Bienenstock - Installation

Alle Hadoop-Unterprojekte wie Hive, Pig und HBase unterstützen das Linux-Betriebssystem. Daher müssen Sie jedes Linux-Betriebssystem installieren. Die folgenden einfachen Schritte werden für die Hive-Installation ausgeführt:

Schritt 1: Überprüfen der JAVA-Installation

Java muss vor der Installation von Hive auf Ihrem System installiert sein. Lassen Sie uns die Java-Installation mit dem folgenden Befehl überprüfen:

$ java –version

Wenn Java bereits auf Ihrem System installiert ist, wird die folgende Antwort angezeigt:

java version "1.7.0_71" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) 
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

Wenn Java nicht auf Ihrem System installiert ist, führen Sie die folgenden Schritte aus, um Java zu installieren.

Java installieren

Schritt I:

Laden Sie Java (JDK <neueste Version> - X64.tar.gz) über den folgenden Link herunter http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html.

Dann wird jdk-7u71-linux-x64.tar.gz auf Ihr System heruntergeladen.

Schritt II:

Im Allgemeinen finden Sie die heruntergeladene Java-Datei im Ordner Downloads. Überprüfen Sie dies und extrahieren Sie die Datei jdk-7u71-linux-x64.gz mit den folgenden Befehlen.

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

Schritt III:

Um Java allen Benutzern zur Verfügung zu stellen, müssen Sie es an den Speicherort „/ usr / local /“ verschieben. Öffnen Sie root und geben Sie die folgenden Befehle ein.

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit

Schritt IV:

Fügen Sie zum Einrichten der Variablen PATH und JAVA_HOME die folgenden Befehle zur Datei ~ / .bashrc hinzu.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

Übernehmen Sie nun alle Änderungen in das aktuell laufende System.

$ source ~/.bashrc

Schritt V:

Verwenden Sie die folgenden Befehle, um Java-Alternativen zu konfigurieren:

# alternatives --install /usr/bin/java/java/usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac/javac/usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar/jar/usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java/usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac/usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar/usr/local/java/bin/jar

Überprüfen Sie nun die Installation mit dem Befehl java -version vom Terminal aus, wie oben erläutert.

Schritt 2: Überprüfen der Hadoop-Installation

Hadoop muss vor der Installation von Hive auf Ihrem System installiert sein. Lassen Sie uns die Hadoop-Installation mit dem folgenden Befehl überprüfen:

$ hadoop version

Wenn Hadoop bereits auf Ihrem System installiert ist, erhalten Sie die folgende Antwort:

Hadoop 2.4.1 Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z 
Compiled with protoc 2.5.0 
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Wenn Hadoop nicht auf Ihrem System installiert ist, fahren Sie mit den folgenden Schritten fort:

Hadoop herunterladen

Laden Sie Hadoop 2.4.1 mit den folgenden Befehlen von Apache Software Foundation herunter und extrahieren Sie es.

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

Installieren von Hadoop im Pseudo Distributed Mode

Die folgenden Schritte werden verwendet, um Hadoop 2.4.1 im pseudoverteilten Modus zu installieren.

Schritt I: Einrichten von Hadoop

Sie können Hadoop-Umgebungsvariablen festlegen, indem Sie die folgenden Befehle an anhängen ~/.bashrc Datei.

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop 
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME 
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

Übernehmen Sie nun alle Änderungen in das aktuell laufende System.

$ source ~/.bashrc

Schritt II: Hadoop-Konfiguration

Sie finden alle Hadoop-Konfigurationsdateien unter dem Speicherort "$ HADOOP_HOME / etc / hadoop". Sie müssen geeignete Änderungen an diesen Konfigurationsdateien entsprechend Ihrer Hadoop-Infrastruktur vornehmen.

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Um Hadoop-Programme mit Java zu entwickeln, müssen Sie die Java-Umgebungsvariablen in zurücksetzen hadoop-env.sh Datei durch Ersetzen JAVA_HOME Wert mit dem Speicherort von Java in Ihrem System.

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Dateien, die Sie bearbeiten müssen, um Hadoop zu konfigurieren.

core-site.xml

Das core-site.xml Die Datei enthält Informationen wie die für die Hadoop-Instanz verwendete Portnummer, den für das Dateisystem zugewiesenen Speicher, das Speicherlimit zum Speichern der Daten und die Größe der Lese- / Schreibpuffer.

Öffnen Sie die Datei core-site.xml und fügen Sie die folgenden Eigenschaften zwischen den Tags <configuration> und </ configuration> hinzu.

<configuration>

   <property> 
      <name>fs.default.name</name> 
      <value>hdfs://localhost:9000</value> 
   </property>
   
</configuration>

hdfs-site.xml

Das hdfs-site.xmlDie Datei enthält Informationen wie den Wert der Replikationsdaten, den Namenknotenpfad und den Datenknotenpfad Ihrer lokalen Dateisysteme. Dies ist der Ort, an dem Sie die Hadoop-Infra aufbewahren möchten.

Nehmen wir die folgenden Daten an.

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)

namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

Öffnen Sie diese Datei und fügen Sie die folgenden Eigenschaften zwischen den Tags <configuration>, </ configuration> in dieser Datei hinzu.

<configuration>

   <property> 
      <name>dfs.replication</name> 
      <value>1</value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.name.dir</name> 
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value> 
   </property> 
   <property> 
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value > 
   </property>
   
</configuration>

Note: In der obigen Datei sind alle Eigenschaftswerte benutzerdefiniert und Sie können Änderungen entsprechend Ihrer Hadoop-Infrastruktur vornehmen.

yarn-site.xml

Diese Datei wird verwendet, um Garn in Hadoop zu konfigurieren. Öffnen Sie die Datei yarn-site.xml und fügen Sie die folgenden Eigenschaften zwischen den Tags <configuration>, </ configuration> in dieser Datei hinzu.

<configuration>

   <property> 
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
      <value>mapreduce_shuffle</value> 
   </property>
   
</configuration>

mapred-site.xml

Diese Datei wird verwendet, um anzugeben, welches MapReduce-Framework wir verwenden. Standardmäßig enthält Hadoop eine Vorlage von yarn-site.xml. Zunächst müssen Sie die Datei mit dem folgenden Befehl von mapred-site, xml.template in die Datei mapred-site.xml kopieren.

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

Öffnen mapred-site.xml Datei und fügen Sie die folgenden Eigenschaften zwischen den Tags <configuration>, </ configuration> in dieser Datei hinzu.

<configuration>

   <property> 
      <name>mapreduce.framework.name</name> 
      <value>yarn</value> 
   </property>

</configuration>

Überprüfen der Hadoop-Installation

Die folgenden Schritte werden verwendet, um die Hadoop-Installation zu überprüfen.

Schritt I: Namensknoten-Setup

Richten Sie den Namensknoten mit dem Befehl "hdfs namenode -format" wie folgt ein.

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

Das erwartete Ergebnis ist wie folgt.

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************ 
STARTUP_MSG: Starting NameNode 
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 
STARTUP_MSG: args = [-format] 
STARTUP_MSG: version = 2.4.1 
... 
... 
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory 
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to 
retain 1 images with txid >= 0 
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************ 
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
 ************************************************************/

Schritt II: Überprüfen von Hadoop dfs

Der folgende Befehl wird verwendet, um dfs zu starten. Durch Ausführen dieses Befehls wird Ihr Hadoop-Dateisystem gestartet.

$ start-dfs.sh

Die erwartete Ausgabe ist wie folgt:

10/24/14 21:37:56 
Starting namenodes on [localhost] 
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out 
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out 
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

Schritt III: Überprüfen des Garnskripts

Der folgende Befehl wird verwendet, um das Garnskript zu starten. Wenn Sie diesen Befehl ausführen, werden Ihre Garn-Dämonen gestartet.

$ start-yarn.sh

Die erwartete Ausgabe ist wie folgt:

starting yarn daemons 
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out 
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

Schritt IV: Zugriff auf Hadoop über den Browser

Die Standardportnummer für den Zugriff auf Hadoop ist 50070. Verwenden Sie die folgende URL, um Hadoop-Dienste in Ihrem Browser abzurufen.

http://localhost:50070/

Schritt V: Überprüfen Sie alle Anwendungen für Cluster

Die Standardportnummer für den Zugriff auf alle Anwendungen des Clusters lautet 8088. Verwenden Sie die folgende URL, um diesen Dienst aufzurufen.

http://localhost:8088/

Schritt 3: Hive herunterladen

In diesem Tutorial verwenden wir hive-0.14.0. Sie können es herunterladen, indem Sie den folgenden Link besuchenhttp://apache.petsads.us/hive/hive-0.14.0/.Nehmen wir an, es wird in das Verzeichnis / Downloads heruntergeladen. Hier laden wir das Hive-Archiv mit dem Namen "apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz" für dieses Tutorial herunter. Der folgende Befehl wird verwendet, um den Download zu überprüfen:

$ cd Downloads
$ ls

Nach erfolgreichem Download wird die folgende Antwort angezeigt:

apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

Schritt 4: Hive installieren

Die folgenden Schritte sind erforderlich, um Hive auf Ihrem System zu installieren. Nehmen wir an, das Hive-Archiv wird in das Verzeichnis / Downloads heruntergeladen.

Extrahieren und Überprüfen des Hive-Archivs

Der folgende Befehl wird verwendet, um den Download zu überprüfen und das Hive-Archiv zu extrahieren:

$ tar zxvf apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz
$ ls

Nach erfolgreichem Download wird die folgende Antwort angezeigt:

apache-hive-0.14.0-bin apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz

Kopieren von Dateien in das Verzeichnis / usr / local / hive

Wir müssen die Dateien vom Superuser "su -" kopieren. Die folgenden Befehle werden verwendet, um die Dateien aus dem extrahierten Verzeichnis in das Verzeichnis / usr / local / hive zu kopieren.

$ su -
passwd:

# cd /home/user/Download
# mv apache-hive-0.14.0-bin /usr/local/hive
# exit

Umgebung für Hive einrichten

Sie können die Hive-Umgebung einrichten, indem Sie die folgenden Zeilen an anhängen ~/.bashrc Datei:

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/Hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hive/lib/*:.

Der folgende Befehl wird verwendet, um die Datei ~ / .bashrc auszuführen.

$ source ~/.bashrc

Schritt 5: Hive konfigurieren

Um Hive mit Hadoop zu konfigurieren, müssen Sie das bearbeiten hive-env.sh Datei, die in der platziert wird $HIVE_HOME/confVerzeichnis. Die folgenden Befehle leiten zu Hive umconfig Ordner und kopieren Sie die Vorlagendatei:

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh

Bearbeiten Sie die hive-env.sh Datei durch Anhängen der folgenden Zeile:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

Die Hive-Installation wurde erfolgreich abgeschlossen. Jetzt benötigen Sie einen externen Datenbankserver, um Metastore zu konfigurieren. Wir verwenden die Apache Derby Datenbank.

Schritt 6: Herunterladen und Installieren von Apache Derby

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Apache Derby herunterzuladen und zu installieren:

Apache Derby herunterladen

Der folgende Befehl wird zum Herunterladen von Apache Derby verwendet. Das Herunterladen dauert einige Zeit.

$ cd ~
$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.4.2.0/db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Der folgende Befehl wird verwendet, um den Download zu überprüfen:

$ ls

Nach erfolgreichem Download wird die folgende Antwort angezeigt:

db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Extrahieren und Überprüfen des Derby-Archivs

Die folgenden Befehle werden zum Extrahieren und Überprüfen des Derby-Archivs verwendet:

$ tar zxvf db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz
$ ls

Nach erfolgreichem Download wird die folgende Antwort angezeigt:

db-derby-10.4.2.0-bin db-derby-10.4.2.0-bin.tar.gz

Kopieren von Dateien in das Verzeichnis / usr / local / derby

Wir müssen vom Superuser "su -" kopieren. Die folgenden Befehle werden verwendet, um die Dateien aus dem extrahierten Verzeichnis in das Verzeichnis / usr / local / derby zu kopieren:

$ su -
passwd:
# cd /home/user
# mv db-derby-10.4.2.0-bin /usr/local/derby
# exit

Umgebung für Derby einrichten

Sie können die Derby-Umgebung einrichten, indem Sie die folgenden Zeilen an anhängen ~/.bashrc Datei:

export DERBY_HOME=/usr/local/derby
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
Apache Hive
18
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar

Der folgende Befehl wird zur Ausführung verwendet ~/.bashrc Datei:

$ source ~/.bashrc

Erstellen Sie ein Verzeichnis zum Speichern des Metastores

Erstellen Sie ein Verzeichnis mit dem Namen data im Verzeichnis $ DERBY_HOME, um Metastore-Daten zu speichern.

$ mkdir $DERBY_HOME/data

Die Derby-Installation und die Einrichtung der Umgebung sind jetzt abgeschlossen.

Schritt 7: Metastore of Hive konfigurieren

Wenn Sie Metastore konfigurieren, müssen Sie Hive angeben, wo die Datenbank gespeichert ist. Sie können dies tun, indem Sie die Datei hive-site.xml bearbeiten, die sich im Verzeichnis $ HIVE_HOME / conf befindet. Kopieren Sie zunächst die Vorlagendatei mit dem folgenden Befehl:

$ cd $HIVE_HOME/conf
$ cp hive-default.xml.template hive-site.xml

Bearbeiten hive-site.xml und fügen Sie die folgenden Zeilen zwischen die Tags <configuration> und </ configuration> ein:

<property>
   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
   <value>jdbc:derby://localhost:1527/metastore_db;create=true </value>
   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore </description>
</property>

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen jpox.properties und fügen Sie die folgenden Zeilen hinzu:

javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass =

org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl
org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false
org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed
javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine

Schritt 8: Überprüfen der Hive-Installation

Bevor Sie Hive ausführen, müssen Sie das erstellen /tmpOrdner und einen separaten Hive-Ordner in HDFS. Hier verwenden wir die/user/hive/warehouseMappe. Sie müssen die Schreibberechtigung für diese neu erstellten Ordner wie folgt festlegen:

chmod g+w

Stellen Sie sie jetzt in HDFS ein, bevor Sie Hive überprüfen. Verwenden Sie die folgenden Befehle:

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp 
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

Die folgenden Befehle werden verwendet, um die Installation von Hive zu überprüfen:

$ cd $HIVE_HOME
$ bin/hive

Nach erfolgreicher Installation von Hive wird die folgende Antwort angezeigt:

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/hive-0.9.0/lib/hive-common-0.9.0.jar!/hive-log4j.properties 
Hive history file=/tmp/hadoop/hive_job_log_hadoop_201312121621_1494929084.txt
………………….
hive>

Der folgende Beispielbefehl wird ausgeführt, um alle Tabellen anzuzeigen:

hive> show tables; 
OK 
Time taken: 2.798 seconds 
hive>