TensorFlow - Cài đặt

Để cài đặt TensorFlow, điều quan trọng là phải cài đặt “Python” trong hệ thống của bạn. Phiên bản Python 3.4+ được coi là tốt nhất để bắt đầu với cài đặt TensorFlow.

Xem xét các bước sau để cài đặt TensorFlow trong hệ điều hành Windows.

Step 1 - Xác minh phiên bản python đang được cài đặt.

Step 2- Người dùng có thể chọn bất kỳ cơ chế nào để cài đặt TensorFlow trong hệ thống. Chúng tôi đề xuất "pip" và "Anaconda". Pip là một lệnh được sử dụng để thực thi và cài đặt các mô-đun bằng Python.

Trước khi cài đặt TensorFlow, chúng ta cần cài đặt Anaconda framework trong hệ thống của mình.

Sau khi cài đặt thành công, hãy kiểm tra dấu nhắc lệnh thông qua lệnh “conda”. Việc thực thi lệnh được hiển thị bên dưới:

Step 3 - Thực hiện lệnh sau để khởi tạo cài đặt TensorFlow -

conda create --name tensorflow python = 3.5

Nó tải xuống các gói cần thiết cần thiết để thiết lập TensorFlow.

Step 4 - Sau khi thiết lập môi trường thành công, điều quan trọng là phải kích hoạt mô-đun TensorFlow.

activate tensorflow

Step 5- Sử dụng pip để cài đặt “Tensorflow” trong hệ thống. Lệnh được sử dụng để cài đặt được đề cập như sau:

pip install tensorflow

Và,

pip install tensorflow-gpu

Sau khi cài đặt thành công, điều quan trọng là phải biết thực thi chương trình mẫu của TensorFlow.

Ví dụ sau giúp chúng ta hiểu cách tạo chương trình cơ bản “Hello World” trong TensorFlow.

Mã để triển khai chương trình đầu tiên được đề cập dưới đây:

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))