Veri Madenciliği Eğitimi

Veri Madenciliği, büyük veri kümelerinden bilgi çıkarma prosedürü olarak tanımlanır. Başka bir deyişle, veri madenciliğinin veriden bilgi çıkarmak olduğunu söyleyebiliriz. Eğitim, temel bir genel bakışla ve veri madenciliğiyle ilgili terminolojilerle başlar ve ardından bilgi keşfi, sorgu dili, sınıflandırma ve tahmin, karar ağacı indüksiyonu, küme analizi ve Web'de nasıl madencilik yapılacağı gibi konuları kapsayacak şekilde kademeli olarak devam eder.

Bu eğitim, bilgisayar bilimi mezunlarının veri madenciliği ile ilgili temelden ileri seviyeye kavramları anlamalarına yardımcı olmak için hazırlanmıştır.

Bu eğiticiye geçmeden önce şema, ER modeli, Yapılandırılmış Sorgu dili gibi temel veritabanı kavramlarını anlamanız ve Veri Ambarı kavramları hakkında temel bilgiye sahip olmanız gerekir.