Künstliche Intelligenz - Überblick

Seit der Erfindung von Computern oder Maschinen nahm ihre Fähigkeit, verschiedene Aufgaben auszuführen, exponentiell zu. Menschen haben die Leistungsfähigkeit von Computersystemen in Bezug auf ihre unterschiedlichen Arbeitsbereiche, ihre zunehmende Geschwindigkeit und ihre zeitliche Verringerung der Größe entwickelt.

Ein Zweig der Informatik namens Künstliche Intelligenz verfolgt die Schaffung von Computern oder Maschinen, die so intelligent sind wie Menschen.

Was ist künstliche Intelligenz?

Laut dem Vater der künstlichen Intelligenz, John McCarthy, ist es „die Wissenschaft und Technik, intelligente Maschinen herzustellen, insbesondere intelligente Computerprogramme“.

Künstliche Intelligenz ist ein Weg von making a computer, a computer-controlled robot, or a software think intelligentlyIn ähnlicher Weise denken die intelligenten Menschen.

KI wird erreicht, indem untersucht wird, wie das menschliche Gehirn denkt und wie Menschen lernen, entscheiden und arbeiten, während sie versuchen, ein Problem zu lösen, und dann die Ergebnisse dieser Studie als Grundlage für die Entwicklung intelligenter Software und Systeme verwendet werden.

Philosophie der KI

Während er die Kraft der Computersysteme und die Neugier des Menschen ausnutzte, fragte er sich: "Kann eine Maschine so denken und sich so verhalten wie Menschen?"

Daher begann die Entwicklung der KI mit der Absicht, ähnliche Intelligenz in Maschinen zu erzeugen, die wir beim Menschen als hoch empfinden und betrachten.

Ziele der KI

• To Create Expert Systems - Die Systeme, die intelligentes Verhalten zeigen, lernen, demonstrieren, erklären und beraten ihre Benutzer.

• To Implement Human Intelligence in Machines - Schaffung von Systemen, die Menschen verstehen, denken, lernen und sich wie Menschen verhalten.

Was trägt zur KI bei?

Künstliche Intelligenz ist eine Wissenschaft und Technologie, die auf Disziplinen wie Informatik, Biologie, Psychologie, Linguistik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften basiert. Ein Hauptschwerpunkt der KI liegt in der Entwicklung von Computerfunktionen, die mit der menschlichen Intelligenz verbunden sind, wie z. B. Denken, Lernen und Problemlösen.

Aus den folgenden Bereichen können ein oder mehrere Bereiche zum Aufbau eines intelligenten Systems beitragen.

Programmieren ohne und mit KI

Die Programmierung ohne und mit KI unterscheidet sich folgendermaßen:

Programmieren ohne KI	Programmieren mit AI
Ein Computerprogramm ohne KI kann das beantworten specific Fragen, die es lösen soll.	Ein Computerprogramm mit KI kann das beantworten generic Fragen, die es lösen soll.
Änderungen im Programm führen zu Änderungen in der Struktur.	KI-Programme können neue Änderungen aufnehmen, indem sie sehr unabhängige Informationen zusammenstellen. Daher können Sie auch nur eine winzige Information des Programms ändern, ohne dessen Struktur zu beeinflussen.
Änderungen sind nicht schnell und einfach. Dies kann zu nachteiligen Auswirkungen auf das Programm führen.	Schnelle und einfache Programmänderung.

Was ist KI-Technik?

In der realen Welt hat das Wissen einige unerwünschte Eigenschaften -

• Sein Volumen ist riesig, fast unvorstellbar.
• Es ist nicht gut organisiert oder gut formatiert.
• Es ändert sich ständig.

KI-Technik ist eine Möglichkeit, das Wissen so zu organisieren und effizient zu nutzen, dass -

• Es sollte für die Menschen, die es bereitstellen, wahrnehmbar sein.
• Es sollte leicht zu ändern sein, um Fehler zu korrigieren.
• Es sollte in vielen Situationen nützlich sein, obwohl es unvollständig oder ungenau ist.

KI-Techniken erhöhen die Ausführungsgeschwindigkeit des komplexen Programms, mit dem es ausgestattet ist.

Anwendungen von AI

KI war in verschiedenen Bereichen dominant wie -

• Gaming - KI spielt eine entscheidende Rolle in strategischen Spielen wie Schach, Poker, Tic-Tac-Toe usw., bei denen die Maschine aufgrund heuristischer Kenntnisse an eine große Anzahl möglicher Positionen denken kann.

• Natural Language Processing - Es ist möglich, mit dem Computer zu interagieren, der die vom Menschen gesprochene natürliche Sprache versteht.

• Expert Systems- Es gibt einige Anwendungen, die Maschinen, Software und spezielle Informationen integrieren, um Argumentation und Beratung zu vermitteln. Sie bieten den Benutzern Erklärungen und Ratschläge.

• Vision Systems- Diese Systeme verstehen, interpretieren und verstehen visuelle Eingaben auf dem Computer. Zum Beispiel,

  • Ein Spionageflugzeug macht Fotos, mit denen räumliche Informationen oder Karten der Gebiete ermittelt werden.

  • Ärzte verwenden ein klinisches Expertensystem, um den Patienten zu diagnostizieren.

  • Die Polizei verwendet Computersoftware, die das Gesicht eines Verbrechers anhand des von einem forensischen Künstler erstellten Porträts erkennen kann.

• Speech Recognition- Einige intelligente Systeme sind in der Lage, die Sprache in Form von Sätzen und deren Bedeutung zu hören und zu verstehen, während ein Mensch mit ihr spricht. Es kann mit verschiedenen Akzenten, Slang-Wörtern, Hintergrundgeräuschen, Veränderungen des menschlichen Geräusches aufgrund von Kälte usw. umgehen.

• Handwriting Recognition- Die Handschrifterkennungssoftware liest den Text, der mit einem Stift auf Papier oder mit einem Stift auf dem Bildschirm geschrieben wurde. Es kann die Formen der Buchstaben erkennen und in bearbeitbaren Text umwandeln.

• Intelligent Robots- Roboter können die von einem Menschen gestellten Aufgaben ausführen. Sie verfügen über Sensoren zur Erfassung physikalischer Daten aus der realen Welt wie Licht, Wärme, Temperatur, Bewegung, Schall, Stoß und Druck. Sie verfügen über effiziente Prozessoren, mehrere Sensoren und einen riesigen Speicher, um Intelligenz zu zeigen. Darüber hinaus können sie aus ihren Fehlern lernen und sich an die neue Umgebung anpassen.

Geschichte der KI

Hier ist die Geschichte der KI im 20. Jahrhundert -

Jahr	Meilenstein / Innovation
1923	Das Karel Čapek-Stück mit dem Titel „Rossums Universal Robots“ (RUR) wird in London eröffnet und verwendet erstmals das englische Wort „Roboter“.
1943	Grundsteinlegung für neuronale Netze gelegt.
1945	Isaac Asimov, ein Alumni der Columbia University, prägte den Begriff Robotik .
1950	Alan Turing führte den Turing-Test zur Bewertung von Informationen ein und veröffentlichte Computing Machinery and Intelligence. Claude Shannon veröffentlichte eine detaillierte Analyse des Schachspiels als Suche.
1956	John McCarthy prägte den Begriff Künstliche Intelligenz . Demonstration des ersten laufenden KI-Programms an der Carnegie Mellon University.
1958	John McCarthy erfindet die Programmiersprache LISP für AI.
1964	Danny Bobrows Dissertation am MIT zeigte, dass Computer die natürliche Sprache gut genug verstehen können, um Algebra-Wortprobleme richtig zu lösen.
1965	Joseph Weizenbaum vom MIT baute ELIZA , ein interaktives Problem, das einen Dialog auf Englisch führt.
1969	Wissenschaftler des Stanford Research Institute entwickelten Shakey , einen Roboter, der mit Fortbewegung, Wahrnehmung und Problemlösung ausgestattet ist.
1973	Die Assembly Robotics-Gruppe an der Universität von Edinburgh baute Freddy , den berühmten schottischen Roboter, der mithilfe von Visionen Modelle lokalisieren und zusammenbauen kann.
1979	Das erste computergesteuerte autonome Fahrzeug, Stanford Cart, wurde gebaut.
1985	Harold Cohen erstellte und demonstrierte das Zeichenprogramm Aaron .
1990	Wichtige Fortschritte in allen Bereichen der KI - Bedeutende Demonstrationen im maschinellen Lernen Fallbezogenes Denken Multi-Agent-Planung Scheduling Data Mining, Web Crawler Verständnis und Übersetzung der natürlichen Sprache Vision, virtuelle Realität Games
1997	Das Deep Blue Chess Program schlägt den damaligen Schachweltmeister Garry Kasparov.
2000	Interaktive Roboter-Haustiere werden im Handel erhältlich. Das MIT zeigt Kismet , einen Roboter mit einem Gesicht, das Emotionen ausdrückt. Der Roboter Nomad erkundet abgelegene Regionen der Antarktis und lokalisiert Meteoriten.