Học máy - Học máy là gì?

Hãy xem xét hình sau đây cho thấy một biểu đồ giá nhà so với diện tích của nó tính bằng ft vuông.

Sau khi vẽ các điểm dữ liệu khác nhau trên biểu đồ XY, chúng tôi vẽ một đường phù hợp nhất để thực hiện dự đoán của chúng tôi cho bất kỳ ngôi nhà nào khác với kích thước của nó. Bạn sẽ cung cấp dữ liệu đã biết vào máy và yêu cầu máy tìm dòng phù hợp nhất. Sau khi máy tìm được đường vừa vặn nhất, bạn sẽ kiểm tra độ phù hợp của nó bằng cách cho ăn theo kích thước ngôi nhà đã biết, tức là giá trị Y trong đường cong trên. Lúc này máy sẽ trả về giá trị X ước tính, tức là giá dự kiến ​​của ngôi nhà. Sơ đồ có thể được ngoại suy để tìm ra giá của một ngôi nhà có diện tích 3000 mét vuông hoặc thậm chí lớn hơn. Đây được gọi là hồi quy trong thống kê. Đặc biệt, loại hồi quy này được gọi là hồi quy tuyến tính vì mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu X & Y là tuyến tính.

Trong nhiều trường hợp, mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu X & Y có thể không phải là một đường thẳng và nó có thể là một đường cong với một phương trình phức tạp. Nhiệm vụ của bạn bây giờ là tìm ra đường cong phù hợp nhất có thể được ngoại suy để dự đoán các giá trị trong tương lai. Một sơ đồ ứng dụng như vậy được thể hiện trong hình bên dưới.

Nguồn:

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c9/

Bạn sẽ sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa thống kê để tìm ra phương trình cho đường cong phù hợp nhất ở đây. Và đây là những gì chính xác về Học máy. Bạn sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa đã biết để tìm ra giải pháp tốt nhất cho vấn đề của mình.

Tiếp theo, chúng ta hãy xem xét các danh mục khác nhau của Học máy.