Deep Learning mit Keras Tutorial

Deep Learning bedeutet im Wesentlichen, ein künstliches neuronales Netzwerk (ANN) mit einer großen Datenmenge zu trainieren. Beim Deep Learning lernt das Netzwerk von selbst und benötigt daher riesige Daten zum Lernen. In diesem Tutorial lernen Sie die Verwendung von Keras beim Aufbau tiefer neuronaler Netze. Wir werden uns die praktischen Beispiele für den Unterricht ansehen.

Dieses Tutorial richtet sich an Fachleute, die eine Karriere im Bereich Deep Learning und neuronale Netze anstreben. Dieses Tutorial soll Ihnen den Einstieg in die Keras-Framework-Konzepte erleichtern.

Bevor wir mit den verschiedenen Arten von Konzepten fortfahren, die in diesem Tutorial vorgestellt werden, gehen wir davon aus, dass die Leser ein grundlegendes Verständnis des Deep-Learning-Frameworks haben. Darüber hinaus ist es sehr hilfreich, wenn die Leser über fundierte Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen verfügen.