Chuỗi thời gian - Ngôn ngữ lập trình

Sự hiểu biết cơ bản về bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào là điều cần thiết để người dùng làm việc với hoặc phát triển các vấn đề học máy. Dưới đây là danh sách các ngôn ngữ lập trình ưu tiên cho bất kỳ ai muốn làm việc trên máy học:

Python

Nó là một ngôn ngữ lập trình thông dịch cấp cao, nhanh và dễ viết mã. Python có thể tuân theo các mô hình lập trình thủ tục hoặc hướng đối tượng. Sự hiện diện của nhiều loại thư viện làm cho việc thực hiện các thủ tục phức tạp trở nên đơn giản hơn. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ viết mã bằng Python và các thư viện tương ứng hữu ích cho việc lập mô hình chuỗi thời gian sẽ được thảo luận trong các chương sắp tới.

R

Tương tự như Python, R là một ngôn ngữ đa mô hình được thông dịch, hỗ trợ tính toán thống kê và đồ họa. Sự đa dạng của các gói giúp việc triển khai mô hình học máy trong R.

Java

Nó là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng thông dịch, nổi tiếng rộng rãi với một loạt các gói sẵn có và các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

C / C ++

Đây là những ngôn ngữ biên dịch và là hai trong số những ngôn ngữ lập trình lâu đời nhất. Các ngôn ngữ này thường được ưu tiên sử dụng để kết hợp các khả năng ML trong các ứng dụng đã có sẵn vì chúng cho phép bạn tùy chỉnh việc triển khai các thuật toán ML một cách dễ dàng.

MATLAB

MATrix LABoratory là một ngôn ngữ đa mô hình cho phép hoạt động để làm việc với ma trận. Nó cho phép thực hiện các phép toán cho các bài toán phức tạp. Nó chủ yếu được sử dụng cho các hoạt động số nhưng một số gói cũng cho phép mô phỏng đa miền đồ họa và thiết kế dựa trên mô hình.

Các ngôn ngữ lập trình ưa thích khác cho các vấn đề học máy bao gồm JavaScript, LISP, Prolog, SQL, Scala, Julia, SAS, v.v.