PostgreSQL - OTOMATİK ARTIRMA

PostgreSQL, smallserial , serial ve bigserial veri tiplerine sahiptir ; bunlar gerçek türler değildir, yalnızca benzersiz tanımlayıcı sütunlar oluşturmak için bir gösterimsel kolaylıktır. Bunlar, diğer bazı veritabanları tarafından desteklenen AUTO_INCREMENT özelliğine benzer.

Bir seri sütunun benzersiz bir kısıtlamaya sahip olmasını veya birincil anahtar olmasını istiyorsanız, diğer veri türleri gibi şimdi de belirtilmelidir.

Seri adı , bir tamsayı sütunu oluşturur . Bigserial tür adı bir bigint sütunu oluşturur . Tablonun ömrü boyunca 2 ^31'den fazla tanımlayıcının kullanılacağını düşünüyorsanız , bigserial kullanılmalıdır . Smallserial tür adı , küçük bir sütun oluşturur .

Sözdizimi

Temel kullanımı SERIAL dataype aşağıdaki gibidir -

CREATE TABLE tablename (
   colname SERIAL
);

Misal

Oluşturulacak ŞİRKET tablosunu aşağıdaki gibi düşünün -

testdb=# CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

Şimdi, aşağıdaki kayıtları COMPANY tablosuna ekleyin -

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );


INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );

Bu, COMPANY tablosuna yedi tuple ekleyecektir ve COMPANY aşağıdaki kayıtlara sahip olacaktır -

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000