Apache MXNet Tutorial

Apache MXNet ist ein leistungsstarkes Open-Source-Framework-Instrument für Deep-Learning-Software, mit dem Entwickler Deep-Learning-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen können. In den letzten Jahren waren die Auswirkungen des tiefen Lernens von der Gesundheitsversorgung über den Transport bis zur Herstellung und in allen Bereichen unseres täglichen Lebens weit verbreitet. Heutzutage suchen Unternehmen nach tiefem Lernen, um einige schwierige Probleme wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, optische Zeichenerkennung (OCR), Spracherkennung und maschinelle Übersetzung zu lösen.

Dieses Tutorial ist nützlich für Absolventen, Postgraduierte und Forschungsstudenten, die entweder Interesse an KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen haben oder es als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Lernender sein.

Der Leser muss über Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz verfügen. Er / sie sollte sich auch der Python-Sprache und ihrer Funktionen bewusst sein. Wenn Sie mit einem dieser Konzepte noch nicht vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, Tutorials zu diesen Themen zu lesen, bevor Sie sich weiter mit diesem Tutorial befassen.