Gấu trúc Python - Bảng điều khiển

A panellà một vùng chứa dữ liệu 3D. Thời hạnPanel data có nguồn gốc từ kinh tế lượng và chịu trách nhiệm một phần cho tên gấu trúc - pan(el)-da(ta)-S.

Tên của 3 trục nhằm cung cấp một số ý nghĩa ngữ nghĩa để mô tả các hoạt động liên quan đến dữ liệu bảng điều khiển. Họ là -

items - trục 0, mỗi mục tương ứng với một DataFrame chứa bên trong.
major_axis - trục 1, nó là chỉ mục (hàng) của mỗi DataFrames.
minor_axis - trục 2, nó là các cột của mỗi DataFrames.

pandas.Panel ()

Một Panel có thể được tạo bằng cách sử dụng hàm tạo sau:

pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)

Các tham số của hàm tạo như sau:

Tham số	Sự miêu tả
dữ liệu	Dữ liệu có nhiều dạng khác nhau như ndarray, chuỗi, bản đồ, danh sách, dict, hằng số và cả một DataFrame khác
mặt hàng	trục = 0
Trục chính	trục = 1
tiểu_axis	trục = 2
dtype	Kiểu dữ liệu của mỗi cột
sao chép	Sao chép dữ liệu. Mặc định,false

Tạo bảng điều khiển

Một Panel có thể được tạo bằng nhiều cách như -

Từ ndarrays
Từ dict of DataFrames

Từ 3D ndarray

# creating an empty panel
import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.rand(2,4,5)
p = pd.Panel(data)
print p

Nó là output như sau -

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis)
Items axis: 0 to 1
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 4

Note - Quan sát kích thước của bảng trống và bảng trên, các đồ vật đều khác nhau.

Từ dict của Đối tượng DataFrame

#creating an empty panel
import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 
   'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print p

Nó là output như sau -

Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 3 (minor_axis)
Items axis: Item1 to Item2
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 2

Tạo một bảng điều khiển trống

Một bảng trống có thể được tạo bằng cách sử dụng hàm tạo Bảng như sau:

#creating an empty panel
import pandas as pd
p = pd.Panel()
print p

Nó là output như sau -

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 0 (items) x 0 (major_axis) x 0 (minor_axis)
Items axis: None
Major_axis axis: None
Minor_axis axis: None

Chọn dữ liệu từ bảng điều khiển

Chọn dữ liệu từ bảng bằng cách sử dụng -

Items
Major_axis
Minor_axis

Sử dụng các mặt hàng

# creating an empty panel
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 
   'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print p['Item1']

Nó là output như sau -

0          1          2
0    0.488224  -0.128637   0.930817
1    0.417497   0.896681   0.576657
2   -2.775266   0.571668   0.290082
3   -0.400538  -0.144234   1.110535

Chúng tôi có hai mục và chúng tôi đã truy xuất mục1. Kết quả là một DataFrame có 4 hàng và 3 cột, làMajor_axis và Minor_axis kích thước.

Sử dụng major_axis

Dữ liệu có thể được truy cập bằng phương pháp panel.major_axis(index).

# creating an empty panel
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 
   'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print p.major_xs(1)

Nó là output như sau -

Item1       Item2
0   0.417497    0.748412
1   0.896681   -0.557322
2   0.576657       NaN

Sử dụng small_axis

Dữ liệu có thể được truy cập bằng phương pháp panel.minor_axis(index).

# creating an empty panel
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 
   'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))}
p = pd.Panel(data)
print p.minor_xs(1)

Nó là output như sau -

Item1       Item2
0   -0.128637   -1.047032
1    0.896681   -0.557322
2    0.571668    0.431953
3   -0.144234    1.302466

Note - Quan sát sự thay đổi của các kích thước.