Python Yastık - Numpy ile ML

Bu bölümde, python görüntüleme kitaplığı - "yastık" kullanarak görüntü verilerini depolamak ve işlemek için numpy kullanıyoruz.

Bu bölüme devam etmeden önce yönetici modunda komut istemini açın ve numpy'yi kurmak için aşağıdaki komutu çalıştırın -

pip install numpy

Note - Bu yalnızca PIP yüklediyseniz ve güncellediyseniz çalışır.

Numpy Array'den görüntü oluşturma

PIL kullanarak bir RGB görüntüsü oluşturmak ve bir jpg dosyası olarak kaydetmek. Aşağıdaki örnekte biz -

150'ye 250 piksellik bir dizi oluşturun.
Dizinin sol yarısını turuncu ile doldurun.
Dizinin sağ yarısını mavi ile doldurun.

from PIL import Image
import numpy as np

arr = np.zeros([150, 250, 3], dtype=np.uint8)

arr[:,:100] = [255, 128, 0]

arr[:,100:] = [0, 0, 255]

img = Image.fromarray(arr)

img.show()

img.save("RGB_image.jpg")

Çıktı

Gri tonlamalı görüntüler oluşturma

Gri tonlamalı görüntüler oluşturmak, RGB görüntüsü oluşturmaktan biraz farklıdır. Gri tonlamalı bir görüntü oluşturmak için 2 boyutlu diziyi kullanabiliriz.

from PIL import Image
import numpy as np

arr = np.zeros([150,300], dtype=np.uint8)

#Set grey value to black or white depending on x position
   for x in range(300):
      for y in range(150):
         if (x % 16) // 8 == (y % 16)//8:
            arr[y, x] = 0
         else:
            arr[y, x] = 255
img = Image.fromarray(arr)

img.show()

img.save('greyscale.jpg')

Çıktı

Bir Görüntüden Numpy dizisi oluşturma

PIL görüntüsünü numpy dizisine veya tersi şekilde dönüştürebilirsiniz. Aynı şeyi gösteren küçük bir program aşağıda belirtilmiştir.

Misal

#Import required libraries
from PIL import Image
from numpy import array

#Open Image & create image object
img = Image.open('beach1.jpg')

#Show actual image
img.show()

#Convert an image to numpy array
img2arr = array(img)

#Print the array
print(img2arr)

#Convert numpy array back to image
arr2im = Image.fromarray(img2arr)

#Display image
arr2im.show()

#Save the image generated from an array
arr2im.save("array2Image.jpg")

Çıktı

Yukarıdaki programı Example.py olarak kaydedip çalıştırırsanız -

Orijinal görüntüyü gösterir.
Ondan alınan diziyi görüntüler.
Diziyi tekrar görüntüye dönüştürür ve görüntüler.
Show () yöntemini kullandığımızdan, görüntüler aşağıdaki gibi varsayılan PNG görüntüleme yardımcı programı kullanılarak görüntülenir.

[[[ 0 101 120]
[ 3 108 127]
[ 1 107 123]
...
...
[[ 38 59 60]
[ 37 58 59]
[ 36 57 58]
...
[ 74 65 60]
[ 59 48 42]
[ 66 53 47]]
[[ 40 61 62]
[ 38 59 60]
[ 37 58 59]
...
[ 75 66 61]
[ 72 61 55]
[ 61 48 42]]
[[ 40 61 62]
[ 34 55 56]
[ 38 59 60]
...
[ 82 73 68]
[ 72 61 55]
[ 63 52 46]]]

Original Image

Image constructed from the array