YAML - กระบวนการ
YAML ปฏิบัติตามขั้นตอนมาตรฐานสำหรับโฟลว์กระบวนการ โครงสร้างข้อมูลดั้งเดิมใน YAML ประกอบด้วยการนำเสนออย่างง่ายเช่นโหนด เรียกอีกอย่างว่าแทนโหนดกราฟ
ซึ่งรวมถึงการแม็ปลำดับและปริมาณสเกลาร์ซึ่งกำลังถูกทำให้เป็นอนุกรมเพื่อสร้างแผนภูมิการทำให้เป็นอนุกรม ด้วยการทำให้เป็นอนุกรมวัตถุจะถูกแปลงด้วยกระแสของไบต์
แผนผังเหตุการณ์การทำให้เป็นอนุกรมช่วยในการสร้างการนำเสนอสตรีมอักขระดังที่แสดงในแผนภาพต่อไปนี้
โพรซีเดอร์ย้อนกลับจะแยกวิเคราะห์สตรีมไบต์ในแผนผังเหตุการณ์ที่ต่อเนื่องกัน ต่อมาโหนดจะถูกแปลงเป็นกราฟโหนด ค่าเหล่านี้จะถูกแปลงในโครงสร้างข้อมูลดั้งเดิมของ YAML ในภายหลัง รูปด้านล่างอธิบายสิ่งนี้ -
ข้อมูลใน YAML ใช้สองวิธี: machine processing และ human consumption. โปรเซสเซอร์ใน YAML ถูกใช้เป็นเครื่องมือสำหรับขั้นตอนการแปลงข้อมูลระหว่างมุมมองเสริมในแผนภาพที่ให้ไว้ข้างต้น บทนี้อธิบายโครงสร้างข้อมูลที่โปรเซสเซอร์ YAML ต้องจัดเตรียมไว้ภายในแอปพลิเคชันที่กำหนด
YAML มีขั้นตอนการทำให้เป็นอนุกรมสำหรับการแสดงวัตถุข้อมูลในรูปแบบอนุกรม การประมวลผลข้อมูล YAML ประกอบด้วยสามขั้นตอน:Representation, Serialization, Presentation and parsing. ให้เราคุยรายละเอียดแต่ละเรื่อง
การเป็นตัวแทน
YAML แสดงโครงสร้างข้อมูลโดยใช้โหนดสามประเภท: sequence, mapping และ scalar.
ลำดับ
ลำดับหมายถึงจำนวนรายการที่เรียงลำดับซึ่งแมปการเชื่อมโยงที่ไม่เรียงลำดับของคู่ค่าคีย์ มันสอดคล้องกับรายการอาร์เรย์ Perl หรือ Python
โค้ดที่แสดงด้านล่างเป็นตัวอย่างของการแสดงลำดับ -
product:
- sku : BL394D
quantity : 4
description : Football
price : 450.00
- sku : BL4438H
quantity : 1
description : Super Hoop
price : 2392.00
การทำแผนที่
การแมปในทางกลับกันแสดงถึงโครงสร้างข้อมูลพจนานุกรมหรือตารางแฮช ตัวอย่างเช่นเดียวกันได้กล่าวไว้ด้านล่าง -
batchLimit: 1000
threadCountLimit: 2
key: value
keyMapping: <What goes here?>
สเกลาร์
สเกลาร์แสดงถึงค่ามาตรฐานของสตริงจำนวนเต็มวันที่และชนิดข้อมูลอะตอม โปรดทราบว่า YAML ยังมีโหนดที่ระบุโครงสร้างชนิดข้อมูล สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสเกลาร์โปรดดูบทที่ 6 ของบทช่วยสอนนี้
การทำให้เป็นอนุกรม
ขั้นตอนการทำให้เป็นอนุกรมเป็นสิ่งจำเป็นใน YAML ที่ช่วยลดลำดับคีย์ที่เป็นมิตรกับมนุษย์และชื่อจุดยึด ผลลัพธ์ของการทำให้เป็นอนุกรมคือต้นไม้การทำให้เป็นอนุกรม YAML สามารถส่งผ่านเพื่อสร้างชุดการเรียกเหตุการณ์ของข้อมูล YAML
ตัวอย่างสำหรับการทำให้เป็นอนุกรมได้รับด้านล่าง -
consumer:
class: 'AppBundle\Entity\consumer'
attributes:
filters: ['customer.search', 'customer.order', 'customer.boolean']
collectionOperations:
get:
method: 'GET'
normalization_context:
groups: ['customer_list']
itemOperations:
get:
method: 'GET'
normalization_context:
groups: ['customer_get']
การนำเสนอ
ผลลัพธ์สุดท้ายของการทำให้เป็นอนุกรม YAML เรียกว่าการนำเสนอ แสดงถึงกระแสของตัวละครในลักษณะที่เป็นมิตรกับมนุษย์ โปรเซสเซอร์ YAML ประกอบด้วยรายละเอียดการนำเสนอต่างๆสำหรับการสร้างสตรีมการจัดการการเยื้องและการจัดรูปแบบเนื้อหา กระบวนการที่สมบูรณ์นี้ได้รับคำแนะนำจากความต้องการของผู้ใช้
ตัวอย่างสำหรับกระบวนการนำเสนอ YAML คือผลลัพธ์ของค่า JSON ที่สร้างขึ้น สังเกตรหัสที่ระบุด้านล่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
{
"consumer": {
"class": "AppBundle\\Entity\\consumer",
"attributes": {
"filters": [
"customer.search",
"customer.order",
"customer.boolean"
]
},
"collectionOperations": {
"get": {
"method": "GET",
"normalization_context": {
"groups": [
"customer_list"
]
}
}
},
"itemOperations": {
"get": {
"method": "GET",
"normalization_context": {
"groups": [
"customer_get"
]
}
}
}
}
}
การแยกวิเคราะห์
การแยกวิเคราะห์เป็นกระบวนการที่ผกผันของการนำเสนอ ประกอบด้วยสตรีมของตัวละครและสร้างชุดเหตุการณ์ จะทิ้งรายละเอียดที่แนะนำในกระบวนการนำเสนอซึ่งทำให้เกิดเหตุการณ์การทำให้เป็นอนุกรม ขั้นตอนการแยกวิเคราะห์อาจล้มเหลวเนื่องจากอินพุตที่ไม่ถูกต้อง โดยพื้นฐานแล้วเป็นขั้นตอนในการตรวจสอบว่า YAML มีรูปแบบที่ดีหรือไม่
ลองพิจารณาตัวอย่าง YAML ซึ่งระบุไว้ด้านล่าง -
---
environment: production
classes:
nfs::server:
exports:
- /srv/share1
- /srv/share3
parameters:
paramter1
ด้วยขีดกลางสามตัวแสดงถึงจุดเริ่มต้นของเอกสารที่มีแอตทริบิวต์ต่างๆที่กำหนดไว้ในภายหลัง
YAML lint เป็นตัวแยกวิเคราะห์ออนไลน์ของ YAML และช่วยในการแยกวิเคราะห์โครงสร้าง YAML เพื่อตรวจสอบว่าถูกต้องหรือไม่ ลิงก์อย่างเป็นทางการสำหรับผ้าสำลี YAML ระบุไว้ด้านล่าง:http://www.yamllint.com/
คุณสามารถดูผลลัพธ์ของการแยกวิเคราะห์ดังที่แสดงด้านล่าง -