MongoDB - Sorgu Belgesi

Bu bölümde, MongoDB koleksiyonundan belgeyi nasıl sorgulayacağımızı öğreneceğiz.

Find () Yöntemi

MongoDB koleksiyonundan veri sorgulamak için MongoDB'leri kullanmanız gerekir. find() yöntem.

Sözdizimi

Temel sözdizimi find() yöntem aşağıdaki gibidir -

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() yöntem, tüm belgeleri yapılandırılmamış bir şekilde görüntüler.

Misal

Mycol adında bir koleksiyon oluşturduğumuzu varsayalım -

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

Aşağıda gösterildiği gibi insert () yöntemini kullanarak içine 3 belge eklediniz -

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB is no SQL database",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL database doesn't have tables",
		by: "tutorials point",
		url: "http://www.tutorialspoint.com",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

Aşağıdaki yöntem, koleksiyondaki tüm belgeleri alır -

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

Pretty () Yöntemi

Sonuçları biçimlendirilmiş bir şekilde görüntülemek için pretty () yöntemini kullanabilirsiniz.

Sözdizimi

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

Misal

Aşağıdaki örnek, mycol adlı koleksiyondaki tüm belgeleri alır ve bunları okunması kolay bir biçimde düzenler.

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

FindOne () yöntemi

Find () yönteminin yanı sıra, findOne() yöntem, yalnızca bir belge döndürür.

Sözdizimi

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

Misal

Aşağıdaki örnek, MongoDB Overview başlıklı belgeyi alır.

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

MongoDB'de Madde Eşdeğerlerinin Bulunduğu RDBMS

Belgeyi bazı koşullara göre sorgulamak için aşağıdaki işlemleri kullanabilirsiniz.

Operasyon	Sözdizimi	Misal	RDBMS Eşdeğeri
Eşitlik	{<anahtar>: {$ örneğin; <değer>}}	db.mycol.find ({"by": "öğreticiler noktası"}). pretty ()	nerede = 'öğreticiler işaret ediyor'
Daha az	{<anahtar>: {$ lt: <değer>}}	db.mycol.find ({"beğeniler": {$ lt: 50}}). güzel ()	nerede <50 seviyor
Eşittir Küçüktür	{<key>: {$ lte: <value>}}	db.mycol.find ({"seviyor": {$ lte: 50}}). güzel ()	nerede seviyor <= 50
Büyüktür	{<key>: {$ gt: <değer>}}	db.mycol.find ({"beğeniler": {$ gt: 50}}). güzel ()	nerede seviyor> 50
Eşittirden Büyük	{<key>: {$ gte: <value>}}	db.mycol.find ({"seviyor": {$ gte: 50}}). güzel ()	nerede seviyor> = 50
Eşit Değil	{<key>: {$ ne: <value>}}	db.mycol.find ({"seviyor": {$ ne: 50}}). güzel ()	nerede seviyor! = 50
Bir dizideki değerler	{<key>: {$ in: [<value1>, <value2>, …… <valueN>]}}	db.mycol.find ({"isim": {$ in: ["Raj", "Ram", "Raghu"]}}). güzel ()	Adın aşağıdaki değerlerden herhangi biriyle eşleştiği yer: ["Raj", "Ram", "Raghu"]
Bir dizide olmayan değerler	{<key>: {$ nin: <değer>}}	db.mycol.find ({"isim": {$ nin: ["Ramu", "Raghav"]}}). güzel ()	Ad değerlerinin dizide olmadığı yerlerde: ["Ramu", "Raghav"] veya hiç mevcut değil

VE MongoDB'de

Sözdizimi

Belgeleri AND koşuluna göre sorgulamak için $ ve anahtar sözcüğünü kullanmanız gerekir. AND'nin temel sözdizimi aşağıdadır -

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

Misal

Aşağıdaki örnek, 'öğreticiler noktası' tarafından yazılmış ve başlığı 'MongoDB'ye Genel Bakış' olan tüm öğreticileri gösterecektir.

> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

Yukarıda verilen örnek için, eşdeğer where cümlesi olacaktır ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '. Bul yan tümcesinde istediğiniz sayıda anahtar, değer çifti iletebilirsiniz.

VEYA MongoDB'de

Sözdizimi

OR koşuluna göre belgeleri sorgulamak için şunu kullanmanız gerekir: $oranahtar kelime. Aşağıdaki temel sözdizimiOR -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

Misal

Aşağıdaki örnek, 'öğreticiler noktası' tarafından yazılmış veya başlığı 'MongoDB'ye Genel Bakış' olan tüm öğreticileri gösterecektir.

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

VE ve VEYA'yı Birlikte Kullanma

Misal

Aşağıdaki örnek, 10'dan fazla beğeniye sahip ve başlığı 'MongoDB'ye Genel Bakış' veya 'öğretici noktası' olan belgeleri gösterecektir. Eşdeğer SQL burada cümle'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.tutorialspoint.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB'de NOR

Sözdizimi

Belgeleri DEĞİL koşuluna göre sorgulamak için, $ not anahtar sözcüğünü kullanmanız gerekir. Aşağıdaki temel sözdizimiNOT -

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$not: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

Misal

Koleksiyona 3 belge eklediğimizi varsayalım empDetails aşağıda gösterildiği gibi -

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

Aşağıdaki örnek, adı "Radhika" olmayan ve soyadı "Christopher" olmayan belgeleri alacaktır.

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDB'de DEĞİL

Sözdizimi

Belgeleri DEĞİL koşuluna göre sorgulamak için $ not kullanmanız gerekir, aşağıdaki temel sözdizimi NOT -

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

Misal

Aşağıdaki örnek, yaşı 25'ten büyük olmayan belgeleri alacaktır.

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "[email protected]",
	"phone" : "9000054321"
}