Học máy - Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay đã vượt xa sự cường điệu của blockchain và điện toán lượng tử. Điều này là do thực tế là tài nguyên máy tính khổng lồ dễ dàng có sẵn cho con người. Các nhà phát triển hiện tận dụng lợi thế này trong việc tạo ra các mô hình Học máy mới và đào tạo lại các mô hình hiện có để có hiệu suất và kết quả tốt hơn. Tính khả dụng dễ dàng của Máy tính Hiệu suất Cao (HPC) đã dẫn đến nhu cầu tăng đột biến đối với các chuyên gia CNTT có kỹ năng Học máy.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu chi tiết về -

Điểm mấu chốt của học máy là gì?

• Các loại khác nhau trong học máy là gì?

• Các thuật toán khác nhau có sẵn để phát triển mô hình học máy là gì?

• Có những công cụ nào để phát triển các mô hình này?

• Các lựa chọn ngôn ngữ lập trình là gì?

• Những nền tảng nào hỗ trợ phát triển và triển khai các ứng dụng Học máy?

• Có những IDE nào (Môi trường phát triển tích hợp)?

• Làm thế nào để nhanh chóng nâng cấp kỹ năng của bạn trong lĩnh vực quan trọng này?