Matplotlib - Biểu đồ

Biểu đồ là một đại diện chính xác của sự phân bố dữ liệu số. Nó là một ước lượng của phân phối xác suất của một biến liên tục. Nó là một dạng biểu đồ thanh.

Để tạo biểu đồ, hãy làm theo các bước sau:

Bin phạm vi giá trị.
Chia toàn bộ phạm vi giá trị thành một loạt các khoảng.
Đếm xem có bao nhiêu giá trị rơi vào mỗi khoảng.

Các thùng thường được chỉ định là các khoảng liên tiếp, không chồng chéo của một biến.

Các matplotlib.pyplot.hist()hàm vẽ một biểu đồ. Nó tính toán và vẽ biểu đồ của x.

Thông số

Bảng sau liệt kê các tham số cho biểu đồ:

x	mảng hoặc chuỗi các mảng
thùng	số nguyên hoặc chuỗi hoặc 'tự động', tùy chọn
thông số tùy chọn
phạm vi	Phạm vi dưới và trên của thùng.
tỉ trọng	Nếu Đúng, phần tử đầu tiên của bộ giá trị trả về sẽ là số đếm được chuẩn hóa để tạo thành mật độ xác suất
tích lũy	Nếu Đúng, thì biểu đồ được tính toán trong đó mỗi thùng cung cấp số lượng trong thùng đó cộng với tất cả các thùng cho các giá trị nhỏ hơn.
loại lịch sử	Loại biểu đồ để vẽ. Mặc định là 'bar' 'bar' là một biểu đồ kiểu thanh truyền thống. Nếu có nhiều dữ liệu, các thanh được sắp xếp cạnh nhau. 'barstacked' là một biểu đồ dạng thanh trong đó nhiều dữ liệu được xếp chồng lên nhau. 'step' tạo ra một lineplot theo mặc định là không được điền. 'stepfilled' tạo một lineplot được điền theo mặc định.

Ví dụ sau vẽ biểu đồ về các điểm được học sinh trong một lớp học. Bốn thùng, 0-25, 26-50, 51-75 và 76-100 được xác định. Biểu đồ cho thấy số học sinh rơi vào phạm vi này.

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax = plt.subplots(1,1)
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
ax.hist(a, bins = [0,25,50,75,100])
ax.set_title("histogram of result")
ax.set_xticks([0,25,50,75,100])
ax.set_xlabel('marks')
ax.set_ylabel('no. of students')
plt.show()

Cốt truyện xuất hiện như hình dưới đây -