Học máy - AI ngày nay có thể làm gì?

Khi bạn gắn thẻ một khuôn mặt trong ảnh trên Facebook, chính là AI sẽ chạy phía sau hậu trường và xác định khuôn mặt trong ảnh. Tính năng gắn thẻ khuôn mặt hiện có mặt khắp nơi trong một số ứng dụng hiển thị ảnh có khuôn mặt người. Tại sao chỉ có mặt người? Có một số ứng dụng phát hiện các đối tượng như mèo, chó, chai lọ, ô tô, v.v. Chúng tôi có ô tô tự lái chạy trên đường của chúng tôi, phát hiện các đối tượng trong thời gian thực để điều khiển xe. Khi bạn đi du lịch, bạn sử dụng GoogleDirectionsđể tìm hiểu các tình huống giao thông trong thời gian thực và đi theo con đường tốt nhất do Google đề xuất tại thời điểm đó. Đây là một cách triển khai khác của kỹ thuật phát hiện đối tượng trong thời gian thực.

Chúng ta hãy xem xét ví dụ về Google Translateứng dụng mà chúng tôi thường sử dụng khi đến thăm nước ngoài. Ứng dụng phiên dịch trực tuyến của Google trên điện thoại di động của bạn giúp bạn giao tiếp với người dân địa phương nói ngôn ngữ xa lạ với bạn.

Có một số ứng dụng của AI mà chúng ta sử dụng thực tế ngày nay. Trên thực tế, mỗi người trong chúng ta đều sử dụng AI trong nhiều phần của cuộc sống mà chúng ta không hề hay biết. AI ngày nay có thể thực hiện các công việc cực kỳ phức tạp với độ chính xác và tốc độ cao. Hãy để chúng tôi thảo luận về một ví dụ về nhiệm vụ phức tạp để hiểu những khả năng nào được mong đợi trong một ứng dụng AI mà bạn sẽ phát triển ngày hôm nay cho khách hàng của mình.

Thí dụ

Tất cả chúng ta đều sử dụng Google Directionstrong chuyến đi của chúng tôi ở bất cứ đâu trong thành phố để đi làm hàng ngày hoặc thậm chí cho các chuyến du lịch giữa các thành phố. Ứng dụng Google Directions gợi ý đường dẫn nhanh nhất đến đích của chúng tôi tại thời điểm đó. Khi chúng tôi đi theo con đường này, chúng tôi nhận thấy rằng Google gần như đúng 100% trong các đề xuất của mình và chúng tôi tiết kiệm được thời gian quý báu của mình cho chuyến đi.

Bạn có thể tưởng tượng sự phức tạp liên quan đến việc phát triển loại ứng dụng này vì có nhiều con đường dẫn đến điểm đến của bạn và ứng dụng phải phán đoán tình hình giao thông ở mọi con đường có thể để cung cấp cho bạn ước tính thời gian di chuyển cho mỗi con đường như vậy. Bên cạnh đó, hãy xem xét thực tế là Google Chỉ đường bao phủ toàn bộ địa cầu. Không còn nghi ngờ gì nữa, rất nhiều kỹ thuật AI và Máy học đang được sử dụng dưới lớp vỏ của các ứng dụng như vậy.

Xem xét nhu cầu liên tục về sự phát triển của các ứng dụng như vậy, bây giờ bạn sẽ hiểu tại sao lại có nhu cầu đột ngột về các chuyên gia CNTT có kỹ năng AI.

Trong chương tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu những gì cần thiết để phát triển các chương trình AI.