Python - JSON Verilerini İşleme

JSON dosyası, verileri insan tarafından okunabilir biçimde metin olarak depolar. JSON, JavaScript Nesne Gösterimi anlamına gelir. Pandalar, JSON dosyalarını okuyabilir.read_json işlevi.

Giriş Verileri

Aşağıdaki verileri not defteri gibi bir metin düzenleyiciye kopyalayarak bir JSON dosyası oluşturun. Dosyayı şununla kaydedin:.json uzantısı ve dosya türünü seçme all files(*.*).

{ 
   "ID":["1","2","3","4","5","6","7","8" ],
   "Name":["Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary","Nina","Simon","Guru" ]
   "Salary":["623.3","515.2","611","729","843.25","578","632.8","722.5" ],
   
   "StartDate":[ "1/1/2012","9/23/2013","11/15/2014","5/11/2014","3/27/2015","5/21/2013",
      "7/30/2013","6/17/2014"],
   "Dept":[ "IT","Operations","IT","HR","Finance","IT","Operations","Finance"]
}

JSON Dosyasını Okuyun

read_json pandas kitaplığının işlevi, JSON dosyasını pandas DataFrame'e okumak için kullanılabilir.

import pandas as pd

data = pd.read_json('path/input.json')
print (data)

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda aşağıdaki sonucu verir.

Dept  ID    Name  Salary   StartDate
0          IT   1    Rick  623.30    1/1/2012
1  Operations   2     Dan  515.20   9/23/2013
2          IT   3   Tusar  611.00  11/15/2014
3          HR   4    Ryan  729.00   5/11/2014
4     Finance   5    Gary  843.25   3/27/2015
5          IT   6   Rasmi  578.00   5/21/2013
6  Operations   7  Pranab  632.80   7/30/2013
7     Finance   8    Guru  722.50   6/17/2014

Belirli Sütunları ve Satırları Okuma

CSV dosyasını okumak için önceki bölümde gördüğümüze benzer şekilde, read_jsonPandas kitaplığının işlevi, JSON dosyası bir DataFrame'e okunduktan sonra bazı belirli sütunları ve belirli satırları okumak için de kullanılabilir. Çok eksenli indeksleme yöntemini kullanıyoruz..loc()bu amaç için. Bazı satırlar için Maaş ve Ad sütununu görüntülemeyi seçiyoruz.

import pandas as pd
data = pd.read_json('path/input.xlsx')

# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']])

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda aşağıdaki sonucu verir.

salary   name
1   515.2    Dan
3   729.0   Ryan
5   578.0  Rasmi

JSON dosyasını Kayıt olarak okuma

Ayrıca uygulayabiliriz to_json JSON dosya içeriğini tek tek kayıtlara okumak için parametrelerle birlikte işlev görür.

import pandas as pd
data = pd.read_json('path/input.xlsx')

print(data.to_json(orient='records', lines=True))

Yukarıdaki kodu çalıştırdığımızda aşağıdaki sonucu verir.

{"Dept":"IT","ID":1,"Name":"Rick","Salary":623.3,"StartDate":"1\/1\/2012"}
{"Dept":"Operations","ID":2,"Name":"Dan","Salary":515.2,"StartDate":"9\/23\/2013"}
{"Dept":"IT","ID":3,"Name":"Tusar","Salary":611.0,"StartDate":"11\/15\/2014"}
{"Dept":"HR","ID":4,"Name":"Ryan","Salary":729.0,"StartDate":"5\/11\/2014"}
{"Dept":"Finance","ID":5,"Name":"Gary","Salary":843.25,"StartDate":"3\/27\/2015"}
{"Dept":"IT","ID":6,"Name":"Rasmi","Salary":578.0,"StartDate":"5\/21\/2013"}
{"Dept":"Operations","ID":7,"Name":"Pranab","Salary":632.8,"StartDate":"7\/30\/2013"}
{"Dept":"Finance","ID":8,"Name":"Guru","Salary":722.5,"StartDate":"6\/17\/2014"}