Çevik Veri Bilimi - Tahminlerin Rolü
Bu bölümde, tahminlerin çevik veri bilimindeki rolü hakkında bilgi edineceğiz. Etkileşimli raporlar, verilerin farklı yönlerini ortaya çıkarır. Tahminler, çevik sprint'in dördüncü katmanını oluşturur.
Tahmin yaparken, her zaman geçmiş verilere başvurur ve bunları gelecekteki yinelemeler için çıkarımlar olarak kullanırız. Bu eksiksiz süreçte, verileri geçmiş verilerin toplu olarak işlenmesinden gelecekle ilgili gerçek zamanlı verilere geçiriyoruz.
Tahminlerin rolü aşağıdakileri içerir -
Tahminler, tahminde yardımcı olur. Bazı tahminler istatistiksel çıkarıma dayanmaktadır. Tahminlerden bazıları uzmanların görüşlerine dayanıyor.
İstatistiksel çıkarımlar her türden tahminle ilgilidir.
Bazen tahminler doğrudur, bazen de tahminler yanlıştır.
Tahmine Dayalı Analitik
Tahmine dayalı analitik, gelecekteki ve bilinmeyen olaylar hakkında tahminlerde bulunmak için mevcut ve geçmiş gerçekleri analiz eden tahmine dayalı modelleme, makine öğrenimi ve veri madenciliğinden çeşitli istatistiksel teknikler içerir.
Tahmine dayalı analitik, eğitim verileri gerektirir. Eğitilen veriler, bağımsız ve bağımlı özellikler içerir. Bağımlı özellikler, bir kullanıcının tahmin etmeye çalıştığı değerlerdir. Bağımsız özellikler, bağımlı özelliklere göre tahmin etmek istediğimiz şeyleri açıklayan özelliklerdir.
Özelliklerin incelenmesine özellik mühendisliği denir; tahmin yapmak için bu çok önemlidir. Veri görselleştirme ve keşifsel veri analizi, özellik mühendisliğinin parçalarıdır; bunlar çekirdeğini oluştururAgile data science.
Tahmin Yapmak
Çevik veri biliminde tahmin yapmanın iki yolu vardır:
Regression
Classification
Bir regresyon veya sınıflandırma oluşturmak tamamen iş gereksinimlerine ve analizine bağlıdır. Sürekli değişkenin öngörülmesi regresyon modeline, kategorik değişkenlerin öngörülmesi ise sınıflandırma modeline yol açar.
Regresyon
Regresyon, özellikleri içeren örnekleri dikkate alır ve böylece sayısal bir çıktı üretir.
Sınıflandırma
Sınıflandırma girdiyi alır ve kategorik bir sınıflandırma üretir.
Note - İstatistiksel tahmine girdi tanımlayan ve makinenin öğrenmesini sağlayan örnek veri kümesine "eğitim verileri" denir.