระเนื่องจากต้องส่งข้อมูลไปยัง Tableau

ในความทรงจำ

Tableau ยังสามารถประมวลผลข้อมูลในหน่วยความจำโดยการแคชไว้ในหน่วยความจำและไม่เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาอีกต่อไปในขณะที่วิเคราะห์ข้อมูล แน่นอนว่าจะมีการ จำกัด จำนวนข้อมูลที่แคชขึ้นอยู่กับความพร้อมของหน่วยความจำ

รวมแหล่งข้อมูล

Tableau สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆได้ในเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่นในสมุดงานเดียวคุณสามารถเชื่อมต่อกับไฟล์แบบแบนและแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยกำหนดการเชื่อมต่อหลายรายการ ใช้ในการผสมข้อมูลซึ่งเป็นคุณลักษณะเฉพาะใน Tableau

มุมมองข้อมูลที่กำหนดเองใช้เพื่อขยายมุมมองข้อมูลปกติพร้อมคุณสมบัติเพิ่มเติมบางอย่างเพื่อให้มุมมองสามารถให้แผนภูมิประเภทต่างๆสำหรับข้อมูลพื้นฐานเดียวกันได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเจาะลึกช่องมิติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของลำดับชั้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อให้ได้รับค่าเพิ่มเติมของการวัดในระดับรายละเอียดที่แตกต่างกัน ต่อไปนี้เป็นมุมมองข้อมูลแบบกำหนดเองที่ใช้บ่อยและสำคัญข้อเสนอ Tableau

ดูรายละเอียดเพิ่มเติม

สำหรับช่องมิติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของลำดับชั้นโดยปกติคุณจะต้องทราบผลลัพธ์ของการวิเคราะห์สำหรับการรวมในระดับถัดไปหรือก่อนหน้า ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณทราบผลในไตรมาสนี้คุณจะสนใจที่จะทราบผลลัพธ์ของแต่ละเดือนในไตรมาสนั้นและคุณอาจต้องการผลในแต่ละสัปดาห์ด้วยซ้ำ นี่เป็นกรณีของการเจาะลึกมิติข้อมูลที่มีอยู่เพื่อให้ได้ระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น

หากต้องการเจาะลึกและเจาะลึกสำหรับสมาชิกมิติแต่ละรายการในลำดับชั้นให้คลิกขวาที่ส่วนหัวของตารางแล้วเลือกดูรายละเอียดลึกจากเมนูบริบท พิจารณาแผนภูมิแท่งที่สร้างด้วยประเภทมิติในชั้นวางคอลัมน์และการวัดยอดขายในชั้นวางแถว คลิกขวาบนแถบที่แสดงถึงเฟอร์นิเจอร์และเลือกดูรายละเอียดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ของการดำเนินการเจาะลึกจะแสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

การสลับขนาด

คุณสามารถสร้างมุมมองใหม่จากมุมมองที่มีอยู่ได้โดยการสลับตำแหน่งของมิติข้อมูล สิ่งนี้ไม่ได้เปลี่ยนค่าของการวัด แต่จะเปลี่ยนตำแหน่งของการวัด พิจารณามุมมองในการวิเคราะห์กำไรในแต่ละปีสำหรับแต่ละส่วนงานและประเภทของผลิตภัณฑ์ คุณสามารถคลิกเส้นแนวตั้งที่ท้ายคอลัมน์หมวดหมู่แล้วลากไปที่คอลัมน์เซ็กเมนต์ การดำเนินการนี้แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ผลลัพธ์ของการแลกเปลี่ยนสองมิติจะแสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ ดังที่คุณเห็นมีเพียงตำแหน่งของค่าของการวัดกำไรเท่านั้นที่เปลี่ยนแปลงไปสำหรับแต่ละหมวดหมู่และกลุ่มไม่ใช่ค่าของมัน

การแยกข้อมูลใน Tableau สร้างชุดข้อมูลย่อยจากแหล่งข้อมูล สิ่งนี้มีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้ตัวกรอง นอกจากนี้ยังช่วยในการนำคุณสมบัติบางอย่างของ Tableau ไปใช้กับข้อมูลซึ่งอาจไม่มีในแหล่งข้อมูลเช่นการค้นหาค่าที่แตกต่างกันในข้อมูล อย่างไรก็ตามคุณลักษณะการแยกข้อมูลมักใช้สำหรับการสร้างสารสกัดเพื่อเก็บไว้ในไดรฟ์ภายในเครื่องสำหรับการเข้าถึงแบบออฟไลน์โดย Tableau

การสร้างสารสกัด

การแยกข้อมูลทำได้โดยทำตามเมนู - ข้อมูล→แยกข้อมูล สร้างตัวเลือกมากมายเช่นใช้ขีด จำกัด จำนวนแถวที่จะแยกและว่าจะรวมข้อมูลสำหรับมิติหรือไม่ หน้าจอต่อไปนี้แสดงตัวเลือกแยกข้อมูล

การใช้ตัวกรองสารสกัด

ในการแยกข้อมูลส่วนย่อยจากแหล่งข้อมูลคุณสามารถสร้างตัวกรองซึ่งจะส่งคืนเฉพาะแถวที่เกี่ยวข้อง ลองพิจารณาชุดข้อมูลตัวอย่าง Superstore และสร้างสารสกัด ในตัวเลือกตัวกรองให้เลือกเลือกจากรายการและทำเครื่องหมายในช่องทำเครื่องหมายที่คุณต้องการดึงข้อมูลจากแหล่งที่มา

การเพิ่มข้อมูลใหม่เพื่อดึงข้อมูล

หากต้องการเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับสารสกัดที่สร้างไว้แล้วคุณสามารถเลือกตัวเลือกข้อมูล→แยก→ต่อท้ายข้อมูลจากไฟล์ ในกรณีนี้ให้เรียกดูไฟล์ที่มีข้อมูลแล้วคลิกตกลงเพื่อเสร็จสิ้น แน่นอนว่าจำนวนและประเภทข้อมูลของคอลัมน์ในไฟล์ควรจะซิงค์กับข้อมูลที่มีอยู่

แยกประวัติ

คุณสามารถตรวจสอบประวัติของการดึงข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าการดึงข้อมูลเกิดขึ้นกี่ครั้งและเวลาใด

สำหรับสิ่งนี้คุณสามารถใช้เมนู - ข้อมูล→แยกประวัติ

Tableau มีคุณสมบัติมากมายในการจัดการฟิลด์ที่มีอยู่ในบานหน้าต่างข้อมูล Tableau คุณสามารถเปลี่ยนชื่อฟิลด์หรือรวมสองฟิลด์เพื่อสร้างฟิลด์เดียว การดำเนินการดังกล่าวช่วยในการจัดระเบียบมิติและมาตรการที่ดีขึ้นรวมทั้งรองรับฟิลด์สองฟิลด์หรือมากกว่าที่มีชื่อเดียวกันเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีขึ้น

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่สำคัญของการปฏิบัติการภาคสนามดังกล่าว

การเพิ่มเขตข้อมูลในแผ่นงาน

คุณสามารถเพิ่มฟิลด์ใดก็ได้ในแผ่นงานโดยคลิกขวาและเลือกตัวเลือกเพิ่มลงในแผ่นงาน คุณยังสามารถลากและวางช่องลงในชั้นวางต่างๆที่มีอยู่ในแผ่นงานได้เช่นชั้นวางคอลัมน์ชั้นวางแถวชั้นตัวกรองและชั้นวางอื่น ๆ อีกมากมายภายใต้การ์ดเครื่องหมาย แผนภาพต่อไปนี้แสดงตัวเลือกคลิกขวา

การรวมสองฟิลด์

คุณสามารถรวมเขตข้อมูลสองมิติเพื่อสร้างหนึ่งเขตข้อมูล ฟิลด์ที่รวมกันนี้มีชื่อซึ่งเป็นการรวมกันของแต่ละฟิลด์ ค่าในมิติจะรวมเป็นค่าเดียวโดยรวมสองสตริงเป็นสตริงเดียวโดยคั่นด้วยลูกน้ำ อย่างไรก็ตามชื่อเริ่มต้นนี้สามารถเปลี่ยนได้โดยใช้การดำเนินการเปลี่ยนชื่อฟิลด์ แผนภาพต่อไปนี้แสดงขั้นตอนในการรวมสองฟิลด์

กำลังค้นหาฟิลด์

คุณสามารถค้นหาชื่อเขตข้อมูลโดยใช้ตัวเลือกช่องค้นหา การเขียนตัวอักษรสามตัวแรกของชื่อเขตข้อมูลจะทำให้ผลลัพธ์แสดงเฉพาะฟิลด์ที่มีชื่อประกอบด้วยตัวอักษรเหล่านี้

การจัดลำดับฟิลด์ใหม่

คุณสามารถเปลี่ยนตำแหน่งของฟิลด์ได้เพียงแค่ลากขึ้นและลง ในตัวอย่างต่อไปนี้เราลากชื่อลูกค้าของฟิลด์ไปยังตำแหน่งระหว่างรัฐและเมือง โดยปกติจะทำเพื่อนำฟิลด์ที่คล้ายกันมารวมกันซึ่งมักใช้ในการวิเคราะห์

หลังจากเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Tableau จะรวบรวมรายละเอียดข้อมูลเมตาของแหล่งข้อมูลเช่นคอลัมน์และประเภทข้อมูล สิ่งนี้ใช้เพื่อสร้างมิติการวัดและฟิลด์จากการคำนวณที่ใช้ในมุมมอง คุณสามารถเรียกดูข้อมูลเมตาและเปลี่ยนคุณสมบัติบางอย่างสำหรับข้อกำหนดเฉพาะบางอย่างได้

กำลังตรวจสอบข้อมูลเมตา

หลังจากเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล Tableau จะแสดงตารางและคอลัมน์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล พิจารณาแหล่งที่มา 'ตัวอย่างร้านกาแฟ' เพื่อตรวจสอบข้อมูลเมตา คลิกเมนูข้อมูลและเลือกเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล เรียกดูไฟล์การเข้าถึง MS ชื่อ 'ตัวอย่าง - ร้านกาแฟ' ลากตารางชื่อผลิตภัณฑ์ไปยังพื้นที่ข้อมูล ในการเลือกไฟล์คุณจะได้รับหน้าจอต่อไปนี้ซึ่งจะแสดงชื่อคอลัมน์ประเภทข้อมูล ชนิดข้อมูลสตริงแสดงเป็นAbc และชนิดข้อมูลตัวเลขจะแสดงเป็น #

การเปลี่ยนประเภทข้อมูล

คุณสามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลของฟิลด์บางฟิลด์ได้หากจำเป็น ขึ้นอยู่กับลักษณะของแหล่งข้อมูลบางครั้ง Tableau อาจไม่รู้จักชนิดข้อมูลจากแหล่งที่มา ในสถานการณ์เช่นนี้เราสามารถแก้ไขชนิดข้อมูลได้ด้วยตนเอง ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงตัวเลือก

การเปลี่ยนชื่อและการซ่อน

ชื่อคอลัมน์สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยใช้ตัวเลือกการเปลี่ยนชื่อ คุณยังสามารถซ่อนคอลัมน์เพื่อไม่ให้ปรากฏในมุมมองข้อมูลที่คุณสร้างขึ้น ตัวเลือกเหล่านี้สามารถใช้ได้โดยคลิกที่ไอคอนประเภทข้อมูลในตารางข้อมูลเมตาตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ชื่อแทนคอลัมน์

แต่ละคอลัมน์ของแหล่งข้อมูลสามารถกำหนดนามแฝงซึ่งช่วยให้เข้าใจลักษณะของคอลัมน์ได้ดีขึ้น คุณสามารถเลือกตัวเลือกนามแฝงจากขั้นตอนข้างต้นและหน้าจอต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นซึ่งใช้ในการสร้างหรือแก้ไขนามแฝง

การรวมข้อมูลเป็นข้อกำหนดทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ คุณอาจต้องรวมข้อมูลจากหลายแหล่งหรือรวมข้อมูลจากตารางต่างๆในแหล่งเดียว Tableau มีคุณสมบัติในการเข้าร่วมตารางโดยใช้บานหน้าต่างข้อมูลที่มีอยู่ในแก้ไขแหล่งข้อมูลในเมนูข้อมูล

การสร้างการเข้าร่วม

พิจารณาแหล่งข้อมูล 'ซูเปอร์สโตร์ตัวอย่าง' เพื่อสร้างการรวมระหว่างตารางคำสั่งซื้อและตารางส่งคืน สำหรับสิ่งนี้ไปที่เมนูข้อมูลและเลือกตัวเลือกแก้ไขแหล่งข้อมูล จากนั้นลากสองตารางคำสั่งซื้อและกลับไปที่บานหน้าต่างข้อมูล ขึ้นอยู่กับชื่อเขตข้อมูลและประเภทข้อมูล Tableau จะสร้างการเข้าร่วมโดยอัตโนมัติซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในภายหลัง

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงการสร้างการรวมภายในระหว่างคำสั่งซื้อและการส่งคืนโดยใช้รหัสคำสั่งซื้อภาคสนาม

การแก้ไขประเภทการเข้าร่วม

ประเภทของการรวมที่ตารางสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยตนเอง สำหรับสิ่งนี้ให้คลิกตรงกลางของสองวงกลมที่แสดงการเข้าร่วม หน้าต่างป๊อปอัปปรากฏขึ้นด้านล่างซึ่งแสดงการรวมสี่ประเภทที่มีให้ นอกจากนี้ Tableau จะทำให้การรวมบางประเภทเป็นสีเทาโดยอัตโนมัติซึ่งพบว่าไม่เกี่ยวข้องบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูล

ในภาพหน้าจอต่อไปนี้คุณจะเห็นการรวมด้านในและด้านซ้ายเป็นการรวมที่มีอยู่

การแก้ไขเขตข้อมูลการเข้าร่วม

คุณยังสามารถเปลี่ยนฟิลด์ที่สร้างเงื่อนไขการรวมได้โดยคลิกตัวเลือกแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ในหน้าต่างป๊อปอัปเข้าร่วม ในขณะที่เลือกฟิลด์คุณยังสามารถค้นหาฟิลด์ที่คุณกำลังมองหาโดยใช้กล่องข้อความค้นหา

Data Blending เป็นคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพมากใน Tableau ใช้เมื่อมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องในแหล่งข้อมูลหลายแหล่งซึ่งคุณต้องการวิเคราะห์ร่วมกันในมุมมองเดียว ตัวอย่างเช่นพิจารณาว่าข้อมูลการขายมีอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลเป้าหมายการขายในสเปรดชีต Excel ในการเปรียบเทียบยอดขายจริงกับยอดขายเป้าหมายคุณสามารถผสมผสานข้อมูลตามมิติข้อมูลทั่วไปเพื่อเข้าถึงการวัดเป้าหมายการขาย แหล่งข้อมูลทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับการผสมข้อมูลเรียกว่าแหล่งข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลทุติยภูมิ การรวมด้านซ้ายถูกสร้างขึ้นระหว่างแหล่งข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลทุติยภูมิโดยมีแถวข้อมูลทั้งหมดจากแถวข้อมูลหลักและแถวที่ตรงกันจากแหล่งข้อมูลทุติยภูมิ

การเตรียมข้อมูลสำหรับการผสม

Tableau มีแหล่งข้อมูลในตัวสองแหล่งที่ชื่อ Sample-superstore และ Sample coffee chain.mdb ซึ่งจะใช้เพื่อแสดงการผสมข้อมูล

ขั้นแรกให้โหลดโซ่กาแฟตัวอย่างไปที่ Tableau และดูข้อมูลเมตา ไปที่เมนู - ข้อมูล→แหล่งข้อมูลใหม่และเรียกดูไฟล์ห่วงโซ่กาแฟตัวอย่างซึ่งเป็นไฟล์ฐานข้อมูล MS Access ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงตารางและการรวมต่างๆที่มีอยู่ในไฟล์

การเพิ่มแหล่งข้อมูลรอง

จากนั้นเพิ่มแหล่งข้อมูลรองชื่อ Sample-superstore อีกครั้งโดยทำตามขั้นตอน - ข้อมูล→แหล่งข้อมูลใหม่และเลือกแหล่งข้อมูลนี้ ขณะนี้แหล่งข้อมูลทั้งสองปรากฏบนหน้าต่างข้อมูลดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

การผสมผสานข้อมูล

ตอนนี้คุณสามารถรวมข้อมูลจากทั้งสองแหล่งข้างต้นตามมิติข้อมูลทั่วไป โปรดสังเกตว่าภาพลูกโซ่ขนาดเล็กจะปรากฏถัดจากมิติข้อมูลที่ชื่อรัฐ สิ่งนี้บ่งชี้มิติร่วมระหว่างแหล่งข้อมูลทั้งสอง ลากเขตข้อมูลสถานะจากแหล่งข้อมูลหลักไปยังชั้นวางแถวและอัตราส่วนกำไรของเขตข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรองไปยังชั้นวางคอลัมน์ จากนั้นเลือกตัวเลือกสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยจากแสดงฉันเพื่อรับแผนภูมิสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ แผนภูมิแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนกำไรแตกต่างกันอย่างไรสำหรับแต่ละรัฐทั้งในซูเปอร์สโตร์และร้านกาแฟในเครือ

แผ่นงานในหน้าจอ Tableau คือพื้นที่ที่คุณสร้างมุมมองสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ตามค่าเริ่มต้น Tableau มีแผ่นงานว่างสามแผ่นเมื่อคุณสร้างการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล คุณสามารถเพิ่มแผ่นงานหลายแผ่นเพื่อดูมุมมองข้อมูลที่แตกต่างกันในหน้าจอเดียวกันทีละแผ่น

การเพิ่มแผ่นงาน

คุณสามารถเพิ่มเวิร์กชีตได้สองวิธี คลิกขวาที่ชื่อของแผ่นงานปัจจุบันและเลือกตัวเลือกแผ่นงานใหม่จากเมนูป๊อปอัป คุณยังสามารถคลิกที่ไอคอนเล็ก ๆ ทางขวาของชื่อแผ่นงานสุดท้ายเพื่อเพิ่มแผ่นงาน

ดูตัวอย่างแผ่นงานอย่างรวดเร็ว

เมื่ออยู่ในแผ่นงานเดียวคุณสามารถดูตัวอย่างแผ่นงานอื่นได้อย่างรวดเร็วโดยการวางเมาส์บนชื่อของแผ่นงานอื่น

คุณสามารถตั้งชื่อที่เหมาะสมให้กับแผ่นงานที่มีอยู่ได้โดยการเปลี่ยนชื่อแผ่นงาน สิ่งนี้ช่วยในการเชื่อมโยงเนื้อหาของแผ่นงานด้วยชื่อ ตัวอย่างเช่นหากเราต้องการทราบว่าแผ่นงานใดมีมุมมองเพื่อให้ทราบถึงผลกำไรที่ชาญฉลาดจากนั้นด้วยชื่อที่เหมาะสมของแผ่นงานเราสามารถระบุได้

เปลี่ยนชื่อแผ่นงาน

ในการเปลี่ยนชื่อแผ่นงานให้คลิกขวาที่ชื่อแผ่นงานแล้วเลือกตัวเลือกเปลี่ยนชื่อแผ่นงาน

แผนภาพต่อไปนี้แสดงแผ่นงานพร้อมชื่อใหม่

แผ่นงานที่มีอยู่สามารถบันทึกและลบได้ สิ่งนี้ช่วยในการจัดระเบียบเนื้อหาในสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อป Tableau แม้ว่าคุณจะบันทึกเวิร์กชีตได้โดยคลิกปุ่มบันทึกใต้เมนูหลัก แต่คุณสามารถลบเวิร์กชีตได้โดยใช้ขั้นตอนต่อไปนี้

การลบแผ่นงาน

หากต้องการลบแผ่นงานให้คลิกขวาที่ชื่อของแผ่นงานแล้วเลือกตัวเลือก "ลบแผ่นงาน"

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงว่าแผ่นงานถูกลบไปแล้ว

บางครั้งคุณต้องเปลี่ยนตำแหน่งของแผ่นงานที่มีอยู่เพื่อศึกษาในวิธีที่ดีขึ้น ซึ่งสามารถทำได้ง่ายๆโดยการลากชื่อแผ่นงานจากตำแหน่งที่มีอยู่ไปยังตำแหน่งใหม่

จัดเรียงแผ่นงานใหม่

ในการจัดลำดับแผ่นงานใหม่ให้คลิกชื่อแผ่นงานค้างไว้แล้วย้ายไปยังตำแหน่งที่ต้องการ พิจารณาสามแผ่นงานดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าเส้นสีดำแนวตั้งปรากฏในตำแหน่งใหม่เมื่อลากแผ่นงานที่สามจากซ้ายไปยังตำแหน่งใหม่

สมุดงานที่มีการเพจใช้เพื่อบันทึกมุมมองของข้อมูลในเพจต่างๆสำหรับค่าต่างๆของมิติหรือการวัด ตัวอย่างทั่วไปคือการดูว่าผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทมีประสิทธิภาพต่อกันอย่างไรในพื้นที่การขายเฉพาะ เนื่องจากค่าแต่ละประเภทของผลิตภัณฑ์ถูกจัดเก็บเป็นเพจแยกกันเราจึงสามารถดูทีละรายการหรือดูเป็นช่วงของค่าก็ได้

การสร้างสมุดงานหน้า

เวิร์กบุ๊กเพจประกอบด้วยเวิร์กชีตที่มีฟิลด์ใส่ในชั้นวางเพจ พิจารณาตัวอย่างการศึกษาผลกำไรของหมวดหมู่ย่อยต่างๆของผลิตภัณฑ์ในภูมิภาคต่างๆ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอน

Step 1- สร้างแผนภูมิแท่งที่มีสองมิติและหนึ่งหน่วยวัด ในกรณีนี้ให้ลากการวัดกำไรไปที่ชั้นวางของคอลัมน์และหมวดหมู่ย่อยของมิติและภูมิภาคไปยังชั้นวางแถวตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

Step 2- ลากช่องหมวดหมู่ย่อยอีกครั้งไปที่ชั้นวางของหน้า คุณจะเห็นว่ามีการเพิ่มการควบคุมเพจโดยอัตโนมัติด้านล่างชั้นวางของเพจ การควบคุมเพจนี้มีคุณลักษณะต่อไปนี้เพื่อนำทางผ่านเพจในมุมมอง -

  • ข้ามไปที่หน้าเฉพาะ
  • เลื่อนหน้าด้วยตนเอง
  • เลื่อนหน้าโดยอัตโนมัติ

ในกรณีนี้เราจะดูวิธีข้ามไปยังหน้าเฉพาะและวิธีรับการแสดงหน้าอัตโนมัติ หากต้องการไปที่หน้าใดหน้าหนึ่งให้คลิกที่เมนูแบบเลื่อนลงบนตัวควบคุมหน้าและเลือกอุปกรณ์เสริม แผนภูมิที่เห็นในภาพหน้าจอต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

Step 3- สำหรับการแสดงหน้าโดยอัตโนมัติให้เลือกช่องทำเครื่องหมายประวัติการแสดงไว้และคลิกปุ่มเล่น จากนั้นคุณสามารถดูการเล่นหน้าต่างๆของหมวดหมู่ย่อยโดยอัตโนมัติ แม้ว่าค่าหมวดหมู่ย่อยปัจจุบันจะแสดงด้วยสีเข้ม แต่ค่าก่อนหน้านี้จะถูกแรเงาด้วยสีอ่อน ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงสิ่งนี้

ตัวดำเนินการคือสัญลักษณ์ที่บอกให้คอมไพเลอร์ดำเนินการทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะเฉพาะ Tableau มีตัวดำเนินการจำนวนหนึ่งที่ใช้ในการสร้างฟิลด์และสูตรจากการคำนวณ

ต่อไปนี้เป็นรายละเอียดของตัวดำเนินการที่พร้อมใช้งานและลำดับ (ลำดับความสำคัญ) ของการดำเนินการ

ประเภทของตัวดำเนินการ

  • ผู้ปฏิบัติงานทั่วไป
  • ตัวดำเนินการเลขคณิต
  • ตัวดำเนินการเชิงสัมพันธ์
  • ตัวดำเนินการทางตรรกะ

ผู้ปฏิบัติงานทั่วไป

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวดำเนินการทั่วไปที่ Tableau รองรับ ตัวดำเนินการเหล่านี้ดำเนินการกับชนิดข้อมูลตัวเลขอักขระและวันที่

ตัวดำเนินการ คำอธิบาย ตัวอย่าง
+(addition) เพิ่มตัวเลขสองตัว เชื่อมสองสตริงเข้าด้วยกัน เพิ่มวันในวันที่

7 + 3

กำไร + ยอดขาย

'abc' + 'def' = 'abcdef'

# 15 เมษายน 2547 # + 15 = # 30 เมษายน

2004 #

–(subtraction) ลบสองจำนวน ลบวันจากวันที่

- (7 + 3) = -10

# 16 เมษายน 2547 # - 15 = # 1 เมษายน,

2004 #

ตัวดำเนินการเลขคณิต

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวดำเนินการเลขคณิตที่ Tableau สนับสนุน ตัวดำเนินการเหล่านี้ดำเนินการกับชนิดข้อมูลตัวเลขเท่านั้น

ตัวดำเนินการ คำอธิบาย ตัวอย่าง
*(Multiplication) การคูณตัวเลข 23 * 2 = 46
/(Division) การหารตัวเลข 45/2 = 22.5
%(modulo) การแจ้งเตือนการหารตัวเลข 13% 2 = 1
^(power) ยกกำลัง 2 ^ 3 = 8

ตัวดำเนินการเปรียบเทียบ

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวดำเนินการเปรียบเทียบที่ Tableau รองรับ ตัวดำเนินการเหล่านี้ใช้ในนิพจน์ ตัวดำเนินการแต่ละตัวจะเปรียบเทียบตัวเลขสองตัววันที่หรือสตริงและส่งคืนบูลีน (TRUE หรือ FALSE) อย่างไรก็ตามไม่สามารถเปรียบเทียบบูลีนได้โดยใช้ตัวดำเนินการเหล่านี้

ตัวดำเนินการ คำอธิบาย ตัวอย่าง
= = or = (Equal to) เปรียบเทียบตัวเลขสองตัวหรือสองสายหรือสองวันที่ให้เท่ากัน ส่งคืนค่าบูลีน TRUE ถ้าเป็นอย่างนั้นผลตอบแทนเท็จ 'สวัสดี' = 'สวัสดี' 5 = 15/3
!= or <> (Not equal to) เปรียบเทียบตัวเลขสองตัวหรือสองสตริงหรือสองวันที่ไม่เท่ากัน ส่งคืนค่าบูลีน TRUE ถ้าเป็นอย่างนั้นผลตอบแทนเท็จ 'ดี' <> 'แย่' 18! = 37/2
> (Greater than) เปรียบเทียบตัวเลขสองตัวหรือสองสตริงหรือสองวันที่ซึ่งอาร์กิวเมนต์แรกมีค่ามากกว่าวินาที ส่งคืนค่าบูลีน TRUE ถ้าเป็นกรณีนี้ผลตอบแทนเท็จ [กำไร]> 20000 [หมวดหมู่]> 'Q' [วันที่จัดส่ง]> # 1 เมษายน 2547 #
< (Less than) เปรียบเทียบตัวเลขสองตัวหรือสองสตริงหรือสองวันที่ซึ่งอาร์กิวเมนต์แรกมีขนาดเล็กกว่าวินาที ส่งคืนค่าบูลีน TRUE ถ้าเป็นกรณีนี้ผลตอบแทนเท็จ [กำไร] <20000 [หมวดหมู่] <'Q' [วันที่จัดส่ง] <# เมษายน 1, 2004 #

ตัวดำเนินการทางตรรกะ

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวดำเนินการเชิงตรรกะที่ Tableau สนับสนุน ตัวดำเนินการเหล่านี้ใช้ในนิพจน์ที่ผลลัพธ์เป็นบูลีนที่ให้เอาต์พุตเป็น TRUE หรือ FALSE

ตัวดำเนินการ คำอธิบาย ตัวอย่าง
AND หากนิพจน์หรือค่าบูลีนที่มีอยู่ทั้งสองด้านของตัวดำเนินการ AND ถูกประเมินว่าเป็น TRUE ผลลัพธ์จะเป็น TRUE ผลลัพธ์ที่ได้คือ FALSE [วันที่จัดส่ง]> # 1 เมษายน 2555 # และ [กำไร]> 10,000
OR หากหนึ่งหรือทั้งสองนิพจน์หรือค่าบูลีนที่แสดงทั้งสองด้านของตัวดำเนินการ AND ถูกประเมินว่าเป็น TRUE ผลลัพธ์จะเป็น TRUE ผลลัพธ์ที่ได้คือ FALSE [วันที่จัดส่ง]> # 1 เมษายน 2555 # หรือ [กำไร]> 10,000
NOT ตัวดำเนินการนี้ลบล้างค่าบูลีนของนิพจน์ที่มีอยู่หลังจากนั้น ไม่ [วันที่จัดส่ง]> # 1 เมษายน 2555 #

ลำดับความสำคัญของตัวดำเนินการ

ตารางต่อไปนี้อธิบายลำดับการประเมินตัวดำเนินการ แถวบนสุดมีลำดับความสำคัญสูงสุด ตัวดำเนินการในแถวเดียวกันมีลำดับความสำคัญเหมือนกัน หากตัวดำเนินการสองตัวมีลำดับความสำคัญเหมือนกันระบบจะประเมินจากซ้ายไปขวาในสูตร นอกจากนี้ยังสามารถใช้วงเล็บ วงเล็บด้านในได้รับการประเมินก่อนวงเล็บด้านนอก

ลำดับความสำคัญ ตัวดำเนินการ
1 - (ลบล้าง)
2 ^ (อำนาจ)
3 *, /,%
4 +, -
5 ==,>, <,> =, <=,! =
6 ไม่
7 และ
8 หรือ

การวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ เกี่ยวข้องกับการคำนวณจำนวนมาก ใน Tableau ตัวแก้ไขการคำนวณใช้เพื่อใช้การคำนวณกับฟิลด์ที่กำลังวิเคราะห์ Tableau มีฟังก์ชัน inbuilt จำนวนมากซึ่งช่วยในการสร้างนิพจน์สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายของฟังก์ชันประเภทต่างๆ

  • ฟังก์ชันตัวเลข
  • ฟังก์ชันสตริง
  • ฟังก์ชันวันที่
  • ฟังก์ชั่นตรรกะ
  • ฟังก์ชันรวม

ฟังก์ชันตัวเลข

นี่คือฟังก์ชันที่ใช้สำหรับการคำนวณตัวเลข พวกเขาใช้ตัวเลขเป็นอินพุตเท่านั้น ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของฟังก์ชันตัวเลขที่สำคัญ

ฟังก์ชัน คำอธิบาย ตัวอย่าง
CEILING (number) ปัดเศษตัวเลขให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดของค่าที่เท่ากันหรือมากกว่า เพดาน (2.145) = 3
POWER (number, power) เพิ่มจำนวนเป็นกำลังที่ระบุ กำลัง (5,3) = 125
ROUND (number, [decimals]) ปัดเศษตัวเลขเป็นจำนวนหลักที่ระบุ รอบ (3.14152,2) = 3.14

ฟังก์ชันสตริง

ฟังก์ชันสตริงใช้สำหรับการจัดการสตริง ต่อไปนี้เป็นฟังก์ชันสตริงที่สำคัญพร้อมตัวอย่าง

ฟังก์ชัน คำอธิบาย ตัวอย่าง
LEN (string) ส่งกลับความยาวของสตริง LEN ("Tableau") = 7
LTRIM (string) ส่งคืนสตริงโดยลบช่องว่างนำหน้า LTRIM ("Tableau") = "Tableau"
REPLACE (string, substring, replacement) ค้นหาสตริงสำหรับสตริงย่อยและแทนที่ด้วยการแทนที่ หากไม่พบสตริงย่อยจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงสตริง REPLACE ("GreenBlueGreen", "Blue", "Red") = "GreenRedGreen"
UPPER (string) ส่งคืนสตริงโดยมีอักขระทั้งหมดเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ UPPER ("Tableau") = "TABLEAU"

ฟังก์ชันวันที่

Tableau มีฟังก์ชันวันที่ที่หลากหลายเพื่อคำนวณเกี่ยวกับวันที่ ฟังก์ชั่นวันที่ทั้งหมดใช้date_partซึ่งเป็นสตริงที่ระบุส่วนของวันที่เช่น - เดือนวันหรือปี ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของฟังก์ชันวันที่ที่สำคัญ

ฟังก์ชัน คำอธิบาย ตัวอย่าง
DATEADD (date_part, increment, date) ส่งคืนส่วนเพิ่มที่เพิ่มในวันที่ ระบุประเภทของการเพิ่มขึ้นในdate_part. DATEADD ('month', 3, # 2004-04-15 #) = 2004-0715 12:00:00 AM
DATENAME (date_part, date, [start_of_week]) ผลตอบแทน date_partของวันที่เป็นสตริง start_of_week พารามิเตอร์เป็นทางเลือก DATENAME ('เดือน', # 200404-15 #) = "เมษายน"
DAY (date) ส่งกลับวันของวันที่ที่ระบุเป็นจำนวนเต็ม วัน (# 2004-04-12 #) = 12
NOW( ) ส่งคืนวันที่และเวลาปัจจุบัน NOW () = 2547-04-15 1:08:21 น

ฟังก์ชั่นตรรกะ

ฟังก์ชันเหล่านี้จะประเมินค่าเดียวหรือผลลัพธ์ของนิพจน์และสร้างเอาต์พุตบูลีน

ฟังก์ชัน คำอธิบาย ตัวอย่าง
IFNULL (expression1, expression2) ฟังก์ชัน IFNULL ส่งคืนนิพจน์แรกหากผลลัพธ์ไม่เป็นโมฆะและส่งคืนนิพจน์ที่สองหากเป็นโมฆะ IFNULL ([ขาย], 0) = [ยอดขาย]
ISDATE (string) ฟังก์ชัน ISDATE จะส่งกลับค่า TRUE หากอาร์กิวเมนต์สตริงสามารถแปลงเป็นวันที่และ FALSE หากไม่สามารถทำได้

ISDATE ("11/05/98") = TRUE

ISDATE ("14/05/98") = FALSE

MIN(expression) ฟังก์ชัน MIN จะส่งคืนค่าต่ำสุดของนิพจน์ในทุกระเบียนหรืออย่างน้อยสองนิพจน์สำหรับแต่ละระเบียน

ฟังก์ชันรวม

ฟังก์ชัน คำอธิบาย ตัวอย่าง
AVG(expression) ส่งคืนค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดในนิพจน์ AVG สามารถใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น ค่า Null จะถูกละเว้น
COUNT (expression) ส่งคืนจำนวนรายการในกลุ่ม จะไม่นับค่า Null
MEDIAN (expression) ส่งคืนค่ามัธยฐานของนิพจน์ในระเบียนทั้งหมด ค่ามัธยฐานสามารถใช้ได้กับฟิลด์ตัวเลขเท่านั้น ค่า Null จะถูกละเว้น
STDEV (expression) ส่งกลับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทางสถิติของค่าทั้งหมดในนิพจน์ที่กำหนดโดยยึดตามตัวอย่างของประชากร

การคำนวณตัวเลขใน Tableau ทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน inbuilt ที่หลากหลายที่มีอยู่ในตัวแก้ไขสูตร

ในบทนี้เราจะดูวิธีใช้การคำนวณกับฟิลด์ การคำนวณสามารถทำได้ง่ายๆเพียงแค่ลบค่าของสองฟิลด์หรือใช้ฟังก์ชันการรวมกับฟิลด์เดียว

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการสร้างเขตข้อมูลการคำนวณและใช้ฟังก์ชันตัวเลขในนั้น

สร้างฟิลด์จากการคำนวณ

ในขณะที่เชื่อมต่อกับ Sample-superstore ให้ไปที่เมนู Analysis แล้วคลิก 'Create Calculated Field' ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ตัวแก้ไขการคำนวณ

ขั้นตอนข้างต้นจะเปิดตัวแก้ไขการคำนวณซึ่งแสดงรายการฟังก์ชันทั้งหมดที่มีอยู่ใน Tableau คุณสามารถเปลี่ยนค่าแบบเลื่อนลงและดูเฉพาะฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับตัวเลข

สร้างสูตร

หากต้องการศึกษาความแตกต่างระหว่างกำไรและส่วนลดสำหรับโหมดการจัดส่งที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์ให้สร้างสูตรลบส่วนลดจากกำไรดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ นอกจากนี้ตั้งชื่อฟิลด์นี้ว่าprofit_n_discount.

การใช้ฟิลด์จากการคำนวณ

คุณสามารถใช้ฟิลด์จากการคำนวณข้างต้นในมุมมองได้โดยลากไปที่ชั้นวางแถวดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ สร้างแผนภูมิแท่งที่แสดงความแตกต่างระหว่างกำไรและส่วนลดสำหรับโหมดการจัดส่งที่แตกต่างกัน

การใช้การคำนวณโดยรวม

ในลักษณะที่คล้ายกันข้างต้นคุณสามารถสร้างเขตข้อมูลจากการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันการรวม ที่นี่สร้างค่า AVG (ยอดขาย) สำหรับโหมดเรือรบต่างๆ เขียนสูตรในตัวแก้ไขการคำนวณดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

เมื่อคลิกตกลงและลากฟิลด์ Avg_Sales ไปยังชั้นวางแถวคุณจะได้รับมุมมองต่อไปนี้

ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการคำนวณใน Tableau ที่เกี่ยวข้องกับ Strings Tableau มีฟังก์ชันสตริงแบบ inbuilt จำนวนมากซึ่งสามารถใช้ในการปรับแต่งสตริงเช่น - การเปรียบเทียบการเชื่อมต่อการแทนที่อักขระเพียงไม่กี่ตัวจากสตริงเป็นต้นต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการสร้างฟิลด์การคำนวณและใช้ฟังก์ชันสตริงในนั้น

สร้างฟิลด์จากการคำนวณ

ในขณะที่เชื่อมต่อกับซูเปอร์สโตร์ตัวอย่างให้ไปที่เมนูการวิเคราะห์และคลิก 'สร้างฟิลด์จากการคำนวณ' ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ตัวแก้ไขการคำนวณ

ขั้นตอนข้างต้นจะเปิดตัวแก้ไขการคำนวณซึ่งแสดงรายการฟังก์ชันทั้งหมดที่มีอยู่ใน Tableau คุณสามารถเปลี่ยนค่าแบบเลื่อนลงและดูเฉพาะฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับสตริง

สร้างสูตร

พิจารณาว่าคุณต้องการค้นหายอดขายในเมืองต่างๆซึ่งมีตัวอักษร“ o” สำหรับสิ่งนี้ให้สร้างสูตรดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

การใช้ฟิลด์จากการคำนวณ

ตอนนี้เพื่อดูการทำงานของฟิลด์ที่สร้างขึ้นคุณสามารถลากไปที่ชั้นวางแถวและลากฟิลด์การขายไปที่ชั้นวางคอลัมน์ ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงมูลค่าการขาย

วันที่เป็นหนึ่งในฟิลด์หลักที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถานการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ ดังนั้น Tableau จึงมีฟังก์ชัน inbuilt จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับวันที่ คุณสามารถดำเนินการปรับแต่งวันที่ง่ายๆเช่นการเพิ่มหรือลบวันจากวันที่ คุณยังสามารถสร้างนิพจน์ที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับวันที่

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการสร้างฟิลด์การคำนวณและใช้ฟังก์ชันวันที่ในฟิลด์นั้น

สร้างฟิลด์จากการคำนวณ

ในขณะที่เชื่อมต่อกับซูเปอร์สโตร์ตัวอย่างให้ไปที่เมนูการวิเคราะห์และคลิก 'สร้างฟิลด์จากการคำนวณ' ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ตัวแก้ไขการคำนวณ

ขั้นตอนข้างต้นจะเปิดตัวแก้ไขการคำนวณซึ่งแสดงรายการฟังก์ชันทั้งหมดที่มีอยู่ใน Tableau คุณสามารถเปลี่ยนค่าแบบเลื่อนลงและดูเฉพาะฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับวันที่

สร้างสูตร

ตอนนี้หาปริมาณการขายพร้อมกับความแตกต่างในวันที่มีการขายในเดือนที่ผ่านมาจาก 21 เซนต์มีนาคม 2009 สำหรับเรื่องนี้สร้างสูตรดังแสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

การใช้ฟิลด์จากการคำนวณ

ตอนนี้เพื่อดูการทำงานของฟิลด์ที่สร้างขึ้นคุณสามารถลากไปที่ชั้นวางแถวและลากฟิลด์การขายไปที่ชั้นวางคอลัมน์ ลากเรือวันที่พร้อมเดือนด้วย ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงมูลค่าการขาย

นี่คือการคำนวณที่ใช้กับค่าในตารางทั้งหมด ตัวอย่างเช่นสำหรับการคำนวณผลรวมที่กำลังทำงานอยู่หรือค่าเฉลี่ยที่กำลังทำงานอยู่เราจำเป็นต้องใช้วิธีการคำนวณเดียวกับทั้งคอลัมน์ การคำนวณดังกล่าวไม่สามารถทำได้ในบางแถวที่เลือก

ตารางมีคุณสมบัติที่เรียกว่า Quick Table Calculationซึ่งใช้ในการสร้างการคำนวณดังกล่าว ขั้นตอนที่จะนำไปใช้ในการคำนวณตารางด่วนมีดังนี้ -

Step 1 - เลือกหน่วยวัดที่ต้องใช้การคำนวณตารางแล้วลากไปที่ชั้นวางของคอลัมน์

Step 2 - คลิกขวาที่การวัดและเลือกตัวเลือก Quick Table Calculation

Step 3 - เลือกหนึ่งในตัวเลือกต่อไปนี้ที่จะใช้กับการวัด

  • กำลังทำงานรวม
  • Difference
  • เปอร์เซ็นต์ความแตกต่าง
  • เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด
  • Rank
  • Percentile
  • ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
  • ปีจนถึงปัจจุบัน (YTD) รวม
  • อัตราการเติบโตของสารประกอบ
  • การเติบโตปีต่อปี
  • การเติบโตของปีจนถึงปัจจุบัน (YTD)

ตัวอย่าง

ลองคำนวณผลรวมของกำไรที่ได้รับจากแหล่งข้อมูลตามขั้นตอนข้างต้น ใช้แหล่งข้อมูลชื่อ sample - superstore.xls

Level of Detail (LOD) expressionsใช้เพื่อเรียกใช้แบบสอบถามที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับมิติข้อมูลจำนวนมากในระดับแหล่งข้อมูลแทนที่จะนำข้อมูลทั้งหมดไปยังอินเทอร์เฟซ Tableau ตัวอย่างง่ายๆคือการเพิ่มมิติข้อมูลให้กับมูลค่ารวมที่คำนวณไว้แล้ว

ประเภทของ LOD

นิพจน์ LOD มีสามประเภทหลัก

  • FIXED LOD นิพจน์นี้คำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุโดยไม่ต้องอ้างอิงกับมิติอื่น ๆ ในมุมมอง

  • INCLUDE LOD นิพจน์รายละเอียดระดับนี้คำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุนอกเหนือจากมิติข้อมูลใด ๆ ที่อยู่ในมุมมอง

  • EXCLUDE LOD ระดับของนิพจน์รายละเอียดเหล่านี้จะลบมิติออกจากระดับการดูรายละเอียด

ระดับคงที่ของนิพจน์รายละเอียด

ค้นหาจำนวนการขายของแต่ละรัฐในแต่ละภูมิภาค ขั้นแรกให้สร้างฟิลด์สูตรที่ชื่อว่า Regional Sales โดยใช้สูตรดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

จากนั้นลากเขตข้อมูลภูมิภาคและรัฐไปที่ชั้นวางแถวและเขตข้อมูลจากการคำนวณไปยังชั้นวางข้อความภายใต้บัตรเครื่องหมาย ลากเขตข้อมูลภูมิภาคไปยังชั้นวางสีด้วย สิ่งนี้สร้างมุมมองต่อไปนี้ซึ่งแสดงค่าคงที่สำหรับสถานะต่างๆ นั่นเป็นเพราะเราได้กำหนดมิติข้อมูลเป็นภูมิภาคสำหรับการคำนวณมูลค่าการขาย

รวมถึงระดับของนิพจน์รายละเอียด

รวมระดับนิพจน์รายละเอียดคำนวณค่าโดยใช้มิติข้อมูลที่ระบุนอกเหนือจากมิติข้อมูลที่อยู่ในมุมมอง คำนวณผลรวมของยอดขายต่อรัฐสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทย่อย

สำหรับสิ่งนี้ให้ลากฟิลด์หมวดหมู่ย่อยไปที่ชั้นวางแถว จากนั้นเขียนนิพจน์ในชั้นวางคอลัมน์ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ สร้างมุมมองต่อไปนี้ซึ่งรวมทั้งมิติข้อมูลในการคำนวณ

ยกเว้นระดับของนิพจน์รายละเอียด

ระดับ EXCLUDE ของนิพจน์รายละเอียดระบุมิติที่จะแยกออกจากระดับการดูรายละเอียด ยกเว้นภูมิภาคจากตัวเลขยอดขายที่คำนวณสำหรับทุกเดือน สร้างสูตรดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ในการลากฟิลด์ที่เกี่ยวข้องไปยังชั้นวางตามลำดับคุณจะได้รับมุมมองสุดท้ายสำหรับ EXCLUDE LOD ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

การจัดเรียงข้อมูลเป็นคุณสมบัติที่สำคัญมากของการวิเคราะห์ข้อมูล Tableau อนุญาตให้จัดเรียงข้อมูลของฟิลด์ซึ่งเรียกว่ามิติข้อมูล Tableau ดำเนินการเรียงลำดับมีสองวิธี

  • Computed Sorting คือการจัดเรียงที่นำไปใช้โดยตรงบนแกนโดยใช้ปุ่มโต้ตอบการเรียงลำดับ

  • Manual Sorting ใช้เพื่อจัดเรียงลำดับของช่องมิติข้อมูลใหม่โดยการลากมาติดกันแบบเฉพาะกิจ

การเรียงลำดับที่คำนวณ

การเรียงลำดับประเภทนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกเขตข้อมูลที่จะจัดเรียงและใช้การจัดเรียงโดยตรงโดยใช้กล่องโต้ตอบการจัดเรียง คุณมีตัวเลือกในการเลือกลำดับการจัดเรียงจากน้อยไปมากหรือมากไปหาน้อยและเลือกฟิลด์ที่จะใช้การจัดเรียง

ตัวอย่าง

เลือก Sample-Superstore เพื่อใช้การเรียงลำดับบนฟิลด์ที่ชื่อ discountโดยใช้วันที่สั่งซื้อมิติข้อมูลและหมวดหมู่ย่อยดังที่แสดงด้านล่าง ผลลัพธ์จะแสดงชื่อของหมวดหมู่ย่อยตามลำดับจากมากไปหาน้อยที่จัดเรียงสำหรับแต่ละปี

การเรียงลำดับด้วยตนเอง

โดยพื้นฐานแล้วเป็นการเปลี่ยนลำดับที่องค์ประกอบการแสดงภาพปรากฏในหน้าจอ ตัวอย่างเช่นคุณต้องการแสดงปริมาณการขายของกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันตามลำดับจากมากไปหาน้อยอย่างไรก็ตามคุณสามารถเลือกสั่งซื้อได้เอง การจัดเรียงนี้ไม่ได้เป็นไปตามค่าตัวเลขหรือข้อความที่แน่นอน แต่จะแสดงถึงตัวเลือกการสั่งซื้อของผู้ใช้ ดังนั้นจึงเรียกว่าเป็นการจัดเรียงด้วยตนเอง

ในตัวอย่างต่อไปนี้คุณย้ายเซ็กเมนต์ที่ชื่อ Home Office ด้านล่างเซ็กเมนต์ที่ชื่อว่า Consumer แม้ว่าปริมาณการขายของ Home Office จะต่ำที่สุด

การกรองเป็นกระบวนการลบค่าบางค่าหรือช่วงของค่าออกจากชุดผลลัพธ์ คุณสมบัติการกรอง Tableau ช่วยให้ทั้งสถานการณ์ง่ายๆโดยใช้ค่าฟิลด์เช่นเดียวกับการคำนวณขั้นสูงหรือตัวกรองตามบริบท ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวกรองพื้นฐานที่มีใน Tableau

มีตัวกรองพื้นฐานสามประเภทที่มีอยู่ใน Tableau มีดังนี้ -

  • Filter Dimensions เป็นตัวกรองที่ใช้กับช่องมิติข้อมูล

  • Filter Measures เป็นตัวกรองที่ใช้กับเขตข้อมูลการวัด

  • Filter Dates เป็นตัวกรองที่ใช้กับฟิลด์วันที่

ขนาดตัวกรอง

ตัวกรองเหล่านี้ใช้กับช่องมิติข้อมูล ตัวอย่างทั่วไป ได้แก่ การกรองตามหมวดหมู่ของข้อความหรือค่าตัวเลขที่มีนิพจน์ตรรกะมากกว่าหรือน้อยกว่าเงื่อนไข

ตัวอย่าง

เราใช้ตัวอย่าง - แหล่งข้อมูล Superstore เพื่อใช้ตัวกรองมิติกับหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ เราสร้างมุมมองสำหรับการแสดงผลกำไรสำหรับสินค้าแต่ละหมวดย่อยตามโหมดการจัดส่ง จากนั้นลากช่องมิติข้อมูล "หมวดหมู่ย่อย" ไปที่ชั้นวางแถวและช่องการวัด "กำไร" ไปที่ชั้นวางคอลัมน์

จากนั้นลากมิติข้อมูลประเภทย่อยไปยังชั้นตัวกรองเพื่อเปิดกล่องโต้ตอบตัวกรอง คลิกปุ่มไม่มีที่ด้านล่างของรายการเพื่อยกเลิกการเลือกกลุ่มทั้งหมด จากนั้นเลือกตัวเลือกไม่รวมที่มุมล่างขวาของกล่องโต้ตอบ สุดท้ายเลือก Labels and Storage จากนั้นคลิก OK ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์ที่ยกเว้นสองประเภทข้างต้น

มาตรการกรอง

ตัวกรองเหล่านี้ใช้กับฟิลด์การวัด การกรองจะขึ้นอยู่กับการคำนวณที่ใช้กับเขตข้อมูลการวัด ดังนั้นในขณะที่ในตัวกรองมิติคุณใช้เฉพาะค่าในการกรองในการวัดตัวกรองคุณใช้การคำนวณตามเขตข้อมูล

ตัวอย่าง

คุณสามารถใช้ตัวอย่าง - แหล่งข้อมูล Superstore เพื่อใช้ตัวกรองมิติกับมูลค่าเฉลี่ยของผลกำไร ขั้นแรกสร้างมุมมองด้วยโหมดเรือและหมวดหมู่ย่อยเป็นมิติข้อมูลและค่าเฉลี่ยของกำไรดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

จากนั้นลากค่า AVG (กำไร) ไปที่บานหน้าต่างตัวกรอง เลือกค่าเฉลี่ยเป็นโหมดตัวกรอง จากนั้นเลือก "อย่างน้อย" และระบุค่าเพื่อกรองแถวที่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้

หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนข้างต้นเราจะได้รับมุมมองสุดท้ายด้านล่างซึ่งแสดงเฉพาะหมวดหมู่ย่อยที่มีกำไรเฉลี่ยมากกว่า 20

กรองวันที่

Tableau ปฏิบัติกับฟิลด์วันที่ในสามวิธีที่แตกต่างกันในขณะที่ใช้ฟิลด์วันที่ สามารถใช้ตัวกรองโดยใช้วันที่สัมพัทธ์เทียบกับวันนี้วันที่แน่นอนหรือช่วงของวันที่ แต่ละตัวเลือกนี้จะแสดงเมื่อช่องวันที่ถูกลากออกจากบานหน้าต่างตัวกรอง

ตัวอย่าง

เราเลือกตัวอย่าง - แหล่งข้อมูล Superstore และสร้างมุมมองพร้อมวันที่สั่งซื้อในชั้นวางคอลัมน์และผลกำไรในชั้นวางแถวดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

จากนั้นลากช่อง "วันที่สั่งซื้อ" ไปที่ชั้นตัวกรองแล้วเลือกช่วงของวันที่ในกล่องโต้ตอบตัวกรอง เลือกวันที่ตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

เมื่อคลิกตกลงมุมมองสุดท้ายจะปรากฏขึ้นโดยแสดงผลลัพธ์สำหรับช่วงวันที่ที่เลือกดังที่เห็นในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ตัวกรองหลายประเภทใน Tableau สามารถใช้ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ตัวเลือกคลิกขวาบนมิติข้อมูลหรือการวัด ตัวกรองเหล่านี้เรียกว่าตัวกรองด่วนมีฟังก์ชันเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการในการกรองทั่วไปส่วนใหญ่

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีการเข้าถึงตัวกรองด่วน

ต่อไปนี้เป็นรายการตัวกรองด่วนต่างๆและการใช้งาน

ชื่อตัวกรอง วัตถุประสงค์
Single Value (List) เลือกทีละค่าในรายการ
Single Value (Dropdown) เลือกค่าเดียวในรายการดรอปดาวน์
Multiple Values (List) เลือกค่าอย่างน้อยหนึ่งค่าในรายการ
Multiple Values (Dropdown) เลือกค่าอย่างน้อยหนึ่งค่าในรายการดรอปดาวน์
Multiple Values (Custom List) ค้นหาและเลือกค่าอย่างน้อยหนึ่งค่า
Single Value (Slider) ลากแถบเลื่อนแนวนอนเพื่อเลือกค่าเดียว
Wildcard Match เลือกค่าที่มีอักขระที่ระบุ

ตัวอย่าง

พิจารณาแหล่งข้อมูล Sample-Superstore เพื่อใช้ตัวกรองด่วน ในตัวอย่างต่อไปนี้เลือกหมวดหมู่ย่อยเป็นแถวและการขายเป็นคอลัมน์ซึ่งโดยค่าเริ่มต้นจะสร้างแผนภูมิแท่งแนวนอน จากนั้นลากฟิลด์หมวดหมู่ย่อยไปที่บานหน้าต่างตัวกรอง หมวดหมู่ย่อยทั้งหมดจะปรากฏถัดจากแผนภูมิ ใช้การกรองสัญลักษณ์ตัวแทนโดยใช้นิพจน์a* ซึ่งเลือกชื่อหมวดหมู่ย่อยทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วย “a”.

หน้าจอด้านล่างแสดงผลของการใช้ตัวกรองนี้โดยเฉพาะหมวดหมู่ย่อยที่ขึ้นต้นด้วย “A” จะปรากฏขึ้น

การล้างตัวกรอง

เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ตัวกรองให้นำออกโดยใช้ตัวเลือกล้างตัวกรอง สำหรับสิ่งนี้ไปที่บานหน้าต่างตัวกรองคลิกขวาที่ชื่อฟิลด์แล้วเลือกล้างตัวกรองดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ฟิลเตอร์ปกติใน Tableau ไม่ขึ้นต่อกัน หมายความว่าแต่ละตัวกรองอ่านแถวทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลและสร้างผลลัพธ์ของตัวเอง อย่างไรก็ตามอาจมีสถานการณ์ที่คุณอาจต้องการให้ตัวกรองที่สองประมวลผลเฉพาะระเบียนที่ส่งคืนโดยตัวกรองแรก ในกรณีเช่นนี้ตัวกรองที่สองเรียกว่าตัวกรองที่ขึ้นต่อกันเนื่องจากจะประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่ผ่านตัวกรองบริบท ตัวกรองบริบทตอบสนองวัตถุประสงค์หลักสองประการ

  • Improves performance- หากคุณตั้งค่าตัวกรองจำนวนมากหรือมีแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่การสืบค้นอาจช้า คุณสามารถตั้งค่าตัวกรองบริบทอย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

  • Creates a dependent numerical or top N filter - คุณสามารถตั้งค่าตัวกรองบริบทเพื่อรวมเฉพาะข้อมูลที่สนใจจากนั้นตั้งค่าตัวกรองตัวเลขหรือ N ด้านบน

การสร้างตัวกรองบริบท

ใช้ Sample-superstore ค้นหาหมวดหมู่ย่อย 10 อันดับแรกของหมวดหมู่ที่เรียกว่า Furniture เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยไปที่ชั้นวางแถวและการวัดยอดขายไปยังชั้นวางคอลัมน์ เลือกแผนภูมิแท่งแนวนอนเป็นประเภทแผนภูมิ ลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยอีกครั้งไปที่ชั้นตัวกรอง คุณจะได้รับแผนภูมิต่อไปนี้

Step 2- คลิกขวาที่ช่อง Sub-Category ในชั้นตัวกรองและไปที่แท็บที่ 4 ชื่อ Top เลือกตัวเลือกตามฟิลด์ จากเมนูแบบเลื่อนลงถัดไปให้เลือกตัวเลือก 10 อันดับแรกตามยอดขายตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

Step 3- ลากประเภทมิติข้อมูลไปยังชั้นตัวกรอง คลิกขวาเพื่อแก้ไขและภายใต้แท็บทั่วไปเลือกเฟอร์นิเจอร์จากรายการ ดังที่คุณเห็นผลลัพธ์จะแสดงผลิตภัณฑ์สามประเภทย่อย

Step 4- คลิกขวาที่ Category: Furniture filter แล้วเลือกตัวเลือก Add to Context สิ่งนี้จะทำให้เกิดผลลัพธ์สุดท้ายซึ่งจะแสดงหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์จากหมวดหมู่เฟอร์นิเจอร์ซึ่งเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ย่อย 10 อันดับแรกของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด

ตัวเลือกการกรองที่สำคัญอย่างหนึ่งใน Tableau คือการใช้เงื่อนไขบางอย่างกับตัวกรองที่มีอยู่แล้ว เงื่อนไขเหล่านี้สามารถทำได้ง่ายมากเช่นการค้นหาเฉพาะยอดขายที่สูงกว่าจำนวนหนึ่งหรืออาจเป็นเงื่อนไขที่ซับซ้อนตามสูตรที่กำหนด นอกจากนี้ยังสามารถใช้เงื่อนไขเพื่อสร้างตัวกรองช่วง

การสร้างตัวกรองเงื่อนไข

เมื่อใช้ Sample-superstore เราจะพบว่าหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ในทุกกลุ่มที่มียอดขายเกินหนึ่งล้านชิ้น เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากส่วนมิติและการวัดยอดขายไปที่ชั้นวางคอลัมน์ จากนั้นลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยไปที่ชั้นวางแถว เลือกตัวเลือกแผนภูมิแท่งแนวนอน คุณจะได้รับแผนภูมิต่อไปนี้

Step 2- ลากมิติข้อมูลหมวดย่อยไปที่ชั้นตัวกรอง คลิกขวาเพื่อแก้ไขและไปที่แท็บเงื่อนไข ที่นี่เลือกตัวเลือกวิทยุตามฟิลด์ จากเมนูแบบเลื่อนลงเลือกยอดขายผลรวมและมากกว่าเท่ากับสัญลักษณ์ระบุค่า 100000

เมื่อเสร็จสิ้นสองขั้นตอนข้างต้นเราจะได้รับแผนภูมิที่แสดงเฉพาะหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ซึ่งมีจำนวนขายที่ต้องการ นอกจากนี้ยังแสดงสำหรับกลุ่มที่มีอยู่ทั้งหมดที่ตรงตามเงื่อนไข

ตัวเลือกยอดนิยมในตัวกรอง Tableau ใช้เพื่อ จำกัด ผลลัพธ์ที่กำหนดจากตัวกรอง ตัวอย่างเช่นจากชุดข้อมูลการขายจำนวนมากคุณต้องการเฉพาะค่า 10 อันดับแรก คุณสามารถใช้ตัวกรองนี้โดยใช้ตัวเลือก inbuilt เพื่อ จำกัด ระเบียนได้หลายวิธีหรือโดยการสร้างสูตร ในบทนี้คุณจะได้สำรวจตัวเลือกในตัว

การสร้างตัวกรองยอดนิยม

ใช้ Sample-superstore ค้นหาหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ที่แสดงยอดขาย 5 อันดับแรก เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยไปที่ชั้นวางแถวและวัดยอดขายไปที่ชั้นวางคอลัมน์ เลือกแถบแนวนอนเป็นประเภทแผนภูมิ Tableau แสดงแผนภูมิต่อไปนี้

Step 2- คลิกขวาที่ช่อง Sub-Category แล้วไปที่แท็บชื่อ Top ที่นี่เลือกตัวเลือกวิทยุตัวที่สองตามฟิลด์ จากเมนูแบบเลื่อนลงให้เลือกตัวเลือก 5 อันดับแรกตามยอดขาย

เมื่อเสร็จสิ้นขั้นตอนข้างต้นคุณจะได้รับแผนภูมิต่อไปนี้ซึ่งแสดงหมวดหมู่ย่อย 5 อันดับแรกของผลิตภัณฑ์ตามยอดขาย

งานวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลใด ๆ เกี่ยวข้องกับการใช้การกรองข้อมูลอย่างครอบคลุม Tableau มีตัวเลือกการกรองที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ มีฟังก์ชัน inbuilt มากมายสำหรับการใช้ตัวกรองกับเรกคอร์ดโดยใช้ทั้งมิติข้อมูลและมาตรการ ตัวเลือกตัวกรองสำหรับการวัดมีการคำนวณและเปรียบเทียบตัวเลข ตัวเลือกตัวกรองสำหรับมิติเสนอการเลือกค่าสตริงจากรายการหรือใช้รายการค่าที่กำหนดเอง ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวเลือกต่างๆตลอดจนขั้นตอนในการแก้ไขและล้างตัวกรอง

การสร้างตัวกรอง

ตัวกรองถูกสร้างขึ้นโดยการลากฟิลด์ที่ต้องการไปยังชั้นตัวกรองที่อยู่เหนือการ์ด Marks สร้างแผนภูมิแท่งแนวนอนโดยลากการวัดยอดขายไปยังชั้นวางคอลัมน์และมิติหมวดย่อยไปยังชั้นวางแถว ลากยอดขายที่วัดได้ไปยังชั้นตัวกรองอีกครั้ง เมื่อสร้างตัวกรองนี้แล้วให้คลิกขวาและเลือกตัวเลือกแก้ไขตัวกรองจากเมนูป๊อปอัป

การสร้างตัวกรองสำหรับมาตรการ

การวัดเป็นช่องตัวเลข ดังนั้นตัวเลือกตัวกรองสำหรับฟิลด์ดังกล่าวจึงเกี่ยวข้องกับการเลือกค่า Tableau เสนอตัวกรองประเภทต่อไปนี้สำหรับมาตรการ

  • Range of Values - ระบุค่าต่ำสุดและสูงสุดของช่วงที่จะรวมไว้ในมุมมอง

  • At Least - รวมค่าทั้งหมดที่มากกว่าหรือเท่ากับค่าต่ำสุดที่ระบุ

  • At Most - รวมค่าทั้งหมดที่น้อยกว่าหรือเท่ากับค่าสูงสุดที่ระบุ

  • Special- ช่วยคุณกรองค่า Null รวมเฉพาะค่า Null ค่าที่ไม่ใช่ค่าว่างหรือค่าทั้งหมด

แผ่นงานต่อไปนี้แสดงตัวเลือกเหล่านี้

การสร้างตัวกรองสำหรับมิติข้อมูล

มิติข้อมูลเป็นฟิลด์อธิบายที่มีค่าซึ่งเป็นสตริง Tableau มีตัวกรองประเภทต่อไปนี้สำหรับมิติข้อมูล

  • General Filter - อนุญาตให้เลือกค่าเฉพาะจากรายการ

  • Wildcard Filter - อนุญาตให้กล่าวถึงสัญลักษณ์แทนเช่น cha* เพื่อกรองค่าสตริงทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วย cha.

  • Condition Filter - ใช้เงื่อนไขเช่นผลรวมของการขาย

  • Top Filter - เลือกระเบียนที่แสดงช่วงของค่าสูงสุด

แผ่นงานต่อไปนี้แสดงตัวเลือกเหล่านี้

การล้างตัวกรอง

ตัวกรองสามารถลบออกได้อย่างง่ายดายโดยเลือกตัวเลือกล้างตัวกรองดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

แผนภูมิแท่งแสดงข้อมูลเป็นแท่งสี่เหลี่ยมโดยมีความยาวของแท่งเป็นสัดส่วนกับค่าของตัวแปร Tableau สร้างแผนภูมิแท่งโดยอัตโนมัติเมื่อคุณลากมิติไปยังชั้นวางแถวและวัดไปที่ชั้นวางคอลัมน์ เรายังสามารถใช้ตัวเลือกแผนภูมิแท่งที่มีอยู่ในปุ่มแสดงฉัน หากข้อมูลไม่เหมาะสมสำหรับแผนภูมิแท่งตัวเลือกนี้จะเป็นสีเทาโดยอัตโนมัติ

ใน Tableau สามารถสร้างแผนภูมิแท่งประเภทต่างๆได้โดยใช้มิติข้อมูลและการวัด

แผนภูมิแท่งอย่างง่าย

จาก Sample-Superstore เลือกมิติทำกำไรไปยังชั้นวางคอลัมน์และ Sub-Category ไปยังชั้นวางแถว มันสร้างแผนภูมิแท่งแนวนอนโดยอัตโนมัติดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ ในกรณีที่ไม่เป็นเช่นนั้นคุณสามารถเลือกประเภทแผนภูมิจากเครื่องมือแสดงฉันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ต่อไปนี้

แผนภูมิแท่งพร้อมช่วงสี

คุณสามารถใช้สีกับแถบตามช่วงได้ แถบที่ยาวขึ้นจะได้เฉดสีเข้มขึ้นและแท่งที่เล็กกว่าจะได้เฉดสีที่อ่อนกว่า ในการดำเนินการนี้ให้ลากเขตข้อมูลกำไรไปยังจานสีใต้บานหน้าต่างเครื่องหมาย โปรดทราบว่ามันสร้างสีที่แตกต่างกันสำหรับแถบลบ

แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน

คุณสามารถเพิ่มมิติข้อมูลอื่นในแผนภูมิแท่งด้านบนเพื่อสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนซึ่งจะแสดงสีที่แตกต่างกันในแต่ละแท่ง ลากเขตข้อมูลมิติที่มีชื่อเซ็กเมนต์ไปยังบานหน้าต่างเครื่องหมายแล้ววางเป็นสี แผนภูมิต่อไปนี้ปรากฏขึ้นซึ่งแสดงการกระจายของแต่ละส่วนในแต่ละแท่ง

ในแผนภูมิเส้นการวัดและมิติจะถูกนำไปตามแกนสองแกนของพื้นที่แผนภูมิ คู่ของค่าสำหรับการสังเกตแต่ละครั้งจะกลายเป็นจุดและการรวมกันของจุดเหล่านี้ทั้งหมดจะสร้างเส้นแสดงความแปรผันหรือความสัมพันธ์ระหว่างมิติข้อมูลและการวัดที่เลือก

แผนภูมิเส้นอย่างง่าย

เลือกหนึ่งมิติและหนึ่งการวัดเพื่อสร้างแผนภูมิเส้นอย่างง่าย ลากมิติ Ship Mode ไปที่ชั้นวางของคอลัมน์และการขายไปยังชั้นวางแถว เลือกแผนภูมิเส้นจากบัตร Marks คุณจะได้รับแผนภูมิเส้นต่อไปนี้ซึ่งแสดงรูปแบบของการขายสำหรับโหมดเรือต่างๆ

แผนภูมิเส้นวัดหลายเส้น

คุณสามารถใช้มิติเดียวกับสองการวัดขึ้นไปในแผนภูมิเส้น ซึ่งจะสร้างแผนภูมิเส้นหลาย ๆ เส้นในบานหน้าต่างเดียว แต่ละบานหน้าต่างแสดงการเปลี่ยนแปลงของมิติด้วยการวัดอย่างใดอย่างหนึ่ง

แผนภูมิเส้นพร้อมป้ายกำกับ

แต่ละจุดที่สร้างแผนภูมิเส้นสามารถติดป้ายกำกับเพื่อให้มองเห็นค่าของการวัดได้ ในกรณีนี้ให้วางอัตราส่วนกำไรของหน่วยวัดอื่นลงในบานหน้าต่างป้ายกำกับในบัตรเครื่องหมาย เลือกค่าเฉลี่ยเป็นการรวมและคุณจะได้รับแผนภูมิต่อไปนี้แสดงป้ายกำกับ

แผนภูมิวงกลมแสดงข้อมูลเป็นส่วนของวงกลมที่มีขนาดและสีต่างกัน ชิ้นส่วนจะมีป้ายกำกับและตัวเลขที่ตรงกับแต่ละชิ้นจะแสดงในแผนภูมิด้วย คุณสามารถเลือกตัวเลือกแผนภูมิวงกลมจากการ์ด Marks เพื่อสร้างแผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมอย่างง่าย

เลือกหนึ่งมิติและหนึ่งการวัดเพื่อสร้างแผนภูมิวงกลมอย่างง่าย ตัวอย่างเช่นใช้มิติข้อมูลที่ตั้งชื่อภูมิภาคด้วยการวัดที่ชื่อว่า profit วางมิติภูมิภาคในสีและเครื่องหมายฉลาก วางการวัดกำไรลงในเครื่องหมายขนาด เลือกประเภทแผนภูมิเป็นวงกลม แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นซึ่งแสดงทั้ง 4 ภูมิภาคด้วยสีที่ต่างกัน

เจาะลึกแผนภูมิวงกลม

คุณสามารถเลือกมิติข้อมูลที่มีลำดับชั้นและเมื่อคุณเจาะลึกลงไปในลำดับชั้นการเปลี่ยนแปลงแผนภูมิจะสะท้อนถึงระดับของมิติที่เลือก ในตัวอย่างต่อไปนี้เราใช้มิติหมวดย่อยซึ่งมีอีกสองระดับ - ชื่อผู้ผลิตและผลิตภัณฑ์ วัดผลกำไรแล้ววางลงในเครื่องหมายป้ายกำกับ แผนภูมิวงกลมต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นซึ่งแสดงค่าของแต่ละชิ้น

ไปอีกระดับหนึ่งในลำดับชั้นเราได้รับผู้ผลิตเนื่องจากป้ายกำกับและแผนภูมิวงกลมด้านบนจะเปลี่ยนเป็นระดับต่อไปนี้

แผนภูมิตารางไขว้ใน Tableau เรียกอีกอย่างว่าตารางข้อความซึ่งแสดงข้อมูลในรูปแบบข้อความ แผนภูมิประกอบด้วยมิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการและการวัดอย่างน้อยหนึ่งรายการ แผนภูมินี้ยังสามารถแสดงการคำนวณต่างๆเกี่ยวกับค่าของเขตข้อมูลการวัดเช่นผลรวมการทำงานผลรวมเปอร์เซ็นต์เป็นต้น

Crosstab อย่างง่าย

ใช้ตัวอย่างซูเปอร์สโตร์มาวางแผนเพื่อรับจำนวนขายสำหรับแต่ละส่วนในแต่ละภูมิภาค คุณต้องแสดงข้อมูลนี้ในแต่ละปีโดยใช้วันที่สั่งซื้อที่มี เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1 - ลากและวางวันที่ลำดับมิติลงในชั้นวางของคอลัมน์

Step 2 - ลากและวางขอบเขตมิติและส่วนไปยังชั้นวางแถว

Step 3 - ดึงการวัดยอดขายไปที่ชั้นวางของป้ายกำกับภายใต้ Marks

แผนภูมิต่อไปนี้ปรากฏขึ้นซึ่งแสดง Crosstab

Crosstab - เข้ารหัสสี

คุณสามารถรับสีของค่าที่เข้ารหัสในแผนภูมิตารางไขว้ได้โดยการวางเขตข้อมูลการวัดลงในชั้นวางสีดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ การเข้ารหัสสีนี้แสดงความแรงของสีขึ้นอยู่กับค่าของการวัด ค่าที่ใหญ่กว่าจะมีสีเข้มกว่าค่าที่เบากว่า

Crosstab กับ Row Percentage

นอกจากการเข้ารหัสสีแล้วคุณยังสามารถรับการคำนวณที่ใช้กับค่าจากการวัดได้อีกด้วย ในตัวอย่างต่อไปนี้เราใช้การคำนวณเพื่อหาเปอร์เซ็นต์ยอดขายทั้งหมดในแต่ละแถวแทนที่จะใช้เฉพาะตัวเลขยอดขาย สำหรับสิ่งนี้ให้คลิกขวาที่ SUM (ยอดขาย) ที่ปรากฏในบัตรเครื่องหมายและเลือกตัวเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง จากนั้นเลือกเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดและสรุปเป็นตาราง (ข้าม)

เมื่อคลิกตกลงในหน้าจอด้านบนคุณจะพบแผนภูมิตารางไขว้ที่สร้างขึ้นด้วยค่าเปอร์เซ็นต์ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ตามชื่อที่แนะนำพล็อตการกระจายแสดงหลายจุดที่กระจัดกระจายอยู่ในระนาบคาร์ทีเซียน สร้างขึ้นโดยการพล็อตค่าของตัวแปรตัวเลขเป็นพิกัด X และ Y ในระนาบคาร์ทีเซียน Tableau ใช้เวลาอย่างน้อยหนึ่งการวัดในชั้นวางแถวและหนึ่งการวัดในชั้นวางคอลัมน์เพื่อสร้างพล็อตกระจาย อย่างไรก็ตามเราสามารถเพิ่มช่องมิติข้อมูลลงในพล็อตการกระจายซึ่งมีบทบาทในการทำเครื่องหมายสีต่างๆสำหรับจุดที่มีอยู่แล้วในกราฟกระจาย

แผนภาพการกระจายอย่างง่าย

เมื่อใช้ Sample-superstore เรามาตั้งเป้าหมายที่จะค้นหารูปแบบของยอดขายและตัวเลขกำไรเนื่องจากทั้งสองแกนของระนาบคาร์ทีเซียนกระจายตามหมวดหมู่ย่อย เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1 - ลากและวางการวัดยอดขายไปที่ชั้นวางคอลัมน์

Step 2 - ลากและวางการวัดกำไรไปที่ชั้นวางแถว

Step 3 - ดึงมิติข้อมูล Sub-Category ไปที่ป้าย Shelf ภายใต้ Marks

แผนภูมิต่อไปนี้ปรากฏขึ้นซึ่งแสดงวิธีการกระจายผลกำไรและยอดขายในหมวดย่อยของผลิตภัณฑ์

Scatter Plot - เข้ารหัสสี

คุณสามารถรับสีของค่าที่เข้ารหัสได้โดยการลากมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยไปยังชั้นวางสีใต้การ์ดเครื่องหมาย แผนภูมินี้แสดงจุดกระจายที่มีสีต่างกันสำหรับแต่ละจุด

พล็อตการกระจายแบบเจาะลึก

พล็อตการกระจายเดียวกันสามารถแสดงค่าที่แตกต่างกันเมื่อคุณเลือกมิติที่มีลำดับชั้น ในตัวอย่างต่อไปนี้เราขยายฟิลด์หมวดหมู่ย่อยเพื่อแสดงค่าการลงจุดกระจายสำหรับผู้ผลิต

แผนภูมิฟองแสดงข้อมูลเป็นกลุ่มของวงกลม ค่าแต่ละค่าในช่องมิติแสดงถึงวงกลมในขณะที่ค่าของการวัดแทนขนาดของวงกลมเหล่านั้น เนื่องจากค่าจะไม่ถูกนำเสนอในแถวหรือคอลัมน์ใด ๆ คุณสามารถลากฟิลด์ที่ต้องการไปยังชั้นวางต่างๆภายใต้การ์ดเครื่องหมาย

แผนภูมิฟองอย่างง่าย

ใช้ตัวอย่างซูเปอร์สโตร์มาวางแผนเพื่อหาขนาดของกำไรสำหรับโหมดเรือที่แตกต่างกัน เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1 - ลากและวางผลกำไรที่วัดได้ลงในชั้นวางขนาดภายใต้การ์ดเครื่องหมาย

Step 2 - ลากและวางโหมดเรือมิติลงในชั้นวางป้ายกำกับภายใต้การ์ดเครื่องหมาย

Step 3 - ดึงโหมดเรือมิติไปที่ชั้นวางสีใต้การ์ดเครื่องหมาย

แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

แผนภูมิฟองที่มีค่าการวัด

คุณยังสามารถแสดงค่าของเขตข้อมูลการวัดซึ่งกำหนดขนาดของวงกลม ในการดำเนินการนี้ให้ลากการวัดการขายลงในชั้นวางป้ายกำกับ แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

แผนภูมิฟองที่มีการวัดสี

แทนที่จะระบายสีวงกลมแต่ละวงด้วยสีที่ต่างกันคุณสามารถใช้สีเดียวกับเฉดสีที่ต่างกันได้ สำหรับสิ่งนี้ให้ลากยอดขายที่วัดได้ลงในชั้นวางสี ค่าที่สูงกว่าแสดงถึงเฉดสีที่เข้มขึ้นในขณะที่ค่าที่น้อยกว่าแสดงถึงเฉดสีที่อ่อนกว่า

สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยคือรูปแบบของแผนภูมิแท่ง ในแผนภูมินี้เราเปรียบเทียบมูลค่าของการวัดหนึ่งกับการวัดอื่นในบริบทของการค้นหาความแปรผันในการวัดแรกภายในช่วงของการเปลี่ยนแปลงในการวัดที่สอง เปรียบเสมือนแท่งสองแท่งที่ลากเข้าหากันเพื่อระบุค่าแต่ละค่าที่ตำแหน่งเดียวกันในกราฟ สามารถคิดได้ว่าเป็นการรวมกราฟสองกราฟเข้าด้วยกันเพื่อดูผลลัพธ์เปรียบเทียบได้อย่างง่ายดาย

การสร้าง Bullet Graph

ใช้ Sample-superstore วางแผนเพื่อหาขนาดของผลกำไรสำหรับตัวเลขการขายตามลำดับในแต่ละหมวดหมู่ย่อย เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1 - ลากและวางมิติข้อมูลหมวดย่อยจากบานหน้าต่างข้อมูลลงในชั้นวางคอลัมน์

Step 2 - ลากและวางมาตรการกำไรและการขายไปยังชั้นวางแถว

แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นซึ่งแสดงการวัดทั้งสองเป็นสองประเภทของแผนภูมิแท่งที่แยกจากกันโดยแต่ละรายการจะแสดงค่าของหมวดหมู่ย่อย

Step 3- ลากการวัดการขายไปยังบัตร Marks ใช้ Show Me เลือกตัวเลือกกราฟสัญลักษณ์ แผนภูมิต่อไปนี้แสดงกราฟสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย

พล็อตกล่องเรียกอีกอย่างว่าพล็อตแบบกล่องและมัสสุ แสดงการกระจายของค่าตามแกน กล่องระบุค่ากลาง 50 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลซึ่งก็คือสองควอไทล์กลางของการกระจายของข้อมูล ข้อมูลที่เหลืออีก 50 เปอร์เซ็นต์ของทั้งสองด้านจะแสดงด้วยเส้นที่เรียกว่าหนวดเพื่อแสดงจุดทั้งหมดภายใน 1.5 เท่าของช่วงระหว่างควอไทล์ซึ่งเป็นจุดทั้งหมดภายใน 1.5 เท่าของความกว้างของกล่องที่อยู่ติดกันหรือทุกจุดในขอบเขตสูงสุดของ ข้อมูล.

พล็อตกล่องใช้การวัดอย่างน้อยหนึ่งหน่วยโดยมีมิติเป็นศูนย์ขึ้นไป

การสร้างพล็อตกล่อง

ใช้ Sample-superstore วางแผนเพื่อหาขนาดของผลกำไรสำหรับหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องสำหรับค่าโหมด Ship แต่ละค่า เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากและวางหมวดหมู่มิติข้อมูลลงในชั้นวางคอลัมน์และทำกำไรไปยังชั้นวางแถว ลากมิติเรือโหมดไปทางขวาของหมวดหมู่ในชั้นวางคอลัมน์

Step 2- เลือกพล็อต Box-and-Whisker จาก Show Me แผนภูมิต่อไปนี้ปรากฏขึ้นซึ่งแสดงพล็อตกล่อง ที่นี่ Tableau จะกำหนดโหมดเรือใหม่ให้กับการ์ด Marks โดยอัตโนมัติ

พล็อตกล่องที่มีสองมิติ

คุณสามารถสร้างพล็อตกล่องที่มีสองมิติได้โดยเพิ่มมิติอื่นในชั้นวางคอลัมน์ ในแผนภูมิด้านบนเพิ่มมิติข้อมูลภูมิภาคลงในชั้นวางคอลัมน์ สิ่งนี้จะสร้างแผนภูมิที่แสดงพล็อตกล่องสำหรับแต่ละภูมิภาค

แผนผังต้นไม้แสดงข้อมูลในรูปสี่เหลี่ยมที่ซ้อนกัน มิติข้อมูลกำหนดโครงสร้างของแผนผังต้นไม้และการวัดกำหนดขนาดหรือสีของสี่เหลี่ยมแต่ละรูป รูปสี่เหลี่ยมนั้นง่ายต่อการมองเห็นเนื่องจากทั้งขนาดและเฉดสีของสีของสี่เหลี่ยมนั้นสะท้อนถึงค่าของการวัด

แผนผังต้นไม้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้มิติอย่างน้อยหนึ่งมิติโดยมีหนึ่งหรือสองมาตรการ

การสร้างแผนผังต้นไม้

ใช้ Sample-superstore วางแผนเพื่อหาขนาดของกำไรสำหรับค่าโหมด Ship แต่ละค่า เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากและวางผลกำไรจากการวัดสองครั้งไปยัง Marks Card เมื่อไปที่ชั้นวางขนาดและอีกครั้งไปที่ชั้นวางสี

Step 2- ลากและวางโหมดเรือมิติไปที่ชั้นวางป้ายกำกับ เลือกประเภทแผนภูมิแผนผังต้นไม้จากแสดงฉัน แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

แผนผังต้นไม้ที่มีสองมิติ

คุณสามารถเพิ่มมิติพื้นที่ลงในแผนภูมิแผนผังต้นไม้ด้านบน ลากและวางสองครั้ง ไปที่ชั้นวางสีและอีกครั้งไปที่ชั้นวางฉลาก แผนภูมิที่ปรากฏขึ้นจะแสดงกล่องด้านนอกสี่ช่องสำหรับสี่ภูมิภาคจากนั้นกล่องสำหรับโหมดเรือจะซ้อนอยู่ภายใน ตอนนี้ภูมิภาคต่างๆทั้งหมดจะมีสีที่แตกต่างกัน

Bump Chart ใช้เพื่อเปรียบเทียบมิติข้อมูลสองมิติโดยใช้ค่าการวัดค่าใดค่าหนึ่ง ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับการสำรวจการเปลี่ยนแปลงในอันดับของมูลค่าในมิติเวลาหรือมิติสถานที่หรือมิติอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์

Bump Chart ใช้สองมิติโดยมีหน่วยวัดเป็นศูนย์ขึ้นไป

การสร้าง Bump Chart

ใช้ Sample-superstore เพื่อค้นหารูปแบบของโหมดการจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่มีรูปแบบของ Sub-Category เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากและวางมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยไปที่ชั้นวางคอลัมน์ ลากโหมดเรือมิติไปยังชั้นวางสีภายใต้การ์ดเครื่องหมาย ปล่อยประเภทแผนภูมิเป็นอัตโนมัติ แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

Step 2- จากนั้นสร้างฟิลด์จากการคำนวณที่เรียกว่าอันดับ ไปที่การวิเคราะห์→สร้างฟิลด์จากการคำนวณ ใช้อันดับเป็นชื่อฟิลด์และเขียนดัชนีนิพจน์ () ในพื้นที่การคำนวณ เป็นฟังก์ชัน inbuilt ที่สร้างดัชนีสำหรับแถวปัจจุบันในพาร์ติชัน คลิกตกลงและฟิลด์ใหม่จะปรากฏในส่วนมาตรการ คลิกขวาที่อันดับฟิลด์และแปลงเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง

Step 3- ลากอันดับไปที่ชั้นวางแถว แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นซึ่งแสดงมิติหมวดย่อยโดยแต่ละโหมดเรือรบจัดเรียงตามลำดับที่เพิ่มขึ้นของค่าอันดับ

Step 4- ใช้การคำนวณเพิ่มเติมกับฟิลด์อันดับโดยใช้การวัดกำไร คลิกขวาที่อันดับและเลือกแก้ไขการคำนวณตาราง เลือกการจัดเรียงตามผลกำไรของฟิลด์โดยใช้พาร์ติชันตามหมวดหมู่ย่อยและกำหนดโดยโหมดเรือ ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงการคำนวณที่ใช้

เมื่อทำตามขั้นตอนข้างต้นเสร็จสมบูรณ์คุณจะได้รับแผนภูมิการชนดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ มันแสดงรูปแบบของกำไรสำหรับแต่ละโหมดเรือรบในหมวดหมู่ย่อยต่างๆ

แผนภูมิแกนต์แสดงความคืบหน้าของมูลค่าของงานหรือทรัพยากรในช่วงเวลาหนึ่ง มีการใช้อย่างกว้างขวางในการจัดการโครงการและการศึกษารูปแบบอื่น ๆ ในช่วงเวลาหนึ่ง ดังนั้นในแผนภูมิแกนต์มิติเวลาจึงเป็นฟิลด์ที่จำเป็น

แผนภูมิแกนต์ต้องใช้มิติข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งรายการและการวัดนอกเหนือจากมิติเวลา

การสร้างแผนภูมิแกนต์

ใช้ Sample-superstore เพื่อค้นหารูปแบบของปริมาณของหมวดหมู่ย่อยที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์ตามโหมดการจัดส่งในช่วงเวลาหนึ่ง เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากวันที่ลำดับมิติไปที่ชั้นวางคอลัมน์และหมวดหมู่ย่อยไปที่ชั้นวางแถว จากนั้นเพิ่มวันที่สั่งซื้อในชั้นตัวกรอง คลิกขวาที่วันที่สั่งซื้อเพื่อแปลงเป็นค่าวันที่ตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

Step 2- แก้ไขเงื่อนไขตัวกรองเพื่อเลือกช่วงวันที่ เป็นเพราะคุณต้องการค่าวันที่แต่ละวันและมีข้อมูลวันที่จำนวนมาก ช่วงถูกสร้างขึ้นตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

Step 3- ลากโหมดเรือมิติไปที่ชั้นวางสีและปริมาณการวัดไปยังชั้นวางขนาดใต้การ์ดเครื่องหมาย สิ่งนี้สร้างแผนภูมิแกนต์ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

ฮิสโตแกรมแสดงถึงความถี่ของค่าของตัวแปรที่จัดเก็บเป็นช่วง ฮิสโตแกรมคล้ายกับแผนภูมิแท่ง แต่จะจัดกลุ่มค่าเป็นช่วงต่อเนื่อง แต่ละแท่งในฮิสโตแกรมแสดงถึงความสูงของจำนวนค่าที่มีอยู่ในช่วงนั้น

Tableau สร้างฮิสโตแกรมโดยใช้การวัดเดียว จะสร้างช่องถังเพิ่มเติมสำหรับการวัดที่ใช้ในการสร้างฮิสโตแกรม

การสร้างฮิสโตแกรม

ใช้ Sample-superstore เพื่อหาปริมาณการขายสำหรับภูมิภาคต่างๆ ในการดำเนินการนี้ให้ลากการวัดที่ชื่อปริมาณไปที่ชั้นวางแถว จากนั้นเปิดแสดงฉันแล้วเลือกแผนภูมิฮิสโตแกรม แผนภาพต่อไปนี้แสดงแผนภูมิที่สร้างขึ้น แสดงปริมาณที่จัดเก็บโดยอัตโนมัติเป็นค่าตั้งแต่ 0 ถึง 4811 และแบ่งออกเป็น 12 ถัง

การสร้างฮิสโตแกรมที่มีมิติข้อมูล

คุณยังสามารถเพิ่มมิติข้อมูลในการวัดเพื่อสร้างฮิสโตแกรม สิ่งนี้จะสร้างฮิสโตแกรมแบบซ้อนกัน แต่ละแถบจะมีกองที่แสดงถึงค่าของมิติข้อมูล ทำตามขั้นตอนของตัวอย่างข้างต้นเพิ่มขนาดพื้นที่ลงในชั้นวางสีภายใต้ Marks Card สิ่งนี้จะสร้างฮิสโตแกรมต่อไปนี้โดยที่แต่ละแถบยังมีการแสดงภาพสำหรับภูมิภาคต่างๆ

แผนภูมิแบบเคลื่อนไหวแสดงข้อมูลโดยใช้แกน X และ Y แสดงการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาโดยแสดงการเคลื่อนที่ของจุดข้อมูลภายในช่องว่างที่กำหนดตลอดจนการเปลี่ยนแปลงสีของเส้น ข้อได้เปรียบหลักของแผนภูมิการเคลื่อนไหวคือการดูเส้นทางทั้งหมดว่าข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปไม่ใช่แค่ภาพรวมของข้อมูล

Tableau ต้องการหนึ่งมิติเวลาและหนึ่งการวัดเพื่อสร้างแผนภูมิแบบเคลื่อนไหว

การสร้างแผนภูมิแบบเคลื่อนไหว

ใช้ Sample-superstore เพื่อค้นหารูปแบบของผลกำไรในช่วงหลายเดือน เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากวันที่สั่งซื้อมิติไปที่ชั้นวางคอลัมน์ ลากอีกครั้งไปที่ชั้นวางเพจ ในชั้นวาง Pages ให้คลิกขวาที่วันที่สั่งซื้อและเลือกเดือน จากนั้นลากการวัดกำไรไปที่ชั้นวางแถว แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

Step 2- ใส่เครื่องหมายถูกในช่องถัดจากแสดงประวัติจากนั้นคลิกที่ลูกศรแบบเลื่อนลงที่อยู่ข้างๆ สำหรับ“ Marks to Show History For” ให้เลือก“ All” จากนั้นภายใต้ "แสดง" ให้เลือก "ทั้งคู่" การเลือก“ Marks” จะแสดงเฉพาะจุดและการเลือก“ Trails” จะแสดงเฉพาะเส้น คลิกปุ่มเล่น แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

Step 3- การอนุญาตให้แผนภูมิทำงานตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคมจะเป็นการสร้างแผนภูมิที่แสดงให้เห็นว่าผลกำไรเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในแต่ละเดือนตลอดทั้งปี โปรดทราบว่าเนื่องจากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมาจะได้รับเฉดสีที่เข้มขึ้นและข้อมูลในอดีตจะได้รับเฉดสีที่อ่อนลง

สุดท้ายคุณจะได้รับแผนภูมิต่อไปนี้

แผนภูมิ Waterfall แสดงผลสะสมของค่าบวกและค่าลบตามลำดับอย่างมีประสิทธิภาพ แสดงให้เห็นว่าค่าเริ่มต้นสิ้นสุดที่ใดและไปถึงจุดนั้นทีละน้อยได้อย่างไร ดังนั้นเราจึงสามารถเห็นทั้งขนาดของการเปลี่ยนแปลงและความแตกต่างของค่าระหว่างจุดข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน

Tableau ต้องการหนึ่งมิติและหนึ่งการวัดเพื่อสร้างแผนภูมิ Waterfall

การสร้างแผนภูมิน้ำตก

ใช้ Sample-superstore เพื่อค้นหารูปแบบการขายสำหรับแต่ละหมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากประเภทย่อยมิติไปที่ชั้นวางคอลัมน์และวัดยอดขายไปยังชั้นวางแถว จัดเรียงข้อมูลตามลำดับมูลค่าการขายจากน้อยไปมาก สำหรับสิ่งนี้ให้ใช้ตัวเลือกการจัดเรียงที่ปรากฏตรงกลางแกนแนวตั้งเมื่อคุณวางเมาส์เหนือแกนแนวตั้ง แผนภูมิต่อไปนี้ปรากฏขึ้นเมื่อเสร็จสิ้นขั้นตอนนี้

Step 2- จากนั้นคลิกขวาที่ค่า SUM (ยอดขาย) และเลือกผลรวมที่ทำงานจากตัวเลือกการคำนวณตาราง เปลี่ยนประเภทแผนภูมิเป็น Gantt Bar แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

Step 3 - สร้างเขตข้อมูลจากการคำนวณชื่อ -sales และระบุสูตรต่อไปนี้สำหรับค่า

Step 4 - ลากฟิลด์คำนวณที่สร้างขึ้นใหม่ (-sales)ไปยังชั้นวางขนาดใต้ Marks Card แผนภูมิด้านบนเปลี่ยนเป็นสร้างแผนภูมิต่อไปนี้ซึ่งเป็นแผนภูมิ Waterfall

แผนภูมิน้ำตกพร้อมสี

จากนั้นให้เฉดสีที่แตกต่างกันให้กับแท่งในแผนภูมิโดยลากการวัดการขายไปที่ชั้นวางสีภายใต้บัตรเครื่องหมาย คุณจะได้รับแผนภูมิน้ำตกต่อไปนี้พร้อมสี

แดชบอร์ดคือการรวมการแสดงเวิร์กชีตและข้อมูลที่เกี่ยวข้องไว้ในที่เดียว ใช้เพื่อเปรียบเทียบและตรวจสอบข้อมูลที่หลากหลายพร้อมกัน มุมมองข้อมูลที่แตกต่างกันจะแสดงทั้งหมดพร้อมกัน แดชบอร์ดจะแสดงเป็นแท็บที่ด้านล่างของเวิร์กบุ๊กและมักจะได้รับการอัปเดตด้วยข้อมูลล่าสุดจากแหล่งข้อมูล ในขณะที่สร้างแดชบอร์ดคุณสามารถเพิ่มมุมมองจากเวิร์กชีตใดก็ได้ในเวิร์กบุ๊กพร้อมกับอ็อบเจ็กต์ที่รองรับมากมายเช่นพื้นที่ข้อความเว็บเพจและรูปภาพ

แต่ละมุมมองที่คุณเพิ่มลงในแดชบอร์ดจะเชื่อมต่อกับเวิร์กชีตที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นเมื่อคุณแก้ไขเวิร์กชีตแดชบอร์ดจะได้รับการอัปเดตและเมื่อคุณปรับเปลี่ยนมุมมองในแดชบอร์ดเวิร์กชีตจะถูกอัปเดต

การสร้างแดชบอร์ด

ใช้ Sample-superstore วางแผนสร้างแดชบอร์ดที่แสดงยอดขายและผลกำไรสำหรับกลุ่มต่างๆและ Sub-Category ของผลิตภัณฑ์ในทุกรัฐ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- สร้างแผ่นงานเปล่าโดยใช้ไอคอนเพิ่มแผ่นงานที่ด้านล่างของสมุดงาน ลากกลุ่มมิติไปที่ชั้นวางของคอลัมน์และมิติประเภทย่อยไปยังชั้นวางของแถว ลากและวางการวัดยอดขายไปยังชั้นวางสีและวัดกำไรไปยังชั้นวางขนาด แผ่นงานนี้เรียกว่าแผ่นงานหลัก คลิกขวาและเปลี่ยนชื่อแผ่นงานนี้เป็นSales_Profits. แผนภูมิต่อไปนี้จะปรากฏขึ้น

Step 2- สร้างแผ่นงานอื่นเพื่อเก็บรายละเอียดของการขายทั่วทั้งสหรัฐอเมริกา สำหรับสิ่งนี้ให้ลากสถานะมิติไปที่ชั้นวางแถวและการวัดยอดขายไปยังชั้นวางคอลัมน์ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้ จากนั้นใช้ตัวกรองกับฟิลด์สถานะเพื่อจัดเรียงการขายตามลำดับจากมากไปหาน้อย คลิกขวาและเปลี่ยนชื่อแผ่นงานนี้เป็นSales_state.

Step 3- จากนั้นสร้างแดชบอร์ดเปล่าโดยคลิกลิงก์สร้างแดชบอร์ดใหม่ที่ด้านล่างของสมุดงาน คลิกขวาและเปลี่ยนชื่อแดชบอร์ดเป็น Profit_Dashboard

Step 4- ลากสองแผ่นงานไปที่แดชบอร์ด ใกล้เส้นขอบด้านบนของแผ่นงานกำไรจากการขายคุณจะเห็นไอคอนเล็ก ๆ สามไอคอน คลิกตรงกลางซึ่งจะแสดงข้อความใช้เป็นตัวกรองเมื่อวางเมาส์เหนือคำสั่งนั้น

Step 5 - ตอนนี้ในแดชบอร์ดให้คลิกช่องที่แสดงถึงหมวดหมู่ย่อยที่ชื่อเครื่องจักรและเซ็กเมนต์ชื่อผู้บริโภค

คุณสามารถสังเกตได้ว่าเฉพาะสถานะที่ยอดขายเกิดขึ้นสำหรับกำไรจำนวนนี้เท่านั้นที่จะถูกกรองออกในบานหน้าต่างด้านขวาที่มีชื่อว่า Sales_state. สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าแผ่นงานเชื่อมโยงกันในแดชบอร์ดอย่างไร

Tableau มีตัวเลือกการจัดรูปแบบที่หลากหลายเพื่อเปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏของการแสดงภาพที่สร้างขึ้น คุณสามารถแก้ไขได้เกือบทุกด้านเช่นแบบอักษรสีขนาดเค้าโครง ฯลฯ คุณสามารถจัดรูปแบบทั้งเนื้อหาและคอนเทนเนอร์เช่นตารางป้ายชื่อแกนและธีมสมุดงานเป็นต้น

แผนภาพต่อไปนี้แสดงเมนูรูปแบบซึ่งแสดงรายการตัวเลือก ในบทนี้คุณจะได้สัมผัสกับตัวเลือกการจัดรูปแบบที่ใช้บ่อย

การจัดรูปแบบแกน

คุณสามารถสร้างแผนภูมิแท่งอย่างง่ายโดยการลากและวางมิติข้อมูลหมวดหมู่ย่อยลงในชั้นวางคอลัมน์และวัดกำไรลงในชั้นวางแถว คลิกแกนแนวตั้งและไฮไลต์ จากนั้นคลิกขวาและเลือกรูปแบบ

เปลี่ยนแบบอักษร

คลิกเมนูแบบเลื่อนลงในแถบรูปแบบซึ่งปรากฏทางด้านซ้าย เลือกแบบอักษรเป็น Arial และขนาดเป็น 8pt ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

เปลี่ยน Shade และ Alignment

คุณยังสามารถเปลี่ยนการวางแนวของค่าในแกนและสีแรเงาได้ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

จัดรูปแบบเส้นขอบ

พิจารณาแผนภูมิตารางไขว้ที่มีหมวดหมู่ย่อยในชั้นวางคอลัมน์และสถานะในชั้นวางแถว ตอนนี้คุณสามารถเปลี่ยนเส้นขอบของตารางไขว้ที่สร้างขึ้นโดยใช้ตัวเลือกการจัดรูปแบบ คลิกขวาที่แผนภูมิตารางไขว้แล้วเลือกรูปแบบ

เส้นขอบรูปแบบจะปรากฏในบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือกตัวเลือกดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

การพยากรณ์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำนายมูลค่าในอนาคตของการวัด มีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากมายสำหรับการพยากรณ์ Tableau ใช้แบบจำลองที่เรียกว่าexponential smoothing. ในการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลการสังเกตล่าสุดจะให้น้ำหนักค่อนข้างมากกว่าการสังเกตแบบเก่า แบบจำลองเหล่านี้จับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงหรือฤดูกาลของข้อมูลและคาดการณ์ถึงอนาคต ผลลัพธ์ของการคาดการณ์ยังสามารถกลายเป็นเขตข้อมูลในการแสดงภาพที่สร้างขึ้น

Tableau ใช้มิติเวลาและเขตข้อมูลการวัดเพื่อสร้างการคาดการณ์

การสร้างการคาดการณ์

ใช้ตัวอย่างซูเปอร์สโตร์คาดการณ์มูลค่าของยอดขายที่วัดได้สำหรับปีหน้า เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- สร้างแผนภูมิเส้นพร้อมวันที่สั่งซื้อ (ปี) ในชั้นวางคอลัมน์และยอดขายในชั้นวางแถว ไปที่แท็บการวิเคราะห์ตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้และคลิกการคาดการณ์ภายใต้ประเภทโมเดล

Step 2- เมื่อทำตามขั้นตอนข้างต้นเสร็จแล้วคุณจะพบตัวเลือกในการตั้งค่าตัวเลือกต่างๆสำหรับการคาดการณ์ เลือกความยาวการพยากรณ์เป็น 2 ปีและปล่อยให้โมเดลการคาดการณ์เป็นอัตโนมัติดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

คลิกตกลงและคุณจะได้รับผลการคาดการณ์ขั้นสุดท้ายดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

อธิบายการคาดการณ์

คุณยังสามารถรับรายละเอียดนาทีของแบบจำลองการคาดการณ์ได้โดยเลือกตัวเลือกอธิบายการคาดการณ์ หากต้องการรับตัวเลือกนี้ให้คลิกขวาที่แผนภาพพยากรณ์ดังที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

เส้นแนวโน้มใช้เพื่อทำนายความต่อเนื่องของแนวโน้มที่แน่นอนของตัวแปร นอกจากนี้ยังช่วยในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรโดยการสังเกตแนวโน้มในทั้งสองตัวแปรพร้อมกัน มีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากมายสำหรับการสร้างเส้นแนวโน้ม Tableau มีสี่ตัวเลือก ได้แก่ Linear, Logarithmic, Exponential และ Polynomial ในบทนี้จะกล่าวถึงเฉพาะแบบจำลองเชิงเส้นเท่านั้น

Tableau ใช้มิติเวลาและเขตข้อมูลการวัดเพื่อสร้างเส้นแนวโน้ม

การสร้างเส้นแนวโน้ม

ใช้ Sample-superstore เพื่อหาแนวโน้มมูลค่าของยอดขายที่วัดได้สำหรับปีหน้า เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

Step 1- ลากมิติข้อมูลวันที่สั่งซื้อไปที่ชั้นวางคอลัมน์และการวัดยอดขายไปยังชั้นวางแถว เลือกประเภทแผนภูมิเป็นแผนภูมิเส้น ในเมนูการวิเคราะห์ไปที่โมเดล→เส้นแนวโน้ม การคลิกที่เส้นแนวโน้มจะปรากฏตัวเลือกที่แสดงเส้นแนวโน้มประเภทต่างๆที่สามารถเพิ่มได้ เลือกโมเดลเชิงเส้นตามที่แสดงในภาพหน้าจอต่อไปนี้

Step 2- เมื่อเสร็จสิ้นขั้นตอนข้างต้นคุณจะได้รับเทรนด์ไลน์ต่างๆ นอกจากนี้ยังแสดงนิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างฟิลด์ค่า P-Value และค่า R-Squared

อธิบายเส้นแนวโน้ม

คลิกขวาที่แผนภูมิและเลือกตัวเลือกอธิบายเส้นแนวโน้มเพื่อดูคำอธิบายโดยละเอียดของแผนภูมิเส้นแนวโน้ม แสดงค่าสัมประสิทธิ์ค่าสกัดกั้นและสมการ รายละเอียดเหล่านี้สามารถคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดและใช้ในการวิเคราะห์เพิ่มเติมได้