Python Pandas - Giriş
Pandas, güçlü veri yapılarını kullanarak yüksek performanslı veri işleme ve analiz aracı sağlayan açık kaynaklı bir Python Kitaplığıdır. Pandas adı Panel Data - Çok Boyutlu verilerden bir Ekonometri kelimesinden türetilmiştir.
2008 yılında, geliştirici Wes McKinney, yüksek performansa ihtiyaç duyduğunda, veri analizi için esnek bir araca ihtiyaç duyduğunda pandalar geliştirmeye başladı.
Pandalardan önce, Python büyük ölçüde veri işleme ve hazırlama için kullanılıyordu. Veri analizine çok az katkısı oldu. Pandalar bu sorunu çözdü. Pandalar kullanarak, verilerin kaynağına bakılmaksızın verilerin işlenmesi ve analizinde beş tipik adımı gerçekleştirebiliriz - yükleme, hazırlama, işleme, modelleme ve analiz etme.
Pandalı Python, finans, ekonomi, İstatistik, analitik vb. Dahil olmak üzere akademik ve ticari alanlar dahil olmak üzere çok çeşitli alanlarda kullanılmaktadır.
Pandaların Temel Özellikleri
- Varsayılan ve özelleştirilmiş indeksleme ile hızlı ve verimli DataFrame nesnesi.
- Verileri farklı dosya biçimlerinden bellek içi veri nesnelerine yüklemek için araçlar.
- Veri hizalama ve eksik verilerin entegre yönetimi.
- Tarih setlerinin yeniden şekillendirilmesi ve özetlenmesi.
- Büyük veri kümelerinin etiket tabanlı dilimlenmesi, indekslenmesi ve alt kümelenmesi.
- Bir veri yapısındaki sütunlar silinebilir veya eklenebilir.
- Toplama ve dönüşümler için verilere göre gruplayın.
- Verilerin yüksek performanslı birleştirilmesi ve birleştirilmesi.
- Zaman Serisi işlevselliği.