Q Sprache - Abfragen
Abfragen in qsind kürzer und einfacher und erweitern die Fähigkeiten von SQL. Der Hauptabfrageausdruck ist der 'Auswahlausdruck', der in seiner einfachsten Form Untertabellen extrahiert, aber auch neue Spalten erstellen kann.
Die allgemeine Form von a Select expression ist wie folgt -
Select columns by columns from table where conditions
**Note − by & where Phrasen sind optional, nur der 'from-Ausdruck' ist obligatorisch.
Im Allgemeinen lautet die Syntax -
select [a] [by b] from t [where c]
update [a] [by b] from t [where c]
Die Syntax von q Ausdrücke sehen SQL ziemlich ähnlich, aber qAusdrücke sind einfach und mächtig. Ein äquivalenter SQL-Ausdruck für das oben Gesagteq Ausdruck wäre wie folgt -
select [b] [a] from t [where c] [group by b order by b]
update t set [a] [where c]
Alle Klauseln werden für die Spalten und daher ausgeführt qkann die Bestellung nutzen. Da SQL-Abfragen nicht auf der Reihenfolge basieren, können sie diesen Vorteil nicht nutzen.
qrelationale Abfragen sind im Allgemeinen viel kleiner als die entsprechenden SQL-Abfragen. Geordnete und funktionale Abfragen erledigen Dinge, die in SQL schwierig sind.
In einer historischen Datenbank ist die Reihenfolge der whereKlausel ist sehr wichtig, da sie die Leistung der Abfrage beeinflusst. Daspartition Die Variable (Datum / Monat / Tag) steht immer an erster Stelle, gefolgt von der sortierten und indizierten Spalte (im Allgemeinen der Sym-Spalte).
Zum Beispiel,
select from table where date in d, sym in s
ist viel schneller als,
select from table where sym in s, date in d
Grundlegende Abfragen
Schreiben wir ein Abfrageskript in den Editor (wie unten), speichern (als * .q) und laden es dann.
sym:asc`AIG`CITI`CSCO`IBM`MSFT;
ex:"NASDAQ"
dst:`$":c:/q/test/data/"; /database destination @[dst;`sym;:;sym]; n:1000000; trade:([]sym:n?`sym;time:10:30:00.0+til n;price:n?3.3e;size:n?9;ex:n?ex); quote:([]sym:n?`sym;time:10:30:00.0+til n;bid:n?3.3e;ask:n?3.3e;bsize:n?9;asize:n?9;ex:n?ex); {@[;`sym;`p#]`sym xasc x}each`trade`quote; d:2014.08.07 2014.08.08 2014.08.09 2014.08.10 2014.08.11; /Date vector can also be changed by the user dt:{[d;t].[dst;(`$string d;t;`);:;value t]};
d dt/:\:`trade`quote;
Note: Once you run this query, two folders .i.e. "test" and "data" will be created under "c:/q/", and date partition data can be seen inside data folder.
Abfragen mit Einschränkungen
* Denotes HDB query
Select all IBM trades
select from trade where sym in `IBM
*Select all IBM trades on a certain day
thisday: 2014.08.11
select from trade where date=thisday,sym=`IBM
Select all IBM trades with a price > 100
select from trade where sym=`IBM, price > 100.0
Select all IBM trades with a price less than or equal to 100
select from trade where sym=`IBM,not price > 100.0
*Select all IBM trades between 10.30 and 10.40, in the morning, on a certain date
thisday: 2014.08.11
select from trade where
date = thisday, sym = `IBM, time > 10:30:00.000,time < 10:40:00.000
Select all IBM trades in ascending order of price
`price xasc select from trade where sym =`IBM
*Select all IBM trades in descending order of price in a certain time frame
`price xdesc select from trade where date within 2014.08.07 2014.08.11, sym =`IBM
Composite sort − sort ascending order by sym and then sort the result in descending order of price
`sym xasc `price xdesc select from trade where date = 2014.08.07,size = 5
Select all IBM or MSFT trades
select from trade where sym in `IBM`MSFT
*Calculate count of all symbols in ascending order within a certain time frame
`numsym xasc select numsym: count i by sym from trade where date within 2014.08.07 2014.08.11
*Calculate count of all symbols in descending order within a certain time frame
`numsym xdesc select numsym: count i by sym from trade where date within 2014.08.07 2014.08.11
* What is the maximum price of IBM stock within a certain time frame, and when does this first happen?
select time,ask from quote where date within 2014.08.07 2014.08.11,
sym =`IBM, ask = exec first ask from select max ask from quote where
sym =`IBM
Select the last price for each sym in hourly buckets
select last price by hour:time.hh, sym from trade
Abfragen mit Aggregationen
* Calculate vwap (Volume Weighted Average Price) of all symbols
select vwap:size wavg price by sym from trade
* Count the number of records (in millions) for a certain month
(select trade:1e-6*count i by date.dd from trade where date.month=2014.08m) + select quote:1e-6*count i by date.dd from quote where date.month=2014.08m
* HLOC – Daily High, Low, Open and Close for CSCO in a certain month
select high:max price,low:min price,open:first price,close:last price by date.dd from trade where date.month=2014.08m,sym =`CSCO
* Daily Vwap for CSCO in a certain month
select vwap:size wavg price by date.dd from trade where date.month = 2014.08m ,sym = `CSCO
* Calculate the hourly mean, variance and standard deviation of the price for AIG
select mean:avg price, variance:var price, stdDev:dev price by date, hour:time.hh from trade where sym = `AIG
Select the price range in hourly buckets
select range:max[price] – min price by date,sym,hour:time.hh from trade
* Daily Spread (average bid-ask) for CSCO in a certain month
select spread:avg bid-ask by date.dd from quote where date.month = 2014.08m, sym = `CSCO
* Daily Traded Values for all syms in a certain month
select dtv:sum size by date,sym from trade where date.month = 2014.08m
Extract a 5 minute vwap for CSCO
select size wavg price by 5 xbar time.minute from trade where sym = `CSCO
* Extract 10 minute bars for CSCO
select high:max price,low:min price,close:last price by date, 10 xbar time.minute from trade where sym = `CSCO
* Find the times when the price exceeds 100 basis points (100e-4) over the last price for CSCO for a certain day
select time from trade where date = 2014.08.11,sym = `CSCO,price > 1.01*last price
* Full Day Price and Volume for MSFT in 1 Minute Intervals for the last date in the database
select last price,last size by time.minute from trade where date = last date, sym = `MSFT