Yapay zeka

Yapay Zeka veya basitçe YZ, akıllı düşüncenin ve sonraki eylemin doğasını anlamak amacıyla geliştirilen deneysel bir bilimdir. Makineler veya yazılım (bilgisayar) tarafından sunulur.

Bugünün bağlamında, büyük ölçüde, ancak elbette yalnızca değil, Yapay Zeka Bilgisayar ile ilgilidir.

Bu nedenle, AI çalışması Psikoloji, Felsefe, Bilim vb.Dahil diğer disiplinleri de içerir (aşağıda verilen şemaya bakın) -

Yapay zekanın kavramsallaştırılması ve ilerici gelişimi 1940'larda başladı; ancak, bu terimi ilk icat eden Stanford Üniversitesi'nden John McCarthy idi.

John McCarthy, Yapay Zekanın babası olarak popülerdir.

Yapay Zekanın Tanımı

Yapay Zeka bir gelişim bilimidir ve tam bir tanımla gelmez; ancak, Bay McCarthy tarafından verilen tanım hala popüler -

“Makinelerin dili nasıl kullanacaklarını, soyutlamalar ve kavramları nasıl oluşturacaklarını, artık insanlar için ayrılmış olan problemleri nasıl çözeceklerini ve kendilerini nasıl geliştireceklerini bulmak için bir girişimde bulunulacak. Bir yaz boyunca dikkatle seçilmiş bir grup bilim insanı üzerinde birlikte çalışırsa, bu sorunlardan bir veya daha fazlasında önemli bir ilerleme kaydedilebileceğini düşünüyoruz. "

AI örnekleri

Aşağıda, günümüz dünyasında birkaç Yapay Zeka örneği verilmiştir -

Bir bilgisayar sistemi ile ses tanıma
Görüntü yorumlama
Yüz tanıma
Biyometri teknolojisi
Sürücüsüz araçlar
Makine vb. İle iletişim

AI Uygulamaları

Günümüzün teknolojik dünyasında, AI birçok farklı alanda uygulanmaktadır.

Ağ İzinsiz Giriş Algılama Saldırı Tespit Sistemlerinde (IDS) AI Tekniklerinin Uygulanması, bilgisayarı ve iletişim ağlarını davetsiz misafirlerden korur. Yapay Zekanın uygulandığı başlıca alanlar şunlardır:

Yapay Zeka Tekniklerinin Tıbbi Alanda Uygulanması
Muhasebe Veritabanlarında Yapay Zeka Tekniklerinin Uygulanması
Yapay Zeka Tekniklerinin Bilgisayar Oyunlarında Uygulanması
İnsan zekasını geliştirmede AI Tekniklerinin uygulanması vb.

Veri madenciliği

Veri madenciliği, büyük veri kümelerindeki kalıpları keşfetmek için karmaşık bir hesaplama süreci ve tekniği içeren disiplinler arası bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Makine öğrenimi, istatistik ve veritabanı sistemleri ile birlikte çeşitli yöntemleri içeren bir bilgi işlem sürecidir. Veri madenciliği, büyük veritabanlarının yönetilmesine yardımcı olur.