Gensim Tutorial

Gensim = “Generate Similar”ist eine beliebte Open-Source-Bibliothek zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die für die unbeaufsichtigte Themenmodellierung verwendet wird. Es verwendet akademische Spitzenmodelle und modernes statistisches maschinelles Lernen, um verschiedene komplexe Aufgaben wie das Erstellen von Dokumenten- oder Wortvektoren, Corpora, das Durchführen von Themenidentifikationen, das Durchführen von Dokumentenvergleichen (Abrufen semantisch ähnlicher Dokumente) und das Analysieren von Klartextdokumenten auf semantische Struktur auszuführen.

Dieses Tutorial ist nützlich für Absolventen, Postgraduierte und Forschungsstudenten, die entweder Interesse an der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder an der Modellierung von Themen haben oder diese Fächer als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Lernender sein.

Der Leser muss über Grundkenntnisse in NLP verfügen und die Python-Programmierkonzepte kennen.