Zaman Serileri - Diğer Kapsam
Makine öğrenimi, çeşitli problem türleriyle ilgilenir. Aslında, hemen hemen tüm alanların, makine öğrenimi yardımıyla otomatikleştirilmesi veya iyileştirilmesi gereken bir kapsamı vardır. Üzerinde çok fazla çalışmanın yapıldığı bu tür birkaç sorun aşağıda verilmiştir.
Zaman serisi verileri
Bu, zamana göre değişen verilerdir ve bu nedenle, bu derste büyük ölçüde tartıştığımız zaman, bunda önemli bir rol oynar.
Zaman Serisi Dışı Veriler
Zamandan bağımsız verilerdir ve makine öğrenimi sorunlarının büyük bir yüzdesi zaman dışı seri verilerdedir. Basit olması için, bunu şu şekilde daha fazla kategorize edeceğiz:
Numerical Data - Bilgisayarlar, insanlardan farklı olarak yalnızca sayıları anlar, bu nedenle her tür veri sonuçta makine öğrenimi için sayısal verilere dönüştürülür, örneğin, görüntü verileri (r, b, g) değerlerine dönüştürülür, karakterler ASCII kodlarına veya kelimelere dönüştürülür sayılara endekslenir, konuşma verileri sayısal veriler içeren mfcc dosyalarına dönüştürülür.
Image Data - Bilgisayar görüşü bilgisayar dünyasında devrim yarattı, tıp, uydu görüntüleme vb. Alanlarda çeşitli uygulamalara sahip.
Text Data- Doğal Dil İşleme (NLP), metin sınıflandırması, başka sözcüklerle ifade algılama ve dil özetlemesi için kullanılır. Google ve Facebook'u akıllı yapan şey budur.
Speech Data- Konuşma İşleme, konuşma tanımayı ve duyguları anlamayı içerir. Bilgisayarlara insan benzeri nitelikler kazandırmada çok önemli bir rol oynar.