Keras - Uygulamalar

Keras uygulama modülü, derin sinir ağları için önceden eğitilmiş model sağlamak için kullanılır. Keras modelleri tahmin, özellik çıkarma ve ince ayar için kullanılır. Bu bölümde Keras uygulamaları ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Önceden eğitilmiş modeller

Eğitilen model iki parça model Mimarisi ve model ağırlıklarından oluşur. Model ağırlıkları büyük dosyalardır, bu nedenle özelliği ImageNet veritabanından indirip çıkarmamız gerekir. Önceden eğitilmiş popüler modellerden bazıları aşağıda listelenmiştir,

• ResNet
• VGG16
• MobileNet
• InceptionResNetV2
• InceptionV3

Bir model yükleme

Keras önceden eğitilmiş modeller aşağıda belirtildiği gibi kolayca yüklenebilir -

import keras 
import numpy as np 

from keras.applications import vgg16, inception_v3, resnet50, mobilenet 

#Load the VGG model 
vgg_model = vgg16.VGG16(weights = 'imagenet') 

#Load the Inception_V3 model 
inception_model = inception_v3.InceptionV3(weights = 'imagenet') 

#Load the ResNet50 model 
resnet_model = resnet50.ResNet50(weights = 'imagenet') 

#Load the MobileNet model mobilenet_model = mobilenet.MobileNet(weights = 'imagenet')

Model yüklendikten sonra, tahmin amacıyla hemen kullanabiliriz. Gelecek bölümlerde önceden eğitilmiş her modeli kontrol edelim.