Java DIP - Eroding và Dilating

Trong chương này, chúng ta học áp dụng hai toán tử hình thái học rất phổ biến: Độ giãn nở và Xói mòn.

Chúng tôi sử dụng OpenCV chức năng erodedilate. Chúng có thể được tìm thấy dướiImgprocgói hàng. Cú pháp của nó được đưa ra dưới đây:

Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);

Các thông số được mô tả bên dưới:

Sr.No. Mô tả về Thông Số
1

source

Nó là hình ảnh Nguồn.

2

destination

Nó là hình ảnh đích.

3

element

Nó là một phần tử cấu trúc được sử dụng để xói mòn và giãn nở, nếu phần tử = Mat (), một phần tử có cấu trúc hình chữ nhật 3 x 3 được sử dụng.

Ngoài các phương thức erode () và dilate (), còn có các phương thức khác được cung cấp bởi lớp Imgproc. Chúng được mô tả ngắn gọn -

Sr.No. Phương pháp & Mô tả
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Nó chuyển đổi một hình ảnh từ không gian màu này sang không gian màu khác.

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Nó làm giãn hình ảnh bằng cách sử dụng một phần tử có cấu trúc cụ thể.

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Nó cân bằng biểu đồ của một hình ảnh thang độ xám.

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Nó biến đổi một hình ảnh với hạt nhân.

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Nó làm mờ hình ảnh bằng cách sử dụng bộ lọc Gaussian.

6

integral(Mat src, Mat sum)

Nó tính tích phân của một hình ảnh.

Thí dụ

Ví dụ sau minh họa việc sử dụng lớp Imgproc để thực hiện xói mòn và giãn nở trên hình ảnh:

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{	
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         destination = source;

         int erosion_size = 5;
         int dilation_size = 5;
         
         Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
         Imgproc.erode(source, destination, element);
         Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);

         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         destination = source;
         
         Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
         Imgproc.dilate(source, destination, element1);
         Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      } 
   }
}

Đầu ra

Khi bạn thực thi mã đã cho, kết quả sau sẽ được nhìn thấy:

Ảnh gốc

Trên hình ảnh gốc ở trên, một số hoạt động xói mòn và giãn nở đã được thực hiện, được hiển thị trong kết quả bên dưới -

Xói mòn

Sự giãn nở