Caffe2 - Karmaşık Ağları Tanımlama

Önceki derste, önemsiz bir ağ oluşturmayı öğrendiniz ve onu nasıl çalıştıracağınızı ve çıktılarını nasıl inceleyeceğinizi öğrendiniz. Karmaşık ağlar oluşturma süreci, yukarıda açıklanan sürece benzer. Caffe2, karmaşık mimariler oluşturmak için çok sayıda operatör sağlar. Operatörlerin listesi için Caffe2 belgelerini incelemeniz önerilir. Çeşitli operatörlerin amacını inceledikten sonra, karmaşık ağlar yaratacak ve onları eğitebilecek bir konumda olacaksınız. Ağı eğitmek için Caffe2, birkaçpredefined computation units- operatörler budur. Çözmeye çalıştığınız sorun türü için ağınızı eğitmek üzere uygun operatörleri seçmeniz gerekecektir.

Bir ağ sizin memnuniyetinize göre eğitildikten sonra, onu daha önce kullandığınız önceden eğitilmiş model dosyalarına benzer bir model dosyasında saklayabilirsiniz. Bu eğitimli modeller, diğer kullanıcıların yararları için Caffe2 havuzuna katkıda bulunabilir. Veya kendi özel üretim kullanımınız için eğitilmiş modeli basitçe koyabilirsiniz.

Özet

Derin bir öğrenme çerçevesi olan Caffe2, verilerinizi tahmin etmek için çeşitli sinir ağlarını denemenizi sağlar. Caffe2 sitesi birçok önceden eğitilmiş model sağlar. Belirli bir görüntüdeki nesneleri sınıflandırmak için önceden eğitilmiş modellerden birini kullanmayı öğrendiniz. Ayrıca seçtiğiniz bir sinir ağı mimarisini tanımlamayı da öğrendiniz. Bu tür özel ağlar, Caffe'de önceden tanımlanmış birçok operatör kullanılarak eğitilebilir. Eğitimli bir model, üretim ortamına alınabilecek bir dosyada saklanır.