Kibana - Yönetim
Kibana'daki Yönetim bölümü, dizin kalıplarını yönetmek için kullanılır. Bu bölümde aşağıdakileri tartışacağız -
- Zaman filtresi alanı olmadan Dizin Modeli Oluşturun
- Zaman filtresi alanıyla Dizin Modeli Oluşturun
Zaman Filtresi Olmadan Dizin Modeli Oluşturma alanı
Bunu yapmak için Kibana kullanıcı arayüzüne gidin ve Yönetim'i tıklayın -
Kibana ile çalışmak için önce elasticsearch'ten doldurulan bir dizin oluşturmalıyız. Elasticsearch → Index Management'ta gösterilen tüm endeksleri aşağıda gösterildiği gibi alabilirsiniz -
Şu anda elasticsearch yukarıdaki endekslere sahiptir. Dokümanlar sayısı bize dizinin her birinde bulunan kayıtların olmadığını gösterir. Güncellenen herhangi bir dizin varsa, doküman sayısı değişmeye devam edecektir. Birincil depolama, yüklenen her dizinin boyutunu belirtir.
Kibana'da Yeni dizin oluşturmak için, aşağıda gösterildiği gibi Dizin Kalıplarına tıklamamız gerekir -
Dizin Kalıplarını tıkladığınızda aşağıdaki ekranı görürüz -
Dizin Kalıbı Oluştur düğmesinin yeni bir dizin oluşturmak için kullanıldığını unutmayın. Öğreticinin en başında oluşturulmuş countrydata-28.12.2018'e sahip olduğumuzu hatırlayın.
Zaman filtresi alanıyla Dizin Modeli Oluşturun
Yeni bir dizin oluşturmak için Dizin Kalıbı Oluştur'a tıklayın.
Elasticsearch'teki endeksler görüntülenir, yeni bir dizin oluşturmak için birini seçin.
Şimdi, Sonraki adım'ı tıklayın .
Sonraki adım, aşağıdakileri girmeniz gereken ayarı yapılandırmaktır -
Zaman filtresi alanı adı , verileri zamana göre filtrelemek için kullanılır. Açılır menü, dizindeki tüm zaman ve tarihle ilgili alanları görüntüleyecektir.
Aşağıda gösterilen resimde tarih alanı olarak Visiting_Date var . Zaman Filtresi alan adı olarak Visiting_Date'i seçin .
Tıklayın Create index patternendeksi oluşturmak için düğmesine basın. Tamamlandığında, aşağıda gösterildiği gibi tıbbi ziyaretler-26.01.2019 dizinde bulunan tüm alanları gösterecektir -
Medicalvisits-26.01.2019 endeksinde aşağıdaki alanlarımız var -
["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude
","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].Endeks, evde yapılan tıbbi ziyaretlerle ilgili tüm verileri içerir. Logstash'den eklendiğinde elasticsearch tarafından eklenen bazı ek alanlar vardır.
